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MySQL零基础入门到实战：环境搭建、SQL核心语法与Python连接指南

news 2026/7/28 11:53:08

这次我们来看一套完整的 MySQL 学习路径。对于想从零开始掌握数据库技术的开发者、数据分析师或运维人员来说，MySQL 是绕不开的核心技能。它不仅是众多互联网公司的首选数据库，也是学习 SQL 语言和关系型数据库原理的最佳实践入口。本文不空谈概念，直接聚焦于如何从零开始，高效、系统地掌握 MySQL，涵盖从环境搭建、核心语法到实战应用的完整闭环。

这套教程的核心在于“可执行”。我们将按照“先跑起来，再深入理解”的思路，带你完成 MySQL 的安装、基础操作、数据管理、复杂查询乃至与编程语言（如 Python）的交互。无论你是在 Windows、macOS 还是 Linux 环境下，都能找到对应的部署和操作指南。文章的重点是提供清晰的步骤、可复现的代码示例以及常见问题的排查方法，确保你看完就能动手，动手就能出结果。

接下来，我们会先快速了解 MySQL 的核心特性和学习路线图，然后一步步完成环境准备、数据库操作、SQL 语法精讲和实战应用。如果你关心如何快速搭建一个可用的 MySQL 学习环境，如何写出高效的查询语句，以及如何将数据库技能应用到实际项目中，这篇文章值得你收藏并跟着操作一遍。

1. 核心能力速览

在深入细节之前，我们先通过一个表格快速了解 MySQL 以及本教程涵盖的核心要点，帮助你判断是否适合继续深入学习。

能力项说明
技术栈关系型数据库管理系统 (RDBMS)，使用标准 SQL 语言。
开源与许可基于 GPL 开源许可，社区版可免费用于商业和个人项目。
核心功能数据存储、事务处理、索引优化、用户权限管理、主从复制、高可用集群等。
适用场景Web 应用后端数据存储、数据分析与报表、内容管理系统 (CMS)、电商平台、日志记录等。
学习门槛对初学者友好，SQL 语法直观。进阶涉及性能调优、架构设计，需要经验积累。
跨平台支持支持 Windows、macOS、Linux 等多种操作系统。
编程语言支持原生支持通过多种语言连接和操作，包括 PHP、Python、Java、C++、Perl 等。
本文实战内容从安装配置、数据库/表操作、CRUD、复杂查询、数据类型、到 Python 连接 MySQL。
最终学习目标能够独立设计数据库结构，编写高效 SQL，进行基本的数据管理和应用开发集成。

2. 适用人群与学习目标

本教程主要面向以下几类读者：

  • 零基础的开发者：希望为后端开发、全栈开发补充数据库技能。
  • 转行或入门的数据分析师：需要掌握 SQL 以进行数据提取、清洗和分析。
  • 学生或自学者：计划系统学习一门实用且市场需求大的数据库技术。
  • 运维人员：需要了解数据库基础，以便进行日常的维护和简单故障排查。

通过学习，你将能够达成以下目标：

  1. 环境搭建：在本地计算机上成功安装并启动 MySQL 服务。
  2. 基础操作：熟练使用命令行或图形化工具创建数据库、数据表。
  3. 数据操纵：掌握数据的增、删、改、查 (CRUD) 等核心操作。
  4. 复杂查询：运用聚合函数、分组、连接 (JOIN)、子查询等解决复杂数据检索问题。
  5. 理解数据类型：根据业务场景选择合适的数值、日期、字符串等数据类型。
  6. 初步应用集成：了解如何使用 Python 等编程语言连接并操作 MySQL 数据库。

3. 环境准备与安装指南

学习的第一步是拥有一个可运行的 MySQL 环境。我们提供三种主流操作系统的安装指引，并推荐一种无需本地安装的云端学习环境。

3.1 Windows 系统安装

对于 Windows 用户，最推荐的方式是下载官方 MySQL Installer，它提供了图形化安装界面，可以一并安装 MySQL Server、Workbench（图形化管理工具）等组件。

