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LabGuide (Pip) 的 【GPASS x 百宝箱】参赛获奖之路

前言
7 月 18 日,蚂蚁在上海举办的【GPASS x 百宝箱】AI 眼镜智能体开发者大赛线下路演,我们团队的LabGuide(Pip)——基础医学实验 AI 眼镜智能助手,斩获银奖

颁奖那一刻,我脑子里闪过的不是 PPT,不是奖状,而是一副乳胶手套。

故事要从一幅实验手套讲起。

一、戴上手套,就不能再碰干净的东西

做过实验的老师同学都懂这条规矩。

在生物安全柜前,手上可能沾着胰酶、沾着细胞液——这时候,实验手册不能翻,手机不能碰,笔也拿不了。可是一个 Western Blot 有二十多个步骤、要做六个小时,每一步都有严格的时间窗口。

手被占住了,眼睛不能离开操作,步骤和计时全靠脑子记。

最需要信息的时候,恰恰是最没法获取信息的时候。这是我自己在实验室轮转时一次次遇到的问题,也是 Pip 最初的起点。

二、我们没有急着写代码,先去做了一件事:问

这个痛点是我自己的矫情,还是一群人的真问题?

我们没有发问卷、没有编数据,而是老老实实地去访谈——找身边一起做实验的同学聊,找带过我们的师兄师姐聊,找实验教学中心的老师聊。

得到的答案出奇地一致。

新手说”记不住”。第一次进实验室,步骤顺序、计时节点全靠背,漏一步、记错一个孵育时间,整批样本就报废——几乎每个聊过的人都有一两个”搞砸实验”的故事。

老手说”记不下”。步骤早就烂熟于心,但实验中的关键细节——这次背景有点高、离心机转速不太稳——手上正操作着,根本没法记。事后凭回忆补,时间戳错了、细节丢了,实验的可重复性就垮了。

最让我们踏实的是师兄师姐的反应:听完我们想做的事,他们的回答不是”这能行吗”,而是”这个东西什么时候能用上”。

新手要一个带他操作的向导,老手要一个替他记录的助手——这两件事,恰好是同一个答案。

三、Pip:实验台前的第二大脑

我们的答案,是跑在AI智能眼镜上、基于蚂蚁的GPASS x 百宝箱平台搭建的实验辅助智能体。

戴上眼镜说一句”Pip,开始 Western Blot”:眼前悬浮步骤、耳边语音播报、自动计时、视觉巡检——全程零触屏

它有几个”和普通语音助手不一样”的瞬间:

它读懂的不只是字,是实验里的时间。没有人让它设闹钟——是它读到协议里”封闭一小时”这四个字,自己弹出的计时器。听到”洗三遍、每次五分钟”,它知道这是三轮计时,不是一次五分钟。

它让记录不再是负担。随口一句”备注:一抗 1:500,背景偏高”,自动挂上步骤编号和时间戳。实验一结束,一份结构化的实验记录直接导出。


四、备战:那些把方案推翻重来的夜晚

从最初的设计稿,到真正站上路演台,中间是无数次的推翻重来。

痛点故事怎么讲才不煽情、只讲真实?演示素材不够,怎么用四张界面图把完整闭环演出来?“做实验算不算办公场景”——面对办公赛道的评委,这个问题必须先发制人地回答:实验台,就是三百万生命科学从业者的办公桌。

答辩前一晚,全队还在逐页过 PPT:配色太暗,连夜提亮成深海蓝;术语太硬,把”WB、一抗、封闭”全部翻译成外行能懂的话;讲稿掐着秒表改了三轮,把 6 分钟压进 5 分 45 秒,留出 15 秒余量。

五、路演现场:6 分钟

路演定在上海世博天地的一家咖啡馆。环境音嘈杂,网络不稳定,但是初生牛犊不怕虎.

上台时,我穿上白大褂,手里拿了一副乳胶手套。

“做实验的人都知道一条规矩:戴上手套,就不能再碰干净的东西。”

6 分钟里,我们讲了手套和规矩,讲了新手和老手各自的痛,讲了那台没配平的离心机,也讲了 Pip 的下一步——上架 GPASS 智能体商店,走进每一个实验室。

最后一页 PPT 我们作品的核心Slogan:解放双手,智创未来,构建智慧实验室新生态!

六、银奖,和比银奖更重要的东西

银奖是对这段时间最好的交代。但比奖项更让我们确定的是:“实验台前的第二大脑”这个定位立住了。

办公赛道的评委接受了我们的破题逻辑——实验记录自动化就是科研人员的”会议纪要”,SOP 协议库就是实验室的”知识沉淀”。场景是真的,需求是刚的,剩下的就是把产品做扎实。

接下来我们会完成视觉巡检与语音批注的最后联调,把完整闭环上架 GPASS 智能体商店;同时以同济医学院实验教学中心为原点做试点,让更多第一次走进实验室的同学,一开始就有一双”不累的第三只眼睛”。

七、总结

蚂蚁这场比赛打下来,我们最深的感受是:通过【GPASS x 百宝箱平台】,现在 Agent 开发的代码门槛已经大幅降低,真正稀缺的不再是”能不能做出来”,而是”做出来给谁用、解决什么问题”。在模型能力和硬件飞速发展的同时,应用场景的发掘被极大地忽视了——这一点和科研很像:总是功能开发完再去寻找应用场景,先射箭、后画靶,并不友好。Pip 之所以能被评委认可,恰恰是因为它是反过来的:先有实验台前的痛,再有眼镜上的智能体。

同行的朋友们都有一个感觉:2026 年,是继 2022 年 AI 元年之后的又一个 AI 大年。AI 终于开始走进现实生活,开始真正影响生产。泡沫挤净之后,第四次工业革命——或者至少是亚工业革命级别的技术革命——一定会发生,或者,正在发生。

我们很庆幸,在这个年份,做了一点点”让 AI 落到具体场景里”的事。

感谢蚂蚁 【GPASS x 百宝箱】平台搭建的舞台;

感谢每一位接受过我们访谈的同学、师兄师姐和实验教学中心的老师——你们聊出来的每一句”吐槽”,都是 Pip 的功能清单;

感谢并肩作战的团队:医学场景定义、全栈开发、医疗信息化,三件事都有人兜底。

Pip 想做的事很简单:让每一次实验,都有一双不累的第三只眼睛。

比赛结束了,但这件事,我们才刚刚开始。

解放双手,智创未来,构建智慧实验室新生态!

作者:LabGuide 团队(陈禹墨 / 黄宇豪 / 丁毓)项目:LabGuide(Pip)· 基础医学实验 AI 眼镜智能助手赛事:GPASS AI 眼镜智能体开发者大赛 · 赛道二(AI 眼镜助力生产办公提效)

http://www.jsqmd.com/news/1255288/

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