从学生论文到独立作品：如何用一套Xsens套装制作影视游戏项目
与小型独立团队一起打造电影体验
一个六人大学团队使用Xsens运动捕捉、Manus手套和虚幻引擎5，制作了一部关于金星冒险的科幻电影游戏，团队在六天内捕获了83页剧本内容。
幕后:演员在拍摄期间使用Xsens系统
Vesperi项目是一部具有电影感的独立游戏，设定在2083年，地球的资源已经枯竭，地球上的统一国家已经转向太阳系寻找生命。观众将以伊夫林·罗斯博士的的视角观看影片，这位天体生物学家被派往金星上一个名为间歇泉峡谷站的研究前哨，调查可能的生命迹象。当一个入侵者威胁到这个星球上唯一的可居住的空间站时，玩家的每一个选择都会改变船员和人类自身的命运。
Last Praetorian Interactive工作室是由查普曼大学学生的论文项目发展成为的独立工作室。该其制作的游戏在Steam和Epic Games Store上推出，具有电影长度、逼真的角色表演和十多个结局，所有这些都是由一个小型学生团队构建的。
布兰登·希尔和特雷弗·戈尔是电影出身，而不是游戏出身。他们希望“Vesperi项目”不要像一个典型的视频游戏过场动画，而更像一部电影，由真正的演员进行真正的表演。这种雄心与学生生活的现实发生了冲突：一个小团队，没有专用的捕捉舞台，一个借来的设备窗口，他们几乎没有任何先前的动作捕捉经验。
希尔首先通过使用他在网上找到的动画在Unreal Engine中构建一个概念预告片来展示游戏的基调，只是为了向人们展示这个项目可能会成为什么。教授们看完后对这个项目表示了支持，一位动画教授将两人指向这个夏天一直闲置着的动作捕捉服。没有关于如何操作它的课程，没有内部游戏管道，也没有第二套服装来搭配演员。这个团队只有一套服装，五六个演员，还有一个83页的剧本要完成。
“团队中没有人有任何动作捕捉的经验。我们开始时有点盲目，渴望了解整个过程。”
Last Praetorian Interactive的编剧兼制作负责人特雷弗·戈尔说到。
幕后:演员在拍摄期间使用Xsens系统
一套便携式Xsens套装，一整套制作流程
该团队使用了电影学院设备室的动捕服。希尔从Xsens文档中自学了该系统教程视频，然后在家里和不同的地方进行了测试，以确定绑带的位置和连接质量。
因为Xsens系统是惯性且便携的，团队不需要一个永久的舞台。他们在福勒工程学院(Fowler School of Engineering)可预订的研究舱里拍摄，折叠起一堵隔墙，开辟出一条长长的走廊，这为剧本的奔跑和动作提供足够的跑道。便携性也让他们能够将所有录制动作保存在一个笔记本电脑中，领夹式话筒放在衣服上，吊杆操作员在房间里工作，就像电影布景一样，玩家在游戏中听到的大多数对话都是在拍摄当天现场录制的。
“我们希望在室内空间获得画外音的音质。你在游戏中听到的大多数对话都是当天用mocap录制的，而不是回去以后再替换它。我们真的很想一次完成。”
每次只有一名演员穿着动捕套装，团队像排演舞台剧一样排练每个场景，用胶带在地板上标记位置，然后多次捕捉同一场景，每个角色一次，并在同一空间同步表演。在六天的时间里，工作室用这套衣服拍摄了大约83页的剧本。每个镜头都被Xsens软件并导入到虚幻引擎5中，团队在将动作提交到UE5之前使用Xsens软件自动校正了脚下滑动以减少后期工作。
幕后:演员在拍摄期间使用Xsens系统
对于一个独立动画团队来说，最重要的部分是清理动作。以团队的规模来看，手动检查83页的多个角色的动作是非常费力的，他们看过的其他mocap解决方案几乎每次拍摄都需要大量的手动校正。Xsens HD再生处理器完全消除了这一困难。
“这是不可思议的部分。Xsens HD再处理器是一个游戏改变者。我们通常不得不回去清理的任何抖动。我在我们学校的笔记本电脑上设置并运行了它，回来后，所有的mocap都被处理完成了。这太不可思议了..”
随着抖动和脚滑动自动处理，剩下的动画工作只剩创造性的选择和特定的道具交互。为了之后的拍摄，团队进一步升级了管道，增加了Manus手套手指捕捉和iPhone与Epic的MetaHuman动画更高保真的面部表现。对于戈尔来说，低清理工作流程是选择Xsens的决定性因素。
“从生产流程的角度来看，额外的清理工作几乎为零。保持这种低压力非常重要，这也是我们选择Xsens的重要原因之一。”
编剧兼制作负责人特雷弗·戈尔说到。
为后续拍摄安装Manus手套，为管道添加手指捕捉功能。
一款可交付的电影级独立游戏
在Last Praetorian Interactive的努力下，Vesperi项目从一个理论项目发展成为一个完整的独立发行版游戏。完整版游戏提供了电影长度，可播放的故事，有十多个结局，逼真的表演和紧张的动作序列
动作捕捉是该项目的核心。Xsens系统给了小型团队在任何地方拍摄的便携性，现场录制表演的灵活性，以及一个自动化的清理工作流程，为动画团队消除了一个最大的瓶颈。