  1. 下载安装包： 访问 MySQL 官方网站的下载页面，选择 “MySQL Installer for Windows”。通常建议下载体积较大的完整安装包（如mysql-installer-web-community-*.msi），它包含所有组件。

  2. 运行安装程序：

    • 运行下载的.msi文件。
    • 在安装类型（Choosing a Setup Type）中，对于学习者，选择Developer Default即可，它会安装最常用的服务器和客户端工具。
    • 跟随向导，在 “Check Requirements” 步骤安装必要的依赖（如 Visual C++ Redistributable）。
    • 在 “Product Configuration” 阶段，为 MySQL Server 进行配置：
      • 设置Root 账户密码，务必牢记。
      • 选择默认的 “Standalone MySQL Server / Classic MySQL Replication” 配置类型。
      • 其他设置如端口号（默认 3306）、Windows 服务名等可保持默认。

  3. 验证安装： 安装完成后，可以在开始菜单找到 “MySQL 8.0 Command Line Client” 或 “MySQL Shell”。打开命令行客户端，输入刚才设置的 root 密码。如果成功进入并显示mysql>提示符，说明安装成功。

# 在 MySQL 命令行客户端中看到的成功登录提示 mysql>

3.2 macOS 系统安装

macOS 用户可以通过 Homebrew 包管理器快速安装，这是最简洁高效的方式。

  1. 安装 Homebrew（如果尚未安装）： 打开终端 (Terminal)，执行以下命令：

    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

  2. 使用 Homebrew 安装 MySQL： 在终端中执行以下命令：

    brew install mysql

  3. 启动 MySQL 服务： 安装完成后，使用以下命令启动服务：

    brew services start mysql

    你可以使用brew services list来查看 MySQL 服务状态。

  4. 安全初始化与登录： 首次安装后，建议运行安全初始化脚本设置 root 密码：

    mysql_secure_installation

    按照提示操作即可。之后，可以使用以下命令登录：

    mysql -u root -p

    输入你设置的密码，进入mysql>提示符。

3.3 Linux 系统安装 (以 Ubuntu/Debian 为例)

Linux 系统通常使用包管理器进行安装。

  1. 更新软件包列表：

    sudo apt update

  2. 安装 MySQL Server：

    sudo apt install mysql-server -y

  3. 启动并启用服务：

    sudo systemctl start mysql sudo systemctl enable mysql

  4. 运行安全初始化：

    sudo mysql_secure_installation

    此脚本会引导你设置 root 密码、移除匿名用户、禁止 root 远程登录等，是重要的安全步骤。

  5. 登录 MySQL：

    sudo mysql -u root -p

    输入你设置的密码即可。

3.4 备选方案：使用 GitHub Codespaces 或 Docker（免安装）

如果你不想在本地安装，或者环境配置总出问题，强烈推荐使用GitHub Codespaces或Docker来获得一个开箱即用的 MySQL 学习环境。

  • GitHub Codespaces：在 GitHub 上创建一个包含devcontainer.json配置文件的仓库，配置中指定 MySQL 镜像。Codespaces 会为你启动一个完整的云端开发容器，里面已经预装并运行了 MySQL，你可以通过终端直接连接使用。这是“白嫖”云端学习环境的绝佳方式。
  • Docker：如果你本地有 Docker，一行命令即可启动一个 MySQL 实例：
    docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:latest
    之后通过docker exec进入容器使用 MySQL 客户端。

4. 数据库与表的基本操作

环境就绪后，我们开始最核心的操作：创建数据库 (Database) 和数据表 (Table)。

4.1 连接 MySQL 与基本命令

无论通过哪种方式安装，最终你都需要连接到 MySQL 服务器。最常用的工具是命令行客户端。

# 连接命令基本格式 mysql -h 主机名 -P 端口 -u 用户名 -p # 例如，连接本地默认端口的 root 用户 mysql -u root -p # 然后输入密码

成功连接后，你会看到mysql>提示符。记住，在 MySQL 命令行中，每条 SQL 语句必须以分号;结尾，否则 MySQL 会认为语句没有结束，等待你继续输入。

