中国政府单位采购数据集2000-2025

一、背景介绍

政府采购数据具备全量交易属性、政府主体公信力、财政资金、地域层级、时间序列连续等核心特征，是公共经济、公共管理、产业经济、区域发展、营商环境、ESG、企业创新等多学科的核心微观实证数据源。政府采购数据已经从单纯的政务公示信息，升级为横跨经管法社多学科、微观实证高频使用的核心公共微观数据库，尤其适合政策评估、市场分割、营商环境、政企关系、国产替代、绿色发展等前沿实证研究，也是经管类硕士、博士量化论文、期刊实证分析的主流数据源之一。

一直以来，本数据都是学术研究等重要数据材料，但是受制于采集与清洗难度极大，为社科学者开展相关研究造成了巨大阻碍。中国社科投研数据平台（CNSSIRD数据库）非常重视对政府单位采购数据的开发，为此，我们耗费巨大代价系统性采集了中国政府单位采购数据集，时间跨度于2000年-2025年、数据样本更是高达1100万+条。本数据将使得学者能够将研究问题延伸至更加微观的视角，助力学者拓展自身的科研边界与学术创新。

二、数据详情

中国社科投研数据平台（CNSSIRD数据库）将提供一份全量的“中国政府单位采购数据集”，方便按照自己实际需求使用。展示如下图所示。

接下来，我们将基于这份“中国政府单位采购数据集”与各类企业主体（上市公司、三板企业、银行机构、高新技术企业、绿色企业、税调企业、工业企业、中国科技型中小企业、专精特新企业....）进行匹配，获得各类企业主体政府单位采购的数据集。同时，还将基于这份数据进行再度细分，划分出“政府单位绿色采购”、“政府单位数字采购”、“政府单位智能采购”、等等.....不断为正式用户提供更全量、更系统的数据支持。具体逻辑可以看下图更直观。

例如：下图正是利用“中国政府单位采购数据集”与“专精特新企业”进行匹配得到的结果。

三、注意事项

D1、长期从事数据处理与学术研究的学者肯定清楚，政府单位采购公告文本属于多源异构类型，数据采集和数据清洗的难度非常大，尤其是对于“采购金额”这个指标的整理难度更大。例如：原始文本中的采购金额为“23402.00万元”，却被提取为“2340200万元”。清洗过程中，即便我们通过使用人工对照与先进技术协同处理，已经在最大程度上提升了本数据处理的准确性，但仍然可能存在少部分数据无法提取具体金额或金额错误的情况。请用户正确理解本数据存在的局限性。

D2、本数据整体跨于2000年-2025年，但由于早些年的政府采购项目比较少，使得早期样本比较少。本数据样本主要分布于后期年度。为了更好理解数据样本的整体分布，我们制作了下表。