计算机毕业设计之Spark的电商推荐系统可视化分析

互联网电商网络时代的到来，使得传统线下和线上相结合迸发出惊人的能量。计算机硬件的快速发展和网络的普及导致电商推荐系统可视化分析中的大数据呈现爆炸式增长，大数据可视化分析对电商推荐系统可视化分析也具有重要的意义。电商推荐系统可视化分析和可视化展示二者是相辅相成的，电商可视化分析环境具有信息分散、数据结构不统一的特点，难以将大数据调入应用系统中进行数据价值的体现，而数据可视化分析是有效适应电商推荐系统可视化分析的复杂环境和满足大数据分析有效执行的客观方法。因此，本文利用Echarts通过借助图形化的手段，准确分析大数据和可视化之间的关系，进而有效地分析电商推荐系统数据变化的情况，发现大数据背景下所隐藏的丰富信息，增强大数据价值。

用户进入电商推荐系统可视化分析可视化系统之前，要先进行用户名、密码和身份信息的验证。在系统的登录页面，输入自己的用户名，密码，选择身份。如果用户名、密码、身份这三种信息都存在于数据库中，那么用户就可以进入该系统。如果后台数据库验证不通过，则登陆失败，用户进行注册操作的流程图如图3-1，所示。

电商推荐系统可视化分析基本情况分析展示，如图5-2所示。