4.2 Database 级别的操作

数据库是表的集合，是数据组织的最高层级。

-- 1. 查看当前服务器上有哪些数据库 SHOW DATABASES; -- 2. 创建一个新的数据库，名为 `my_learning_db` CREATE DATABASE my_learning_db; -- 3. 选择（使用）一个数据库，后续的操作都将在这个数据库上进行 USE my_learning_db; -- 4. 查看当前正在使用哪个数据库 SELECT DATABASE(); -- 5. 删除一个数据库（谨慎操作！数据将丢失） -- DROP DATABASE my_learning_db;

关于 SQL 语句大小写：SQL 关键字（如CREATE,SELECT,USE）不区分大小写。但数据库名、表名、列名是否区分大小写取决于操作系统和 MySQL 的配置。为了一致性和可移植性，建议约定：SQL 关键字用大写，自定义的名称（数据库、表、列）用小写或蛇形命名法（如user_profile）。

4.3 Table 的创建与操作

表是实际存储数据的地方，由行（记录）和列（字段）组成。创建表时需要定义每个列的名称和数据类型。

-- 假设我们要创建一个 `employees` 员工表 CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 员工ID，主键，自动增长 name VARCHAR(100) NOT NULL, -- 姓名，可变长字符串，非空 department VARCHAR(50), -- 部门 salary DECIMAL(10, 2), -- 薪水，共10位，2位小数 hire_date DATE, -- 入职日期 email VARCHAR(100) UNIQUE -- 邮箱，唯一约束 ); -- 查看当前数据库中的所有表 SHOW TABLES; -- 查看某个表的结构（有哪些列，什么类型） DESCRIBE employees; -- 或使用缩写 DESC employees; -- 删除表（谨慎！） -- DROP TABLE employees;

数据类型选择是关键：INT用于整数，VARCHAR(n)用于可变长度字符串，DECIMAL(m, n)用于精确小数，DATE用于日期。选择合适的数据类型能节省空间并提升性能。

5. 数据的增删改查 (CRUD)

CRUD 是数据库最基础、最频繁的操作，对应 Create（创建/插入）、Read（读取/查询）、Update（更新）、Delete（删除）。

5.1 插入数据 (INSERT)

-- 向 employees 表插入一条数据 INSERT INTO employees (name, department, salary, hire_date, email) VALUES ('张三', '技术部', 15000.00, '2023-05-10', 'zhangsan@example.com'); -- 插入多条数据 INSERT INTO employees (name, department, salary, hire_date, email) VALUES ('李四', '市场部', 12000.00, '2022-08-15', 'lisi@example.com'), ('王五', '技术部', 18000.00, '2021-03-22', 'wangwu@example.com'), ('赵六', '人事部', 10000.00, '2023-11-30', 'zhaoliu@example.com');

5.2 查询数据 (SELECT)

SELECT是 SQL 中最强大、最常用的语句。

-- 1. 查询所有列的所有数据 SELECT * FROM employees; -- 2. 查询特定的列 SELECT name, department, salary FROM employees; -- 3. 使用 WHERE 子句进行条件过滤 SELECT * FROM employees WHERE department = '技术部'; SELECT * FROM employees WHERE salary > 13000; -- 4. 使用 AND/OR 组合多个条件 SELECT * FROM employees WHERE department = '技术部' AND salary > 16000; SELECT * FROM employees WHERE department = '市场部' OR department = '人事部'; -- 5. 使用 ORDER BY 对结果排序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; -- 按薪水降序 SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date ASC; -- 按入职日期升序（默认） -- 6. 使用 LIMIT 限制返回结果数量 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 2; -- 查询薪水最高的前2名

5.3 更新数据 (UPDATE)

-- 将李四的薪水更新为 13000 UPDATE employees SET salary = 13000.00 WHERE name = '李四'; -- 为技术部所有员工加薪 10% UPDATE employees SET salary = salary * 1.10 WHERE department = '技术部'; -- 注意：UPDATE 语句一定要有 WHERE 条件，否则会更新表中所有行！

