当前位置：首页 > news >正文

[特殊字符]大模型时代必备技能！LangGraph保姆级教程，小白也能轻松上手，三步搞定AI智能助手！

news 2026/5/12 1:04:13

本指南将向您展示如何设置和使用 LangGraph 的预构建、可重用组件，这些组件旨在帮助您快速可靠地构建代理系统。

提前在阿里云百炼平台申请APIKEY，用模型【qwen-plus-2025-12-01】做测试，参考文档如下：

https://bailian.console.aliyun.com/?&tab=model#/model-market/detail/qwen-plus-2025-12-01

安装依赖

pip install -U "langgraph>=0.6.1"

代码如下

from langgraph.prebuilt import create_react_agent from langchain.chat_models import init_chat_model from langchain_community.tools import TavilySearchResults from langchain_core.tools import tool from langchain_core.messages import AIMessage from datetime import datetime import os from dotenv import load_dotenv from langgraph.checkpoint.memory import InMemorySaver load_dotenv() # 定义模型 llm = init_chat_model(api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", model_provider="openai", model='qwen-plus-2025-12-01') # 定义响应内容提取函数 def response_content(response): aiContent = "" # 提取 AIMessage 的 content for message in reversed(response["messages"]): if hasattr(message, 'content') and isinstance(message, AIMessage): aiContent = message.content break return aiContent # 定义工具函数 @tool def search_web(query: str) -> str: """搜索网络信息的工具""" t_search = TavilySearchResults(tavily_api_key=os.getenv("tavily_key")) return t_search.run(query) @tool def get_data_tool(): """获取目前日期的工具""" return datetime.now().date() tools = [search_web, get_data_tool] system_prompt = """你是一个智能助手。你有以下工具可以使用： 1. search_web: 用于搜索互联网获取最新信息，特别是技术数据等 2. get_current_date: 获取今天的日期 重要规则： - 当用户询问技术等需要实时数据的问题时，必须使用search_web工具 - 当用户询问时间或日期时，使用相应的时间工具 - 如果你的知识库中没有准确或最新的信息，应该使用搜索工具 - 优先使用工具获取准确信息，而不是依赖可能过时的训练数据 请根据用户问题选择合适的工具来获取准确答案。""" #记忆功能 checkpointer = InMemorySaver() #创建一个代理 agent = create_react_agent(model=llm, tools=tools, prompt=system_prompt, checkpointer=checkpointer ) config = {"configurable": {"thread_id": "1"}} # 配置记忆，第一次问大模型 response = agent.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "今天的日期是多少？"}]}, config=config) aiContent = response_content(response) print(aiContent) # 第二次问大模型 response = agent.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "根据今天的日期深圳天气怎么样？"}]}, config=config) aiContent = response_content(response) print(aiContent)

输出结果如下

今天的日期是2025年12月2日。 根据搜索结果，2025年12月2日深圳的天气情况如下： 天气：多云 最高气温：22°C 最低气温：14°C 风向：微风 风力：轻微 此外，根据深圳市气象局的信息，12月3日至4日将有一股新的冷空气影响深圳， 气温会有所下降，并可能伴有零星小雨。 沿海和高地地区的最大阵风可达7级左右。从5日到8日， 预计天气将转为晴天干燥，早晚较为清凉。 请记得根据天气变化适时增减衣物，以防感冒！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。