安装和配置Hive
- 下载Hive的压缩包
cd /opt/pakages
wget https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz
- 解压
tar -zxvf apache-hive-3.1.3-src.tar.gz -C /opt/programs
- 在MySQL中执行以下命令，创建一个Hive的数据库，用于保存Hive的元数据
create datatbase hive character set latin1;
- 将mysql-connect-java.jar文件传到lib文件夹中
cp /usr/app/mysql-connector-java-5.1.49/mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar /opt/programs/apache-hive-3.1.3-bin/lib/
- 在conf目录下新建并编辑配置文件hive_site.xml
cd /opt/programs/apache-hive-3.1.3-bin/conf
vim hive-site.xml
在文件中添加以下内容：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://hadoop01:3306/hive?useSSL=false</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>jqe6b6</value></property><property><name>hive.metastore.schema.verification</name><value>false</value></property>
</configuration>
- 修改文件/etc/profile,配置Hive环境变量
vim /etc/profile
在文件末尾加上以下内容：
export HIVE_HOME=/opt/programs/apache-hive-3.1.3-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
刷新使配置生效
source /etc/profile
验证Hive
- 启动Hive
hive
遇到的问题：Hive 和 Hadoop 中的 Guava（谷歌工具包）版本冲突
解决方法：
查看Hadoop自带的Guava版本：
ls /opt/programs/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/ | grep guava
查看 Hive 自带的 Guava 版本：
ls /opt/programs/apache-hive-3.1.3-bin/lib/ | grep guava
删除 Hive 中的低版本 Guava：
rm -f /opt/programs/apache-hive-3.1.3-bin/lib/guava-19.0.jar
复制 Hadoop 的高版本 Guava 到 Hive 的 lib 目录：
cp /opt/programs/hadoop-3.2.4/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /opt/programs/apache-hive-3.1.3-bin/lib/
然后执行以下命令，测试hive是否正常
select 1+1;
如果遇到如下报错：元数据服务未启动或未加载新初始化的 schema
解决方法：
先检查是否有残留的 MetaStore 进程，如有则杀掉：
# 查找MetaStore进程
jps | grep Metastore
# 若输出类似 "12345 RunJar"（对应metastore服务），执行杀掉命令（替换为实际进程号）
kill -9 12345
重新后台启动 Hive 元数据服务：之后会生成nohup.out文件
nohup hive --service metastore &
重新进入Hive执行查询即可