从 Deep Search 进阶到 AI Scientist，这篇文章教你如何让AI大模型全方位重塑学术科研写作全流程

各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能 相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型    学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。

最近我一直在摸索 “Deep Research”（即深度研究）的相关内容，偶然读到一篇综述文章《AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research》，这篇文章系统地梳理了当前 AI 在科学研究中的核心应用流程，对关键发展领域也做了清晰的归纳。我大概梳理了一下文章的关键内容，并把它做成了思维导图（仅供参考）：

看完这篇综述文章，我得到了很大的启发：AI 在科学研究领域的角色，会一步步从辅助工具，变成能自动执行研究任务的帮手，最终甚至能主动去探索和发现新的科学突破。

实际上这是一个螺旋式前进的过程，我把它分为三个阶段：

• 第一个阶段：Deep Search（深度搜索）

• 第二个阶段：Deep Research（深度研究）

• 第三个阶段：AI Scientist（AI 科学家）

每一个阶段不仅仅是技术上的跨越，也相当于是科研模式的转变