建筑门窗CAD检测数据集 深度学习YOLO模型如何训练CAD图纸检测数据集
建筑门窗CAD检测数据集 深度学习YOLO模型如何训练CAD图纸检测数据集
建筑门窗CAD检测数据集![]()
数据集信息表
| 项目 | 详细说明 |
|---|---|
| 数据集名称 | 建筑门窗检测数据集 |
| 图片总量 | 2587张（约2.6k） |
| 标注类别（共3类） | 门、窗户、区（区域/构件） |
| 数据集版本 | 2个版本 |
| 标注格式 | 支持YOLO、XML、JSON等主流格式 |
| 适用场景 | 建筑图纸/实景门窗识别、房屋构件检测、AI目标检测模型训练 |
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YOLO训练配置文件（building.yaml）
path:./building_datasettrain:images/trainval:images/valtest:images/testnc:3names:0:door1:window2:area最简训练代码
fromultralyticsimportYOLOdefmain():model=YOLO("yolov8s.pt")model.train(data="./building_dataset/building.yaml",epochs=100,imgsz=640,batch=16,device=0,project="runs/train",name="door_window_detect")if__name__=="__main__":main()。