99 年清华博士创业：AI 赋能电池行业，2 - 3 天完成 3 个月项目！
【AI 与电池结合的新机会】
AI 和电池结合，能带来什么新机会？原本需 2 名工程师忙 3 个月的项目，如今几个智能体 2 - 3 天就能完成。最近，一位 99 年清华博士创业，就投身于这个方向。
【周期智能创始人卢宇芳】
她是周期智能创始人卢宇芳，想给电池装上 AI 大脑，用 AI 优化电池产品从开发、使用到衰减回收的全流程。卢宇芳认为，新机会并非再造一块电池，而是重做电池行业的服务，未来一名电池专家可带着一支 AI 智能体团队工作。那么，AI 电池有机会吗？
【卢宇芳的求学与研究经历】
卢宇芳生于 1999 年 12 月 31 日。2016 年，16 岁的她进入清华大学汽车工程系读本科，2018 年秋天去普林斯顿大学交换了一个学期。2020 年本科毕业后，她继续在清华直博，研究方向围绕锂电池展开。她为何特别关注 AI + 电池？因为从 2020 年开始，她就研究动力电池的最优快充。当时纯电动汽车快充通常需一小时以上，到 2025 年，比亚迪的闪充技术已把充电时间缩短到 10 分钟以内。她经历了快充技术迅速发展的几年，其研究是从电芯、模组到电池包的快充策略优化。比如，电池使用后会衰减，原来的充电策略是否还能用、如何检测副反应、怎样调整策略、如何估计电池寿命、怎样评价电芯不一致性等问题都需考虑。博士期间，她以第一作者发表 7 篇 SCI 论文、3 篇 EI 论文，均与电池算法与快充相关，部分研究成果应用于宁德时代、比亚迪、中创新航等企业项目，这段经历让她确定适合做应用型研究。
【周期智能的创业历程】
2024 年 9 月底，卢宇芳在苏州注册周期智能，入驻苏州工业园。公司名“周期智能”指电池全生命周期智能化服务，希望用 AI 机理双驱动方式解决电池从研发、使用到衰减过程中的问题。公司刚成立时，她和一位个人投资人投入资金，小规模运营，未急着扩团队和找 VC 融资，因为这是她第二次创业。第一次创业，她和师兄做电动汽车电池低温快速加热充电及车网互动与微电网相关服务，当时新能源行业发展快，团队来自清华，首次融资顺利，但钱拿得顺也埋下问题，没想清楚客户是谁和客户痛点，导致产品未市场化，第二轮融资困难。所以这次创业，在没想清楚钱花在哪之前，要确保能自己造血存活。目前，周期智能全职员工不到 5 人（加上兼职人员），公司已盈利，每个工程师都是带 Agent 团队的超级个体。
【AI 助力项目效率提升】
周期智能早期解决电池安全运行、风险预警、状态预测和寿命估计等问题。过去这类项目靠人工完成，不同客户数据质量差异大，工程师拿到数据后要清洗、预处理、统一格式，还需训练模型、调整算法、优化参数，很耗时间。一个工程师尝试两三个模型调试一段时间后会疲惫，不愿再尝试更多算法，项目交付周期至少 3 个月，复杂项目半年以上。2026 年以来，AI 模型和智能体技术发展快，一次偶然机会，他们让 Agent 重做上一年度项目。把原始资料给智能体，系统会根据项目资料和需求判断所需智能体数量，有的需 3 个，有的需 5 个，智能体分工不同，有的负责数据处理，有的负责项目评审，有的负责项目管理，有的负责技术交付。过去 2 名工程师工作 3 个月才能完成的指标，智能体团队约 2 - 3 天就完成了。有些环节，人可能只尝试两三个算法，智能体可连续尝试 10 个、20 个甚至更多，且不会疲劳和产生情绪。用一组公开科研数据测试，智能体不到一周就突破部分原有指标。这意味着 AI 进入工业领域后，最先改变的可能是具体工作流程，这也是他们看到的机会。那么，AI 会取代电池专家吗？
【AI 与电池专家的协作】
卢宇芳认为，AI 不会取代电池专家，但会重塑专家工作方式。电池是复杂电化学系统，很多问题不是把数据给模型就能找到答案，遇到困难问题仍需专家从电化学机理、材料反应和失效原因出发判断问题所在。所以现在采用“一名工程师带领一个智能体团队”的方式，工程师负责理解客户问题、安排任务、判断方向并从专业角度纠正智能体，智能体负责大量数据处理、算法尝试和重复执行工作。人的价值从亲自完成步骤变为提出正确问题、安排工作和判断答案，这也是工业智能体与普通办公智能体最大的不同。通用能力未来可能被基础模型覆盖，工业智能体真正的壁垒是学过什么、学会什么。比如从基模出来的智能体像大一学生，有人学法律，有人学办公软件，有人学电池，最终能解决什么问题取决于接受的专业训练和掌握的行业知识。电池企业的大量数据未公开，只有理解电池相关专业机理，智能体才能成为“数字工程师”。
【电池行业的新机遇】
中国电池产业已到新阶段，过去考虑学习国外技术、追赶国外企业，现在在电池领域中国已走在全球前面，更多考虑输出自己的技术和产品，目前接触的一些大客户是外资企业。当电池产业进入成熟阶段，机会发生变化，过去核心机会是提高能量密度、降低成本、扩大产能、制造更多电池，接下来围绕电池全生命周期的安全、寿命、效率、状态预测和智能化管理会产生新需求。新能源汽车、储能系统、低空飞行器、具身机器人等都需要电池，目前周期智能仍聚焦电池智能系统，也在研究低空领域和具身机器人使用的电池包，但这些方向还在探索阶段。对于小公司来说，谈市场规模意义不大，卢宇芳不确定智能体市场最终有多大，也不知道两年后智能体会不会被取代，她只确定电池企业有真实问题，能用新方法提高解决问题的效率。创业成功是少数，失败是常态，她会保持对技术变化的敏感，寻找准确产品方向，决策时更果断。第一次创业她认为技术好就能做出好产品，第二次创业她从真实需求和具体问题出发，思考过去 2 名工程师 3 个月的工作，能否让 1 名工程师带几个智能体在几天内完成。如果能解决，电池行业将多出一种新生产力，这就是她看到的机会。未来，智能体在电池行业会有怎样的发展呢？