揭秘AI时代产品经理的薪资差距：15K与25K的真正区别，从功能落地到架构模型，突破职业瓶颈的关键策略！
最近看到脉脉社群有人问：15K产品经理和25K产品经理的区别在哪里？
部分脉友觉得是：看运气，跟对老板会画饼即可获得高薪。而最高赞的回答是：前者功能落地，后者架构模型。
其实，从产品经理能力差异解析角度来说，也确实是这样，除了团队协同的基础落地能力（现在AI已经可以辅助提效），挖掘业务场景、洞察新需求、构建上下游业务价值链、输出行业解决方案等进阶能力也是企业是否愿意给出高薪的原因。
由图可见，**基础落地能力作为通用能力，是每个产品经理必须具备的基础，**这个基础越扎实，越有助于个人后期整体能力的升级。
而行业业务能力和商业能力决定产品经理能走多远，这两者缺了任何一个，工作一段时间后就会陷入阶段的瓶颈里，因为你不知道什么东西该做什么东西不做，目标不清晰，也不知道如何做决策、取舍。
由此，很多产品经理入行几年会陷入“功能产品经理”的困局。独自摸索没人带，在职场道路上野蛮生长，处处碰壁。
一、被野路子困住的产品人
01.小南-小公司-2年B端产品30分钟前
在一个不到50人的小公司，做了2年产品经理，主要从事医疗和支付方面的产品设计，均是从0到1搭建的，但是基本上到1就没下文了。
**因为公司规模小，负责的事情多，精力分散，不是各种出差配合商务就是在运维，真正投入到产品工作精力也就1/3，**在产品专业能力的成长也少得可怜。
想跳槽到医疗行业的头部公司，目前经验如何在面试中展现自己的优势？
02.阿海-初创公司-UI转B端产品1小时前
2.5年B端UI设计，1.5年B端产品经历。目前负责报表工具、低代码形式的产品，再结合项目业务为政企客户提供SaaS服务。
虽然交互/体验方面的优势，但是**B****端更多是以业务/项目需求驱动产品发展，**个人优势发展空间有限。
由于对业务积累不够，缺乏系统的思维框架，导致无法深入推进产品工作，做事没有章法，如何完善自己的产品思维框架，成为一个思维驱动方案的合格产品？
像小南和阿海的情况十分常见，产品经理发展这10多年，多数互联网职场人几乎都半路出家转行转岗做产品，大部分人都苦恼于：
- 缺少岗位必备的核心技能支撑，也不了解大厂规范产品从0-1的完整流程，工作上手难。
- 缺少大项目操盘经历，日常就是一个原型图工具人/功能产品经理，在竞争压力逐年增大的环境里被迫掉队。
- 缺少业务认知，即便知道理论，也不知道如何用，稍一切换行业和应用场景就被面试官问的哑口无言。
这上面的任何一点，不及时调整都能直接影响你的：职业发展、职级晋升、薪资涨幅。
那么，作为产品经理，如何更快地抓准方向和节奏感？早日脱离低薪打杂，成为有长期职业竞争力的优秀全栈产品人？
二、产品经理如何突破发展瓶颈！
我的建议是：跟着大佬学系统的产品建设方法&业务知识。
- **有人带，做事的方式方法是有谱的：**大佬经历过各种业务项目，从实操中总结出的方法，不仅能让你少走不少弯路，也让你心里对做事的方式方法都有谱。
- **有人带，提前明白是什么、为什么、怎么做：**一套系统的产品工作方法，让你面对复杂的产品工作，能够从更整体的视角去看问题，也更好理解为什么要这样做以及具体怎么做。
比如：在专业的公司，对于产品经理都会有一套成长培养方案，从P1到Pn不同阶段，学习工作的侧重点也完全不一样。
△图源：起点课堂产品社群
这样即便在新的AI行业和领域也能很快基于原有的能力去做一些解读，并快速上手。
工作3-5年后，你和别人的差距也快速拉开，因为你不是拿现有经验直接去复用的，而是把经验当中沉淀出来的能力去复用的。
如果你在转型产品经理/做产品经理的过程中，因为行业洞察力不足、业务分析能力弱、设计能力不强等原因屡屡踩坑。
在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？
现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；
• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；
• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
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一、AGI大模型系统学习路线
很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、AI大模型经典PDF书籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型各大场景实战案例
结语
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