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User-Community Airflow Helm Chart完全指南：如何在Kubernetes上部署Apache Airflow

news 2026/7/28 7:44:22

User-Community Airflow Helm Chart完全指南：如何在Kubernetes上部署Apache Airflow

【免费下载链接】chartsThe User-Community Airflow Helm Chart is the standard way to deploy Apache Airflow on Kubernetes with Helm. Originally created in 2017, it has since helped thousands of companies create production-ready deployments of Airflow on Kubernetes.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/charts27/charts

User-Community Airflow Helm Chart是在Kubernetes上使用Helm部署Apache Airflow的标准方式。自2017年创建以来，它已帮助数千家公司在Kubernetes上创建了生产就绪的Airflow部署。本指南将为你提供使用该Helm Chart在Kubernetes上部署Apache Airflow的完整步骤，从环境准备到最终访问Airflow UI，让你轻松上手。

准备你的部署环境

在开始部署之前，确保你的环境满足以下要求：

Kubernetes1.18+
Helm3.0+(installing helm)
(可选) 配置包含DAG文件的Git仓库 (loading dag definitions)
(可选) 用于CeleryExecutor的外部PostgreSQL或MySQL数据库 (connecting your database)
(可选) 用于CeleryExecutor的外部Redis数据库 (connecting your redis)

🟦Tip🟦
要部署User-Community Airflow Helm Chart，你需要一个Kubernetes集群。以下是一些流行的Kubernetes发行版按平台分类：
Platform Kubernetes Distribution
Local Machine k3d
Local Machine kind
Local Machine minikube
Amazon Web Services Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
Microsoft Azure Azure Kubernetes Service (AKS)
Google Cloud Google Kubernetes Engine (GKE)
Alibaba Cloud Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes (ACK)
IBM Cloud IBM Cloud Kubernetes Service (IKS)

Platform	Kubernetes Distribution
Local Machine	k3d
Local Machine	kind
Local Machine	minikube
Amazon Web Services	Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
Microsoft Azure	Azure Kubernetes Service (AKS)
Google Cloud	Google Kubernetes Engine (GKE)
Alibaba Cloud	Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes (ACK)
IBM Cloud	IBM Cloud Kubernetes Service (IKS)

添加Helm仓库

执行以下命令将仓库添加到你的Helm：

## add this helm repository helm repo add airflow-stable https://airflow-helm.github.io/charts ## update your helm repo cache helm repo update

创建自定义Values文件

Helm图表通过values进行配置，图表的所有values列表都在图表的values.yaml文件中（该文件也设置了默认值）。User-Community Airflow Helm Chart有数量极多的values（超过1000个！），但不必担心，你可以从定义一些重要的values开始，然后逐步扩展你的custom-values.yaml。

我们建议你从我们的示例中开始创建custom-values.yaml文件：

CeleryExecutor
KubernetesExecutor
CeleryKubernetesExecutor

🟦Tip🟦
以下链接将帮助你扩展custom-values.yaml以满足你的需求：
Docs: Key Features
Docs: Frequently Asked Questions
Docs: Examples
Docs: Helm Values

安装Airflow Chart

## set the release-name & namespace export AIRFLOW_NAME="airflow-cluster" export AIRFLOW_NAMESPACE="airflow-cluster" ## create the namespace kubectl create ns "$AIRFLOW_NAMESPACE" ## install using helm 3 helm install \ "$AIRFLOW_NAME" \ airflow-stable/airflow \ --namespace "$AIRFLOW_NAMESPACE" \ --version "8.X.X" \ --values ./custom-values.yaml ## wait until the above command returns and resources become ready ## (may take a while)

🟥Warning🟥
始终固定--version，这样你就不会意外更新图表版本！

🟦Tip🟦
在我们的CHANGELOG中找到完整的图表版本列表
在GitHub上Watch 👀以获取有关新图表版本的通知，点击"watch"→"custom"→"releases"。

访问Airflow UI

## port-forward the airflow webserver kubectl port-forward svc/${AIRFLOW_NAME}-web 8080:8080 --namespace $AIRFLOW_NAMESPACE ## open your browser to: http://localhost:8080 ## (default login: `admin`/`admin`)