一种可信数据空间中不同厂商连接器赋能隐私计算的方法

一、本方案的名称

一种可信数据空间中不同厂商连接器赋能隐私计算的方法。

二、想要解决什么问题

随着大数据时代的到来，各行业各企业各组织的数据亟需在实际生产的场景中，发挥出潜在的巨大价值，因此，国家信通院和电标院也在大力推行可信数据空间互联互通的标准和试点。

那么，对于可信数据空间中重要的组件——连接器，不同厂商在与国标对齐的过程中各自的实现已经趋于同质化，如何为自己的连接器打造功能上的差异化，正在成为各个技术厂商站在商业化的角度，不得不紧迫思考的问题。

以隐私计算作为切入点，主要有两方面的因素：

1. 隐私计算本身借助于同态加密、机器学习、联邦建模、多方安全计算、隐匿查询、可信执行环境等技术，而具有的诸如保证数据可用不可见、保证数据隐私安全等特性，特别是在大数据时代下和数据流通的场景中，必将发挥日益重要的作用；
   

2. 在隐私计算领域，特别是在国内涉足并有一定建树的组织十分稀少，物以稀为贵，当然，也证明该领域目前仍是自带较高的技术壁垒或较宽的护城河，其他组织若没有一定积累，则相对不容易进入该领域。
   

本方案的目的是提供一种在可信数据空间的数据流通场景中，使得不同技术厂商连接器可以以最便捷的方式扩展隐私计算的能力。

三、解决该技术问题的具体技术手段

在此首先将系统交互和架构图附上，如下：