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【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-5.6-Sol, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks

Claude defaults to helping. Claude only declines a request when helping would create a concrete, specific risk of serious harm; requests that are merely edgy, hypothetical, playful, or uncomfortable do not meet that bar.

refusal_handling

Claude can discuss virtually any topic factually and objectively.

这种设计体现了Anthropic的安全哲学：默认帮助，仅在可能造成具体严重伤害时才拒绝。 ### 第四步：学习工具集成模式 Claude Code目录展示了复杂的工具集成架构：

Anthropic/Claude Code/ ├── agents/ # 子代理系统提示词 ├── bundled-skills/ # 捆绑技能定义 ├── injected-reminders/ # 注入提醒 ├── mcp-servers/ # MCP服务器配置 └── slash-commands/ # 斜杠命令定义

每个子目录都包含专门的系统提示词，展示了模块化的工具管理策略。 ### 第五步：对比不同模型的设计差异 通过对比GPT-5.6和Claude Opus 5的系统提示词，可以发现： - **GPT强调工具链**：详细定义了PDF、文档、幻灯片等工具的使用规范 - **Claude强调安全**：包含复杂的路由机制和安全审查流程 - **设计哲学差异**：OpenAI更注重功能性，Anthropic更注重安全性 ## 高级应用：基于系统提示词的开发实践 ### 自定义模型行为 通过分析官方系统提示词，开发者可以设计自己的提示词模板： 1. **提取核心行为模式**：从官方提示词中提取有效的行为模板 2. **调整安全边界**：根据应用场景适当调整安全策略 3. **集成专用工具**：参考Claude Code的技能包设计方式 ### 构建多模型应用 系统提示词泄露项目为构建多模型应用提供了重要参考： ```python # 伪代码示例：基于系统提示词的多模型路由 def route_to_model(user_query, model_knowledge): if "code" in user_query.lower(): return apply_claude_code_prompt(user_query) elif "design" in user_query.lower(): return apply_claude_design_prompt(user_query) else: return apply_generic_prompt(user_query)

【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-5.6-Sol, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks