用 Python 连达梦，最近刚折腾完，把过程记下来，省得下次重新踩坑。我用的是 dmPython 这个库，达梦官方提供的 Python 驱动，文档嘛...有，但比较简略，很多细节得自己试。
先搞定环境。驱动安装很简单，pip install dmPython 就装上了，依赖库不多，挺干净。
但是光装库还不够，得让程序找得到达梦的动态链接库，这块搞不好后面连接直接报错。
Linux 上需要设两个环境变量：DM_HOME 指向达梦安装目录，然后把 $DM_HOME/bin 加到 LD_LIBRARY_PATH 里。
比如 export DM_HOME=/opt/dmdbms，export LD_LIBRARY_PATH=$DM_HOME/bin:$LD_LIBRARY_PATH。Windows 下稍微麻烦点，要把达梦客户端里的 dpi 那些 .dll 文件丢到 Python 能搜到的路径下，或者直接拷贝到 Python 安装目录的 DLLs 里，嫌麻烦就配一下 PATH 环境变量也行。我当时就在这里卡了一阵，明明 pip 装好了，import 就报找不到动态库，环境变量一设立马好。
连接数据库。参数就四个核心的：用户名、密码、服务器地址、端口。默认用户名和密码都是 SYSDBA，服务器写 localhost，端口 5236，这是达梦的默认端口。其他参数像 autoCommit、schema 这些需要再说。
一个最简单的连接代码大概是这样的：
import dmPythondef connect_database():try:conn = dmPython.connect(user='SYSDBA',password='SYSDBA',server='localhost',port=5236)print("连接成功")return connexcept (dmPython.Error, Exception) as err:print(f"连接失败: {err}")return None连接失败的话，别急着查代码，先去服务器上看看数据库服务启没启动，防火墙有没有放通 5236 端口。这个坑太常见了，很多时候就是服务没开或者被防火墙拦了。
连上之后，建个测试表。我习惯把 DDL 放一个函数里，方便初始化。
建表语句加个 IF NOT EXISTS，免得重复执行报错。表结构简单点，一个 id 主键，一个 name 字段，加个时间戳默认值。
def create_table(conn):try:cursor = conn.cursor()cursor.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP)""")print("表创建成功")cursor.close()except (dmPython.Error, Exception) as err:print(f"建表失败: {err}")然后是增删改查一套下来。
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我一般把事务控制放在调用侧，这样灵活一点。插入两条数据，更新一条，查一下全表，再删一条，最后手动 commit。如果中途出异常，记得 rollback，不然连接关掉时可能残留未提交事务，dmPython 默认是自动提交为 False 的，这个要注意。
def crud_operations(conn):try:cursor = conn.cursor()# 插入cursor.execute("INSERT INTO test_table(id, name) VALUES(1, '测试数据1')")cursor.execute("INSERT INTO test_table(id, name) VALUES(2, '测试数据2')")# 更新cursor.execute("UPDATE test_table SET name = '更新数据' WHERE id = 2")# 查询cursor.execute("SELECT * FROM test_table")rows = cursor.fetchall()for row in rows:print(f"ID: {row[0]}, Name: {row[1]}, CreateTime: {row[2]}")# 删除cursor.execute("DELETE FROM test_table WHERE id = 1")cursor.close()conn.commit()except (dmPython.Error, Exception) as err:print(f"操作失败: {err}")conn.rollback()这里查询结果直接按索引取 row[0] 这样，如果字段顺序变了容易乱，生产代码里最好用列名取值，比如用 fetchone 返回字典那种，不过这里演示就先不管了。
最后再说几个实际中碰到的状况。
连不上往往是服务没起或者防火墙拦了，先查这个，别死磕代码。驱动报错就确认环境变量，Linux 下 LD_LIBRARY_PATH 设对了没，Windows 下 dpi 的 DLL 是不是在搜索路径里，import dmPython 无报错才算环境 ok。权限的话，SYSDBA 没问题，如果用自己建的用户，得 grant 一下对应表的权限，否则操作会失败。
基本上这套流程跑通之后，就可以把达梦当个普通的数据库用，无非就是 SQL 语法有些差异，但标准 SQL 都支持，问题不大。
后续可能会写一下连接池的用法，高并发下用得着。