5.4 删除数据 (DELETE)

-- 删除姓名为赵六的记录 DELETE FROM employees WHERE name = '赵六'; -- 删除所有记录（清空表） -- DELETE FROM employees; -- 注意：DELETE 语句也一定要有 WHERE 条件！清空表更推荐使用 TRUNCATE TABLE employees;（更快且重置自增ID）

6. SQL 进阶：数据处理与函数

掌握了 CRUD 后，我们需要更强大的工具来处理数据。

6.1 字符串处理函数

-- 假设我们有一个 `products` 表，其中 `product_name` 列值为 ‘Apple iPhone 15 Pro’ SELECT product_name, CONCAT('商品：', product_name) AS concat_str, -- 拼接字符串 LOWER(product_name) AS lower_case, -- 转小写 UPPER(product_name) AS upper_case, -- 转大写 SUBSTRING(product_name, 7, 6) AS sub_str, -- 从第7个字符开始取6个字符 (‘iPhone’) REPLACE(product_name, 'Apple', '苹果') AS replaced_str, -- 替换 CHAR_LENGTH(product_name) AS str_length -- 字符长度 FROM products;

6.2 数据的聚合与分组 (GROUP BY)

聚合函数用于对一组值进行计算并返回单个值。

-- 常用的聚合函数 SELECT COUNT(*) AS total_employees, -- 统计总记录数 AVG(salary) AS average_salary, -- 计算平均薪水 MAX(salary) AS max_salary, -- 最高薪水 MIN(salary) AS min_salary, -- 最低薪水 SUM(salary) AS total_salary_expense -- 薪水总支出 FROM employees; -- 结合 GROUP BY 进行分组统计 SELECT department, COUNT(*) AS headcount, AVG(salary) AS avg_salary_in_dept FROM employees GROUP BY department; -- 按部门分组计算 -- 使用 HAVING 对分组后的结果进行过滤（WHERE 用于分组前过滤行，HAVING 用于分组后过滤组） SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 12000; -- 只显示平均薪水大于12000的部门

6.3 结果排序与限制 (ORDER BY, LIMIT)

ORDER BY和LIMIT经常一起使用，用于获取“Top N”或“最新 N 条”数据。

-- 获取薪水最高的3名员工信息 SELECT name, department, salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 3; -- 获取最早入职的2名员工 SELECT name, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date ASC LIMIT 2;

7. MySQL 数据类型精讲

为列选择正确的数据类型至关重要，它影响数据完整性、存储效率和查询性能。

7.1 数值类型

  • 整数类型：TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT(或INTEGER),BIGINT。根据数值范围选择，INT是最常用的。
    CREATE TABLE numbers ( id INT PRIMARY KEY, small_num SMALLINT, big_num BIGINT );
  • 定点数类型：DECIMAL(M, D)。用于存储精确的小数，如货币金额。M是总位数，D是小数点后的位数。
    price DECIMAL(10, 2) -- 例如 99999999.99
  • 浮点数类型：FLOAT,DOUBLE。用于存储近似值，范围更大但可能有精度损失，适用于科学计算。

7.2 日期与时间类型

  • DATE：仅存储日期，格式 ‘YYYY-MM-DD’。
  • TIME：仅存储时间，格式 ‘HH:MM:SS’。
  • DATETIME：存储日期和时间，格式 ‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’。与时区无关。
  • TIMESTAMP：存储时间戳（从 ‘1970-01-01 00:00:00’ UTC 开始的秒数）。与时区有关，存入和取出时会根据服务器时区转换。范围比DATETIME小。
    CREATE TABLE events ( event_id INT, event_date DATE, start_time TIME, created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, -- 默认当前时间 updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP -- 自动更新 );

