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DAMA DMBOK2修订版重点章节分析（二）：数据治理

news 2026/7/23 23:21:20

1.本章重点

2.什么是数据治理

3.数据治理的业务驱动因素

4.数据治理组织

5.数据治理运营模型

6.数据治理活动

7.数据治理活动的度量指标

8.本章讨论

9.其他

1.本章重点

本章CDGP考试的重点内容涵盖以下五个方面：数据治理到底有哪些内容、数据治理包括哪些具体活动、数据治理的输出物有哪些、数据治理的运营模式、数据治理考核目标。下文将就上述要点逐一展开详细说明。

2.什么是数据治理

首先要深入理解数据治理与数据管理的差异，DMBOK作为阐述数据管理知识体系的书籍，其内容涵盖了数据治理领域。而数据治理在DAMA的车轮图中占据核心位置，其重要性不言而喻：

（1）数据治理处于数据管理的核心地位 : 数据治理指导其他所有数据管理职能。
（2）数据治理管理统领其他数据管理领域: 确保各项数据管理活动统筹有序开展。
（3）数据治理并非一次性工作: 数据治理必须被嵌入数据管理生命周期和基础活动中。

补充说明：

（1）数据治理是对数据管理的管理；数据治理并不直接管理数据。

（2）数据治理还要保证：合情合理、合规合法

（3）数据治理通过核心的两个工作实现：组织架构、规章制度

3.数据治理的业务驱动因素

（1）数据治理最常见的驱动因素是法规遵从性，特别是重点监控行业。例如：金融服务和医疗健康

（2）高级分析师、数据科学家的迅猛发展也成为新增的驱动力。

（3）数据治理的驱动因素大多聚焦于减少风险或改进流程。

（4）数据治理不是一次性的行为。数据治理是一个持续性的项目集。

4.数据治理组织

在CDGA考试中，可能会出现这样的问题：企业是否需要上云，这个决策是由首席数据官（CDO）做出，还是由首席信息官（CIO）决定？实际上，关于是否上云的决策主要涉及技术层面的考量，因此这应该由首席信息官来决定。

同样类型的考题还包括：当需要决定数据库的选型时，这一决策是由数据管理部门负责，还是由信息技术部门负责？正确答案是，数据库的选型通常由信息技术部门来决定，因为这涉及到技术实现和系统兼容性等专业问题。

考生在应对此类考题时，需准确理解各部门的职责范围以及问题所涉及的领域属性，从而做出正确的判断。

5.数据治理运营模型

定义数据治理运营框架时需要考虑4个方面：数据对组织的价值、业务模式、文化因素、监管影响

这里我们重点看下，联邦式模型。

联邦式治理结合了集中式和分布式的特点。在这种模式下，数据治理组织负责制定整体的数据治理策略和标准，而各个业务单元则根据这些策略和标准来实施具体的数据管理活动。这种模式既保持了一定程度的集中控制，又赋予了各业务单元一定的自主权，有助于在维护组织一致性的同时，满足不同业务单元的特定需求。

对于数据治理运营模型这一知识点的考核，在CDGA考试中相对较为基础。考生需识别并理解运营模型的类型有哪些：集中式、分布式和联邦式，或者询问大型集团企业数据治理通常会选择哪种，一般大型央企常采用的是联邦式。

在CDGP考试中，对这个知识点的考核难度会提高。例如，在论述题部分，考生可能需要阅读一段材料，并根据材料中的需求，绘制一个数据治理运营模型图。这就要求考生不仅要深刻理解联邦式治理的含义，还要能够根据教材中的简图，扩展并绘制出一个更复杂的联邦式数据治理运营模型图。

6.数据治理活动

（1）定义数据治理策略

1）制定数据治理策略

2）执行准备情况评估

3）执行发现和业务协调

4）开发组织接触点

（2）定义数据治理组织

1）定义数据治理运营框架

2）制定目标、原则和制度

3）承保数据治理项目

4）参与变更管理

5）参与问题管理

6）评估监管合规性要求

（3）实施数据治理

1）支持数据标准和程序

2）制定业务术语表

3）与架构组协调

4）支持数据资产评估

（4）嵌入数据治理

把“执行准备情况评估”在展开看下
1）数据管理成熟度
2）变革能力
3）协作准备
4）业务一致性

7.数据治理活动的度量指标

（1）价值。
（2）对业务目标的贡献。
（3）降低风险。

（4）提升运营效率。
（5）有效性。
（6）目标和目标达成情况。
（7）数据管理人员使用相关工具的程度。
（8）沟通有效性。
（9）教育/培训有效性。
（10）采取变革的速度。
（11）可持续性。
（12）制度和流程的执行情况(如是否正常工作)。
（13）标准和规程的符合情况(如是否遵守指导并且必要地改变行为)。