看到Pro、Flash和Lite，很多人会自然理解成“高画质、中画质、低画质”。但从官方定位看，它们更像是针对不同工作负载设计的三条线路。
gemini-3-pro-image，也就是Nano Banana Pro，面向专业视觉资产、复杂图形设计、高保真产品Mockup和需要事实依据的数据可视化。它支持推理、搜索Grounding和最高4K输出，更适合最终交付与复杂构图。
gemini-3.1-flash-image，也就是Nano Banana 2，强调速度、吞吐量和综合性价比。Google将它定位为默认通用选择，支持0.5K、1K、2K和4K，还拥有Web与图片搜索Grounding、视频作为上下文等Pro之外的特定能力。
gemini-3.1-flash-lite-image 则是效率专用模型。它只输出1K，不支持搜索Grounding，但官方目标是端到端低于2秒，适合高频交互、快速局部修改和大批量消费级场景。
真正的选型不应该是“预算够就全用Pro”。草图阶段使用Lite可以快速验证方向；常规生成与多轮修改使用Flash，在质量和速度之间平衡；复杂海报、关键品牌资产和最终交付再切换Pro。
如果整个流程只允许选择一个模型，就会出现两种浪费：简单任务使用Pro，成本和等待时间过高；复杂任务使用Lite，反复重试以后仍然得不到理想结果。
喵图AI将这些模型放在同一创作面板里，根据真实能力展示分辨率、参考图与预计喵粒消耗。用户可以在一块画布中完成“Lite试方向、Flash做迭代、Pro出成品”，不用更换项目或重复上传素材。
模型名称是技术信息，任务阶段才是用户真正的选择依据。
体验地址： 喵图AI
