大数据4大SQL引擎Presto / Impala / Kylin/Hive

文章目录

• Kylin vs Impala 适用场景（直白区分）
• • 一、Apache Impala
  • • 适用场景
    • 不适合
  • 二、Apache Kylin
  • • 适用场景
    • 不适合
• 最简一句话区分
• 项目搭配最优方案
• Apache Kylin 一句话定调
• • 1. 核心本质
  • 2. 和 Impala 最大区别
  • 3. Kylin 能干啥数据源
  • 4. 工作流程（必考）
  • 5. 优缺点
  • • 优点
    • 缺点
  • 6. 三者极简对比（秒记）
  • 7. 最通俗比喻
  • 8. 软考极简背诵
• Presto（现在主流叫 Trino）一句话定位
• • 一、核心原理（和 Impala 对比）
  • • Presto 架构
    • 和 Impala 关键区别
  • 二、适用场景（直白好记）
  • • ✅ 最适合
    • ❌ 不适合
  • 三、Presto / Impala / Kylin 最简对比
  • 四、一句话总结
• 大数据4大SQL引擎**终极选型对照表**（背诵版）
• • 一、核心定位一句话
  • 二、核心区别
  • 三、精准适用场景（直接照选）
  • • 1. 选 **Hive**
    • 2. 选 **Impala**
    • 3. 选 **Presto(Trino)**
    • 4. 选 **Kylin**
  • 四、不适合场景（避坑）
  • 五、企业标准最优组合（必记）
  • 六、最简答题口诀