Windows下ollama + local_LLM + 自编的Agent
Download Ollama on Windows ， 到这里直接下载安装 OllamaSetup.exe , 不要irm方式， 后面虽然可以任何身份安装，但还是右键的 以管理员身份，他自动安装找目录，建立PATH ，
C:\Users\Administrators----\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs , 中间有问答，设置上下文的长度等（暂时不管，后续改设置，代码中应该也行），这样的窗口出现不用管，启动后自动运行后台，Task manager可以见进程Ollama，
第一次在powershell中Ollama serve可以启动 服务，检测是否启动？
(base) PS C:\Users\Administrator---->ollama --version；ollama list
ollama version is 0.32.1
NAME ID SIZE MODIFIED
qwen2.5:7b 845dbda0ea48 4.7 GB 3 days ago (没pull前这里是没有的)
ollama不要用conda方式安装，因为比较“installer直接安装“，conda的没优化好。后，开始进Conda ENV必须 建立新ENV、python版本不能低了。
(base) PS C:\Users\Administrator---->conda create -n ollama_agent python=3.11 -y
(base) PS C:\Users\Administrator---->conda activate ollama_agent
(ollama_agent)> pip install langchain langchain-core langchain-ollama langchain-community ollama pydantic pydantic-core openai jupyter notebook （应该一次过，注意网络不要乱跑，限制其活动）
LLM pull安装
(base)>ollama pull qwen2.5:7b 这里不用在ENV下，可以任意terminal 去安装大模型，
代码测试，
如果是ollama自启动的进程关了，terminal单独的独立的窗口启动服务Ollama serve，
(base) PS C:\Users\Administrator---->Ollama serve
检测是否显示 ？ source=routes.go:2004 msg="Listening on 127.0.0.1:11434 (version 0.32.1)"
应答后，窗口会显示客户端访问后的 运行记录，
彩色的一些状态标识，
编程测试
没涉及读写文件
文件操作测试 (单独的 llmagent目录下放这些代码)
这里代码中通过 WORKSPACE_DIR = Path("./sandbox_workspace").resolve()， 自动建立目录后，读写文件在这个沙盒中，超过自动报警。
my_ai_project/
│
├── main_agent_script.py <-- You save and run your Python code here
└── sandbox_workspace/ <-- Automatically created by the script!
├── calculator.py <-- Code written by the AI agent goes here ，创建的， 一条问答下
└── analytics.py <-- Other agent files go here ，读后再复写的， 第2条问答下