一张图讲清楚：Planner 如何让 Agent 先想步骤再动手

一句话判断：Planner 的价值不是让 Agent 写一份漂亮计划，而是把复杂目标拆成可执行、可检查、可中断和可重试的任务序列。

这个词到底是什么

Planner，可以理解成 Agent 里的“任务拆解员”。

用户说一句“帮我修复这个仓库里的登录问题”，Agent 不能直接动手改文件。它要先判断要看哪些日志、读哪些代码、跑哪些测试、什么时候提交补丁。

Planner 解决的就是这个问题：把一个模糊目标，拆成一串能执行、能检查、能暂停的步骤。

它和普通提示词不一样。提示词是在告诉模型“怎么回答”。Planner 更像调度层，在决定“先做什么、后做什么、失败了退回哪一步”。

这张图怎么读

• • 看左边：目标输入不是任务清单。用户通常只给结果，Planner 要补出中间路径，把“修好问题”变成“定位、验证、修改、回归”。
• • 看中间：每一步都要绑定执行方式。能用工具就调用工具，信息不够就先收集上下文，风险高就等待确认。
• • 看右边：计划不是一次性写完就不变。工具失败、测试不通过、文件不存在，都应该触发状态更新和重新规划。

什么时候用

简单问答不需要 Planner。比如解释一个概念、总结一段文本，直接生成就够了。

一旦任务跨越多个文件、多个工具、多个系统，Planner 就开始有价值。AI Coding、数据分析、浏览器自动化、客服工单流转，都是典型场景。

判断标准很简单：如果一个新人接到任务也会先列步骤，而不是马上动手，那 Agent 也应该先规划。

复制这张检查表

好的 Planner，不是让 Agent 看起来更会思考。

图注：这张图用于辅助理解核心逻辑：Planner，可以理解成 Agent 里的“任务拆解员”。

它真正带来的变化是：让 Agent 的多步执行从“凭感觉往前走”，变成“带检查点地推进”。

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