JSONL 是 JSON Lines 的缩写，代表按行分隔的 JSON 格式（Line-delimited JSON）。
简单来说，它是一种专门为处理大规模或流式数据而设计的纯文本文件格式。
它和标准 .json 的核心区别
- 标准
.json格式：
整个文件是一个巨大的 JSON 结构（通常是一个数组或对象），所有的记录都包在一对[ ]中，记录之间用逗号分隔。
[{"id": 1, "status": "init", "timestamp": "2026-07-29T10:00:00Z"},{"id": 2, "status": "running", "timestamp": "2026-07-29T10:01:00Z"}
].jsonl格式：
没有外层的数组括号，没有记录间的逗号，每一行都是一个完全独立且有效的 JSON 对象。
{"id": 1, "status": "init", "timestamp": "2026-07-29T10:00:00Z"}
{"id": 2, "status": "running", "timestamp": "2026-07-29T10:01:00Z"}为什么日志文件（如 projection_log.jsonl）喜欢用这种格式？
比如文件名叫 projection_log.jsonl，这通常是系统运行日志、事件流（Event Sourcing）或数据投影（Projection）的记录文件。使用这种格式有几个非常明显的优势：
- 增量写入（高效日志追加）：
在标准 JSON 中，追加一条新记录必须先读取整个文件，去掉结尾的]，写入逗号和新数据，再补上]；而 JSONL 只需直接在文件末尾追加一行字符串（\n），非常适合作为 Log 文件。 - 逐行读取（极大节省内存）：
对于动辄几 GB 的日志文件，读取标准 JSON 必须把整个文件一次性载入内存；而 JSONL 可以做到按行流式读取（Stream Read），处理多大体积的文件都不用担心内存溢出（OOM）。 - 容错性强：
如果程序中断导致最后一条日志没有写完整，标准 JSON 整个文件都会损坏导致无法解析；而 JSONL 只会损坏最后一行，前面的所有行依然是合法且可被解析的 JSON。
如何在代码中快速解析？
在各种编程语言中解析 JSONL 都非常简单，只需逐行读取并解析即可：
Python 示例：
import json# 逐行读取解析，无需把几 GB 的文件一次性装入内存
with open('projection_log.jsonl', 'r', encoding='utf-8') as f:for line in f:log_entry = json.loads(line)print(log_entry['status'])Node.js 示例：
const readline = require('readline');
const fs = require('fs');const rl = readline.createInterface({input: fs.createReadStream('projection_log.jsonl'),crlfDelay: Infinity
});rl.on('line', (line) => {const logEntry = JSON.parse(line);console.log(logEntry);
});