第6章 多轮对话与上下文记忆｜Redis分布式会话实战落地

文章目录

• • 1.1 单轮对话（之前所有Demo的通病）
  • 1.2 多轮对话（企业产品必备）
• 二、SpringAI 五大内置 ChatMemory 记忆机制 📚
• • 2.1 InMemoryChatMemory 内存记忆（默认）
  • 2.2 ConcurrentChatMemory 并发内存记忆
  • 2.3 WindowChatMemory 滑动窗口记忆（节流优化）
  • 2.4 TokenWindowChatMemory Token级窗口记忆（精准控成本）
  • 2.5 PersistentChatMemory 可持久化记忆
  • 3.1 配置自动注Spring AIpringAI 自动装配，无需额外配置，默认 `InMemoryChatMemory`。
  • 3.2 多轮对话核心接口（单会话连续记忆）
  • 3.3 测试效果
• 四、内存会话致命痛点（为什么不能上线生产）🔴
• 五、企业级实战：Redis分布式对话记忆（生产落地）🏆
• • 5.3 自定义RedisChatMemory持久化实现（核心）
  • 5.4 分布式多轮对话接口（最终生产版）
• 六、多用户会话隔离 & 过期清理机制 🛡️过期清理机制 🛡️
• • 6.1 多用户隔离原理
  • 6.2 所有会话 Key 默认设置 **30 分钟过期**：*30分钟过期**：
  • 7.1 滑动窗口轮数裁剪（简单高效）
  • 7.3 生产级优化总结 ✅
• 八、本章总结 📝
• 九、下期预告 🔔
• 十、常见问题 FAQ（高频答疑）❓
• • Q1：为什么不直接用内存记忆上线生产？
  • Q2：Redis存储对话记录会不会造成数据堆积？
  • Q3：滑动窗口和Token窗口裁剪该怎么选？
  • Q4：sessionId如何生成才能保证多用户彻底隔离？
  • Q5：多轮对话Token消耗越来越高，有什么优化方案？
  • Q6：可以替换MySQL/Mongo存储对话记忆吗？