5位AI博主爆肝7天，把腾讯WorkBuddy的用法全写开源了！

摘要：苍何、刘聪NLP等5位资深AI博主爆肝7天，联合开源了一本27章的WorkBuddy实战蓝皮书，MIT协议免费用，GitHub已近千星。这篇文章带你快速搞清楚这本书有什么、适合谁读、怎么上手。

最近我刷到一个开源项目，有点惊喜。

不是什么新模型、新框架，而是一本操作手册——专门写给腾讯WorkBuddy用户的实战蓝皮书，由5位AI圈的博主联合打造，MIT协议完全开源。

GitHub仓库在7月初上线，半个月不到已经接近1000颗star，说明需求是真实存在的。

WorkBuddy 是什么

先说说WorkBuddy本身。

它是腾讯出品的全场景AI智能体桌面工作台，2026年3月9日正式发布。区别于普通AI聊天工具，WorkBuddy的核心定位是"真的能干活"——不是给你一堆建议，而是把任务从头到尾执行完，交付一个可验收的结果。

几个核心能力：

• 自然语言下指令，无需学习专门语法，说人话就行

• 本地文件操作，在授权目录内直接读写文件，整理资料、批量处理

• 多Agent并行，把同一目标拆给多个Agent同时推进，汇总结果

• Skill扩展生态，内置100+领域专家，也支持从市场安装第三方Skill，以及自定义

说实话，腾讯内部已经跑起来了。数据是：超12000名腾讯员工把它作为日常AI办公台，覆盖HR、行政、运营、销售等多个岗位。

产品本身值得单独写一篇，今天重点聊开源的蓝皮书。

这本蓝皮书是谁写的

项目发起人是博主苍何（freestylefly），联合了AI袋鼠帝客栈、刘聪NLP、甲木未来派、摸鱼小李等几位资深AI博主，爆肝7天完成了初稿，目前贡献者已经扩展到8位。

仓库地址：github.com/AlephAITech/WorkBuddyGuide

在线阅读：workbuddy.homes

值得说明的是：这不是官方出品，是社区自发整理的实战知识库。所以涉及具体功能、价格、界面这类时效性信息，还是要以WorkBuddy官方渠道为准。但作为"上手地图"，这本书是目前中文社区里最系统的一份。

27章写了什么

全书分四篇，覆盖从入门到团队落地的完整路径：

第一篇 · 使用手册（10章）

新手起点，从下载安装开始，带你跑完第一个任务，依次介绍Skill、连接器、API和自动化。

如果你刚装上WorkBuddy，不知道从哪里开始，直接从第1章按顺序读就行。

第二篇 · 真实案例（11章）

这是全书含金量最高的部分。覆盖11个真实工作场景：

• 办公文档处理（Word/Excel/PPT）

• 文件整理与远程操作

• 资讯与知识管理

• 会议纪要与跟进

• 投资研究与数据分析

• 视频内容与自媒体生产

• GEO（AI搜索时代的内容增长）

每个案例都写清楚了：用哪个Skill、提示词怎么写、操作过程、最终效果截图、怎么判断任务是否完成。

第三篇 · 进阶设计（4章）

教你把单个成功的任务沉淀成可复用的工作系统：

• 如何打造自己的Skill

• 多Agent系统的设计方法

• 如何保证自动化流程的可靠性

第四篇 · 岗位与行业（2章）

面向团队落地，给不同岗位（HR、运营、销售、产品等）设计专属工作流，以及行业级的落地方案。

怎么找到适合你的章节

不必从第1章读到第27章。蓝皮书本身给了四条入场路径——

如果你是新手，先跑通一个具体任务。推荐直接跟着第二篇里最简单的案例操作一遍（比如整理Excel或生成PPT），有了直觉再补第一篇的基础概念。

如果你已经用了一段时间，直接去第四篇找和你岗位最接近的那章，里面有"开箱即用"的工作流配方、提示词模板和避坑清单。

如果你想做定制化，第三篇是你要去的地方。Skills怎么写、MCP怎么接入、多智能体怎么编排，都在这里。

如果你在特定行业，也有专门的章节，按行业给出该接哪些数据源、哪些Skill最有效、哪些操作要注意边界。

官网还有一个"帮你解决"功能（workbuddy.homes/help/），可以提交你的真实工作场景，团队会评估后制作成开源Case。有代表性的案例会进入正式蓝皮书章节。

怎么阅读

推荐方式：直接去官网

workbuddy.homes提供完整侧边栏、全文搜索、章节目录、深色模式、流程图渲染和移动端适配，阅读体验比GitHub好很多。

本地运行：如果你想贡献内容，克隆仓库后本地启动：

gitclonehttps://github.com/AlephAITech/WorkBuddyGuide.gitcdWorkBuddyGuide npm install npm run dev

需要 Node.js 20～24，推荐 Node.js 22。

我的看法

WorkBuddy的官方文档走的是"功能列表"路线——告诉你有什么，但不告诉你在什么场景怎么用。这本蓝皮书补的恰好是这块空白：场景化配方。

5个博主、7天、27章、MIT协议，社区自发干这件事，说明对这类工具的"上手成本"是真实痛点。

现在也在招募社区贡献者：如果你有自己岗位或行业的WorkBuddy实战经验，可以按模板提PR，审核合并后直接显示在官网目录里。

Star一下、转发给需要的人，开源项目全靠传播。

项目信息

• GitHub：github.com/AlephAITech/WorkBuddyGuide

• 在线阅读：workbuddy.homes

• 开源协议：MIT

• WorkBuddy 官网：workbuddy.cn

你现在用WorkBuddy了吗？用来干什么？评论区聊聊。

谢谢你阅读我的文章~

我是顾北，我们下期再见！

PS：本文部分内容由AI辅助创作