巧用AI挖掘创新点！从三个层面借助AI寻找矛盾、争议、分歧，让你的论文研究价值瞬间拉满（附AI提示词）

一篇论文的最大价值之一，是阐述了一个前人从来没研究的问题，核心一定是先找到现有研究的不足或空白，只有当现有研究存在不同看法时，才值得进一步深挖。换句话说，论文的研究问题根本来源是矛盾、争议或分歧。

怎么才能找到这些矛盾、争议或分歧呢？得克萨斯大学的艾伦·雷普克在《如何进行跨学科研究》这本书当中提出了可以从概念、假说、理论三个层面去寻找，七哥先阐述如何系统地从这三个层面找矛盾、争议和分歧，并结合AI高效辅助。

1、从概念层面找矛盾

每个学科都会形成一套相对稳定的核心概念来描述自己关注的现象，这些概念往往在不同学科中的定义不一样。用来描述同一问题的概念不一样，或者看起来一样但含义不同，那么矛盾就出现了。

可以具体这样做，先从几篇核心文献中，把反复出现的关键词提取出来；然后对比定义，问三个问题：这个概念有没有被明确界定？不同作者给出的定义是否一致？这个概念的适用范围是否相同？最后用以下三种方式来判断是否存在概念冲突：

1）同一概念，不同含义

2）不同概念，指向同一现象

3）少数作者使用的概念

用AI针对上传的几篇核心文献内容，直接让它提取关键词，最后让它判断这些术语是否存在三类冲突。

AI提示词指令：

我将提供关于【研究主题】的几篇核心文献内容，请你执行以下操作：

1）提取关键词：找出文献中反