7.3 字符串类型

  • CHAR(N)：固定长度字符串，长度不足会补空格。适用于长度固定的数据（如国家代码、MD5哈希值）。查询速度略快。
  • VARCHAR(N)：可变长度字符串，最多存储 N 个字符。适用于长度变化大的数据（如用户名、地址）。最常用。
  • TEXT：用于存储大文本数据，如文章内容。有TINYTEXT,TEXT,MEDIUMTEXT,LONGTEXT等变体。
    CREATE TABLE user_profiles ( username VARCHAR(50) UNIQUE, bio TEXT, country_code CHAR(2) );

8. 约束与表关系

约束用于保证数据的完整性和一致性。

8.1 常用约束

  • NOT NULL：该列不能存储 NULL 值。
  • UNIQUE：该列每行的值必须唯一。
  • PRIMARY KEY：主键，唯一标识表中的每一行。相当于NOT NULL和UNIQUE的结合。一个表只能有一个主键。
  • FOREIGN KEY：外键，用于关联另一个表，保证引用完整性。
  • DEFAULT：为该列设置默认值。
  • AUTO_INCREMENT：自动递增，通常用于主键 ID。
CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, customer_id INT NOT NULL, order_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00, order_date DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending', UNIQUE KEY unique_order_per_customer (customer_id, order_date), -- 联合唯一约束 FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) -- 外键约束，关联 customers 表 );

8.2 表关系：JOIN 操作

实际应用中，数据分散在多个相关联的表中。JOIN用于根据相关列合并这些表。

假设有users表和orders表：

-- users 表 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) ); -- orders 表 CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, user_id INT, amount DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ); -- 插入示例数据 INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob'); INSERT INTO orders (id, user_id, amount) VALUES (101, 1, 99.99), (102, 1, 50.00), (103, 3, 25.00); -- 注意 user_id=3 在 users 表中不存在 -- INNER JOIN (内连接)：只返回两个表中匹配的行 SELECT users.name, orders.id, orders.amount FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id; -- 结果：Alice 的两条订单。Bob 和 user_id=3 的订单不会出现。 -- LEFT JOIN (左连接)：返回左表 (users) 的所有行，即使右表 (orders) 中没有匹配。 SELECT users.name, orders.id, orders.amount FROM users LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id; -- 结果：Alice 的两条订单，Bob 的订单信息为 NULL。 -- RIGHT JOIN (右连接)：返回右表 (orders) 的所有行，即使左表 (users) 中没有匹配。 SELECT users.name, orders.id, orders.amount FROM users RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id; -- 结果：Alice 的两条订单，以及 user_id=3 的订单（用户名为 NULL）。

9. 使用 Python 连接与操作 MySQL

将 MySQL 与编程语言结合是实际开发的必备技能。这里以 Python 为例，使用mysql-connector-python库。

9.1 安装连接器

pip install mysql-connector-python

9.2 基础连接与操作示例

import mysql.connector from mysql.connector import Error def connect_and_query(): try: # 1. 建立连接 connection = mysql.connector.connect( host='localhost', # 数据库主机地址 user='root', # 用户名 password='your_password', # 密码 database='my_learning_db' # 要连接的数据库名 ) if connection.is_connected(): print("成功连接到 MySQL 数据库") # 2. 创建游标对象，用于执行 SQL cursor = connection.cursor() # 3. 执行查询 cursor.execute("SELECT * FROM employees") records = cursor.fetchall() # 获取所有结果 print("员工列表：") for row in records: print(row) # 4. 执行插入 insert_query = """ INSERT INTO employees (name, department, salary, hire_date, email) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s) """ data = ('孙七', '财务部', 11000.00, '2024-01-15', 'sunqi@example.com') cursor.execute(insert_query, data) connection.commit() # 提交事务，使插入生效 print("插入成功，受影响行数：", cursor.rowcount) except Error as e: print(f"数据库操作错误: {e}") finally: # 5. 关闭连接 if connection.is_connected(): cursor.close() connection.close() print("MySQL 连接已关闭") if __name__ == "__main__": connect_and_query()

关键点：

  • 使用参数化查询 (%s占位符) 来防止 SQL 注入攻击。
  • 执行INSERT,UPDATE,DELETE后，必须调用connection.commit()提交事务。
  • 务必在finally块或使用with语句关闭游标和连接，释放资源。

