AxonHub 轻量部署实录[2]-配置篇
目录
第一步：配置渠道
第二步：配置模型
第三步：创建API Key
在上篇内容中，我们介绍了AxonHub的安装，本篇内容是AxonHub的第二篇，介绍如何配置渠道、模型，并在Agent中使用。如果还没有安装好，可移步到 AxonHub 轻量部署实录[1]-安装篇 查看安装步骤
第一步：配置渠道
登录AxonHub的控制台http://localhost:8090 此时已创建好默认的项目，由于我们是个人使用，因此直接使用Default，跳过项目管理，直接添加渠道。
依次点击“渠道”-“添加渠道”：
渠道管理
此时弹出添加渠道对话框，我们填入自己的服务商信息，每一个供应商都支持填入BaseUrl、APIKey、models等信息。我们按自己的实际情况填写。
关于API格式，目前常用的有下面几种（找时间单独聊一下，开发Agent的时候会用到）：
• OpenAI Chat Completions：这是最老、最通用的一套格式，几乎所有国内厂商（DeepSeek、Kimi、阿里百炼、火山引擎）和大部分海外第三方平台都支持它。
• OpenAI Responses：这是 OpenAI 在 2025 年推出的新格式，Codex CLI、Claude Code 的某些工作流、以及 OpenAI 自家的 Agent 产品都在用它。国内厂商目前几乎都不支持这套格式（阿里百炼最近提供了支持，但没用过）。
• Anthropic Messages：Claude 的接口，和 OpenAI 的 Completions 有点像，但字段名和结构都不一样。目前国内厂商支持的比较好，CodingPlan 都会提供这种格式的API 地址（Kimi-K2.5 开了个好头）
• Google Gemini：Google自成一家，Gemini 的接口和前面三家差别更大，甚至连 HTTP 路径都不一样，只有他家自己的产品使用，国内无法使用，且国内厂商都不支持。
添加渠道
以火山方舟Coding Plan为例，在右侧服务商列表选择“火山引擎”，参数填写内容如下：
• API格式：自动带入“OpenAI Chat Compelations”，保持不变
• 渠道名称：随便填一个能记住的，我这里用“volces-plan”
•Base Url：默认填入的是火山引擎计费models调用的地址，需要修改成我们Coding Plan的地址 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3
• API Key：你在火山方舟里面创建的API Key
• 支持的模型：填入火山方舟支持的模型，多个的时候以逗号分割，可以批量添加，我使用的有 ark-code-latest,kimi-k2.6,glm-5.1,deepseek-v4-pro,deepseek-v4-flash,doubao-seed-2.0-pro,doubao-seed-2.0-code
• 默认测试模型：这个参数是用在模型可用性测试上面的，这里我们填写 deepseek-v4-pro
其他参数我们使用默认值，不做变动，点击添加之后第一个渠道就创建好了。我们回到渠道列表，在状态列点击“启用”开关，启用这个渠道（启用的时候可以顺便测测速，火山引擎提供的Deepseek V4 Pro 速度周末几乎与官网持平，工作日高峰时候会有延迟）。
第二步：配置模型
我们添加并启用渠道之后，表示我们已经和上游服务商的链接打通了。模型表示我们要给下游提供哪些模型服务。
依次点击“模型”-“添加模型”，在弹出的模型列表中进行编辑（以deepseek-v4-pro为例）：
• 开发者：选择DeepSeek
• 模型ID：选择deepseek-v4-pro
• 名称：自动带入DeepSeek V4 Pro
其他参数都会自动带入，我们直接点击“保持”
添加模型
保持完之后，我们要给这个模型添加关联，当用户请求我们的deepseek-v4-pro模型时，使用我们指定的渠道中的模型提供服务。
点击模型列表中的关联规则列中关联操作：
• 优先级：越低越优先
- • 类型：选择“去岛内精准匹配模型”，渠道选择我们前面创建的“volces-plan”，模型选择渠道下的“deepseek-v4-pro”，点击保存。
模型关联
第三步：创建API Key
我们创建一个API key给调用方，在左侧菜单里面找到“API 密钥”，填入密钥名称，类型选择“用户”，点击“创建”按钮，此时会生成一个新的密钥。
回到API 密钥列表，点击“API Key”列中的小眼睛可以查看如何在Agent中使用。例如我们要在codex中使用，将标签页切换到codex：
查看密钥
按照给出的步骤进行配置，配置完成后打开codex cli：
引入地址