当前位置: 首页 > news >正文

基于Spring Boot的居家养老系统的设计与实现

目录

1.绪论

1.1 选题的目的和意义

1.2国内外研究现状

1.3 主要研究内容

2.开发环境与技术

2.1 Java语言

2.2 MySQL数据库

2.3 IDEA开发工具

2.4 Spring Boot框架

3.系统分析

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 经济可行性

3.1.3 操作可行性

3.2 系统流程

3.2.1 操作流程

3.2.2 登录流程

3.2.3 删除信息流程

3.2.4 添加信息流程

3.3 性能需求

3.4 功能需求

4. 系统设计

4.1 功能结构设计

4.2 数据库设计

4.2.1 数据库概念设计

4.2.2 数据库物理设计

5. 系统实现

5.1 管理员功能实现

5.1.1 房间信息管理

5.1.2 房间入住管理

5.1.3 老人信息管理

5.2 后勤人员功能实现

5.2.1 反馈信息查看

5.2.2 物资申请查看

5.3 社区工作人员功能实现

5.3.1 房间入住查看

5.3.2 留言查看

5.4 医生功能实现

5.4.1 老人信息查看

5.4.2 公告查看

5.5 用户功能实现

5.5.1 留言管理

5.5.2 物资申请管理

6. 系统测试

6.1 功能测试

6.1.1 登录功能测试

6.1.2 修改密码功能测试

6.2 系统测试结果

7.结论

参考文献

致谢

项目介绍

人口老龄化程度持续加深,传统居家养老模式存在服务响应慢、资源调配低效、信息管理混乱等诸多弊端,难以适配现代化养老服务发展需求。为推进居家养老服务数字化、规范化建设,本文设计并实现基于 Spring Boot 的居家养老系统。系统采用 B/S 架构,以 Java 为开发语言,搭配 MySQL 数据库实现数据存储与管理,依托 Spring Boot 框架简化开发配置、提升系统运行稳定性。系统划分多角色权限体系,涵盖管理员、后勤人员、社区工作人员、医生及普通用户,各角色分工明确、权限独立。管理员负责老人信息、房间入住、系统用户等核心数据管理;后勤人员处理物资申请与用户反馈;社区工作人员、医生可查看老人信息与公告资讯;普通用户可完成留言互动、物资申请等操作。系统经过完整的需求分析、架构设计与功能测试,运行稳定、操作简便,有效解决传统居家养老管理效率低、服务对接不及时等问题,实现居家养老服务流程数字化管控,为社区居家养老信息化建设提供可靠的技术支撑。

开发环境

开发语言:Java

Web 后端框架:Spring Boot

数据库:MySQL

系统架构:B/S 架构

开发工具:IntelliJ IDEA

运行环境:JDK1.8 及以上、Tomcat8.5 及以上

支持定做:java/php/python/android/ 小程序 /vue/ 爬虫 /c#/asp.net

系统实现

图5.5 即为编码实现的物资申请查看界面,后勤人员在该界面中对物资申请信息进行查询,查看。物资申请信息是用户提交的信息。

图5.5 物资申请查看界面

论文参考

http://www.jsqmd.com/news/1255567/

相关文章:

  • 【JAVA毕设源码分享】基于SpringBoot的计算思维与人工智能学习网站的设计与实现(程序+文档+代码讲解+一条龙定制)
  • 从ChatGPT到Claude,跨模型提示词降重一致性保障方案(经237次AB测试验证)
  • 2026激光术后修护精华OEM推荐:功效修护领域代表性企业解析 - 全域品牌推荐
  • 解码生命之始|云克隆生殖系统小分子ELISA检测试剂盒:精准赋能生殖内分泌科研
  • OpenSpeedy终极指南:免费开源游戏变速工具,轻松突破帧率限制
  • MSP430 I/O端口深度解析:从结构图到实战配置与低功耗设计
  • 开源项目的“破圈”之困
  • 计算机毕业设计之基于Vue.js的西安市现代农业园区管理系统的设计与实现
  • 3步解锁你的加密音乐:Unlock Music Electron桌面应用完全指南
  • 缺少购买票据,广州黄金还能正常回收鉴定吗?2026本地避坑指南 - 每日生活报
  • 2026 生成式引擎优化(GEO)服务商综合盘点:五大机构能力全解析 - 品牌前沿专家
  • 抖音直播数据抓取突破:实时弹幕背后的技术探险
  • 2026年上海老房改造全铝定制怎么选?海丽泷等源头工厂深度评测 - 家居资讯
  • 炉石传说HsMod插件:55项功能增强的终极免费游戏优化方案
  • FreeMove终极指南:5分钟学会无痛迁移文件夹,彻底释放C盘空间
  • 晨起必看!2026年4款高精准AI每日运势工具实测对比,告别玄学瞎测
  • 全球仅17家机构掌握的AI路径实时调优技术(含A/B测试显著提升41.6%完课率的独家参数配置表)
  • 计算机毕业设计之基于Vue3 每日日报应用
  • 免费微信投票制作完整教程,图文视频投票一键创建 - 微信投票小程序
  • ncmdump技术实现:网易云音乐NCM文件解密与格式转换的专业解决方案
  • YOLO目标检测实战:从原理到工业部署优化
  • 沈阳全网获客系统如何选?从AI搜索、短视频到私域流量,看懂一站式代运营的真实交付边界 - 中国品牌企业推荐网
  • 【2026-07】北京丰台区老画册旧书回收优秀服务选哪个?清代旧书回收、杂志旧书回收优选——书朋文化 - 多才菠萝
  • 2026最新,在线录音转文字工具怎么选?这4款亲测免费实用神器
  • AI 驱动的异常检测:配送超时、路线偏离与轨迹异常的自动识别
  • Stable Diffusion 源码学习:VAE 编码器、卷积、残差块与重参数化采样
  • 四川系统门窗厂家怎么选?别只看价格,先看工艺、原材料和交付能力 - 中国华商产业观察网
  • 别再手写Offset管理了,2024最硬核实践:用AI生成带幂等+事务消息+死信路由的全链路RocketMQ Producer(附可运行Prompt模板)
  • Redis 监控指标选择:什么指标真正反映向量搜索服务的健康状态
  • TI BQ28Z610-R1 BMS芯片深度解析:从Impedance Track算法到硬件设计实战