10. 常见问题与排查方法

在学习和使用 MySQL 过程中，你可能会遇到以下问题：

问题现象可能原因排查方式解决方案
连接被拒绝 (Access denied)用户名或密码错误；用户无权限从该主机连接。检查连接字符串中的用户名、密码、主机名。登录后执行SELECT USER();和SHOW GRANTS;。使用正确的凭据。或用 root 登录后为用户授权：GRANT ALL ON database.* TO 'username'@'host'; FLUSH PRIVILEGES;
无法连接到本地服务器 (Can’t connect to MySQL server)MySQL 服务未启动；端口被占用或防火墙阻止。检查服务状态 (sudo systemctl status mysql或 Windows 服务管理器)。用 `netstat -angrep 3306` 查看端口。
执行 SQL 文件报错文件编码问题；SQL 语法错误；未选择数据库。在命令行使用source命令或mysql -u root -p database_name < file.sql导入。查看具体错误信息。确保 SQL 文件是 UTF-8 编码。在导入前用USE database_name;选择数据库。逐段检查 SQL 语法。
插入中文数据变成乱码数据库、表或连接的字符集不兼容。执行SHOW VARIABLES LIKE 'character_set%';和SHOW CREATE TABLE your_table;查看字符集。创建数据库/表时指定字符集：CREATE DATABASE db_name CHARACTER SET utf8mb4;。连接时设置字符集：在连接字符串或启动后执行SET NAMES 'utf8mb4';。
ERROR 1054: Unknown column查询中引用了不存在的列名。仔细检查 SQL 语句中的列名拼写。使用DESC table_name;确认表结构。修正列名。注意大小写敏感性（取决于系统配置）。
执行缓慢表数据量大且无索引；查询语句未优化；服务器负载高。使用EXPLAIN分析查询语句：EXPLAIN SELECT * FROM ...。查看慢查询日志。为WHERE,JOIN,ORDER BY涉及的列创建索引。优化查询逻辑，避免SELECT *。分析服务器资源。
忘记 root 密码安装后未记录或密码遗失。-Linux/macOS: 停止服务，以安全模式启动mysqld_safe --skip-grant-tables &，然后无密码登录修改。Windows: 通过服务管理器停止服务，在配置文件中添加skip-grant-tables，重启服务后修改。完成后务必移除该配置并重启。

11. 最佳实践与学习建议

  1. 动手实践：数据库是实践性极强的技能。务必在本地或云端搭建环境，对每一个 SQL 语句都亲自敲一遍，观察结果。
  2. 理解而非死记：理解数据库、表、行、列、主键、外键、索引这些核心概念，比死记 SQL 语法更重要。
  3. 善用官方文档：MySQL 官方文档是终极参考。遇到不熟悉的函数或语法，第一时间查阅。
  4. 从简单到复杂：先掌握单表的 CRUD，再学习多表连接 (JOIN)，最后研究子查询、事务、存储过程等高级特性。
  5. 注重数据安全：
    • 永远不要在生产环境使用弱密码或默认密码。
    • 应用程序连接数据库时，使用权限最低的专用用户，而非 root。
    • 对用户输入进行严格的验证和转义，或使用参数化查询，防止 SQL 注入。
  6. 管理你的学习资料：将常用的 SQL 语句、配置步骤、问题解决方案整理成笔记或 Cheatsheet（速查表），方便日后回顾。
  7. 项目驱动学习：尝试用 MySQL 为一个小型个人项目（如博客系统、记账工具）设计数据库，这是检验和巩固知识的最佳方式。

MySQL 的学习曲线前期平缓，后期在性能优化和高可用架构方面会变得陡峭。但只要你扎实掌握了本文涵盖的基础和核心操作，就已经具备了解决绝大多数日常数据存储和处理任务的能力，并能以此为基石，向更专业的数据库开发或管理方向迈进。建议你将本文作为操作手册，在遇到具体问题时回来查阅相关章节，边用边学，效果最佳。

http://www.jsqmd.com/news/1280380/

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