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WAIC 2026|西部数据揭示AI存储新范式:AI不仅是计算,更是数据

7月17日至20日,世界人工智能大会(WAIC)在上海世博中心如期举行。在这场全球 AI 领域的年度盛会上,西部数据以"AI 背后的驱动力"为主题,呈现了存储基础设施如何支撑 AI 的规模化发展。

西部数据在此次大会上释放了一个核心信号:AI不仅是计算系统,更是数据系统。 计算周期可以重复利用,而数据会持续累积。这一视角转换,正是西部数据此次参展的逻辑起点:当AI的每一次交互都在生成新的数据,并且这些数据会回流成为下一代模型的训练素材时,存储就不再是计算的附属品,而是决定AI能否实现可持续、经济高效规模化发展的关键因素。

本次大会,西部数据不仅带来了从40TB企业级HDD到NVMe-oF存储平台的全线产品组合,更在分论坛上发布了面向2029年的百TB级HDD路线图,以及高带宽硬盘、双枢轴技术等多项业界首创的HDD创新。展区与论坛相互呼应,构成了一个从当下可交付方案到未来技术愿景的完整叙事。

全栈存储硬件亮相,覆盖 AI 冷热数据全场景

本次大会上,西部数据集中展示了五大核心 HDD 创新技术、量产硬盘矩阵、整机存储平台及生态合作成果,兼顾性能、容量与长期 TCO 优化。

在技术层面,四项核心技术同台亮相。高带宽硬盘技术通过多磁头在多条磁道上同时读写,可将顺序吞吐量提升至传统HDD的2倍,并规划了未来扩展至8倍的路径,目前已向3家客户交付产品。双枢轴技术在3.5英寸硬盘内安装两个独立执行器,使单盘IOPS翻倍,同时通过缩小盘片间距容纳更多磁碟,计划2027至2028年提供样品。两项技术叠加可使顺序IO性能整体提升至4倍。展台还展示了HAMR(热辅助磁记录)与ePMR(能量辅助垂直磁记录)两项磁记录技术,两者共享通用平台,为客户提供平滑的技术过渡路径。

在产品层面,采用UltraSMR ePMR技术的40TB Ultrastar DC HC6100已进入客户认证阶段,计划于2026年下半年量产。采用HAMR技术的40TB Ultrastar DC HCS100、30TB和28TB的CMR硬盘,以及应用了高带宽硬盘与双枢轴技术的性能优化型原型产品共同展出。平台层面,Ultrastar Data60 3000混合存储平台搭载ArcticFlow冷却与IsoVibe隔振技术,可将硬盘返修率降低62%;OpenFlex Data24 4200 NVMe-oF存储平台提供接近直连存储的性能;RapidFlex C2000网络适配器支持构建高性能NVMe-oF连接存储。

OpenFlex™ Data24 4200 存储平台

分论坛深度解读:四层存储架构重构 AI 数据体系

在本次活动“面向 AI 时代的数据存储架构创新”分论坛上,拥有 26 年 HDD 研发经验的西部数据开发工程高级副总裁 Tim Rausch发表了主题演讲,剖析行业核心痛点。

Tim 指出,算力可循环复用,但 AI 形成了 “训练、推理、生成数据、回流再训练” 的闭环,数据持续累积膨胀。以生成 720p 短片为例,交付用户仅 3.97MB 视频,后台留存衍生数据达 506MB,存储体量是成品的 130 倍。IDC 预测 2026 年全球数据总量 274ZB,2030 年增至 718ZB,海量数据存储成本成为行业核心挑战。

西部数据开发工程高级副总裁 Tim Rausch

传统云存储 “闪存 + HDD” 两层架构已无法适配 AI 差异化负载,西部数据提出全新四层分层存储体系:HBM/DRAM 承载模型权重、SSD 支撑 KV 缓存与向量检索、HDD 作为大容量持久存储底座。2026 年闪存、内存成本大幅上涨,分层部署依靠 SSD 承载热数据、HDD 承接海量冷数据,是平衡性能与 TCO 的最优方案,当前全球 80% AI 存量数据存储于 HDD。

现场,Tim 分享了两套可即刻落地的降本方案:UltraSMR 技术可降低单位 TB 五年综合成本 8.4%;可变容量配置充分释放硬盘出厂冗余容量,单款产品年均容量最高提升 10%,无需重构硬件即可持续优化存储成本。

在圆桌讨论环节,各位嘉宾在深度交流后达成了一个行业共识:AI 竞争已从算力单一比拼转向算力与存储协同建设,HDD、SSD、内存不存在替代关系,分层部署、高密度大容量硬盘是国内 AI 基建长期发展的主流方向。

从展台到讲台,西部数据完整输出了适配 AI 时代的全栈存储解决方案。短期来看,高带宽、双枢轴、SMR、可变容量技术可快速优化现有数据中心成本;长期依托 ePMR 与 HAMR 并行路线,稳步推进百 TB 级硬盘落地。依托全球存储创新与本土生态协同,西部数据将以大容量、高性价比 HDD 及分层存储架构,为中国 AI 产业提供可持续、可平滑扩容的数据基础设施,支撑行业规模化长效发展。

http://www.jsqmd.com/news/1249692/

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