当前位置: 首页 > news >正文

Python+selenium自动化元素定位防踩坑(建议收藏)

踩坑一:StaleElementReferenceException

selenium.common.exceptions.StaleElementReferenceException: Message: stale element reference: element is not attached to the page document

异常原因:意思是,引用的元素已过期。原因是页面刷新了,此时当然找不到之前页面的元素,就算是后退回来的页面也是不一样的。

在编写脚本时一直报这个错,使用显示等待都不行,在一顿百度操作后才知道是元素被刷新了

我们发现,仅仅是刷新了一下页面,两次的element id是不同的,这就说明这是两个不同的元素,如果用之前的element,自然会报错

原因很明显,你用别人的身份证id去找现在的人,哪怕这两个人长的很像,他也会告诉你,对不起,你找错人啦。

解决方法:

有时我们无法避免,不确定什么时候元素就会被刷新。页面刷新后重新获取元素的思路不变,这时可以使用python的异常处理语句:try…except…,异常出现时重新执行,关键代码如下

如下图:我在实际工作当中编写脚本时使用异常try捕获异常后,页面刷新后重新获取元素,可以成功找到元素了

踩坑二:ElementClickInterceptedException(元素点击交互异常)

具体报错:selenium.common.exceptions.ElementClickInterceptedException: Message: element click intercepted is not clickable at point (1421, 283). Other element would receive the click:

E (Session info: chrome=104.0.5112.102)

意思是,元素定位相互覆盖,元素已经找到,但是无法点击

解决方法:

方法一:使用强制等待,但是每次都有类似的元素无法点击使用强制等待的话会延长脚本执行时间

time.sleep()

前言:之前便遇到过很多次该问题的报错,就没有管它,但是随着越来越多的元素报该错,每次使用强制等待会大大延长脚本的执行时间,于是便网上找各种方法解决该问题,最终发现是自己使用显示等待的方法错了

如下是显示等待的用法和区别

方法二:显性等待

element_to_be_clickable--元素是否可点击

vibilityofelement_ located--元素是否可见

presence_of_element_located--元素是否存在

如上:三种等待方法,最开始我一直使用的是presence_of_element_located,判断元素是否存在,最终还是报错,提示元素元素点击拦截异常

element_to_be_clickable--等待元素出现可以点击,便可以元素定位成功

需要先导包:

from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
element = WebDriverWait(self.browser, 5).until( EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//input[@placeholder='请输入会员手机号']"))) element.clcik()

方法三:使用JS点击

然而有时即使已经显式等待了,却仍然会报错: ElementClickInterceptedException,这多少有点奇怪,为什么 webdriver 有时就是无法点击,我不知道,也许这和他首先执行的一些验证检查有关,反正就在这一刻,它不给你点

代码如下:

  1. element = self.browser.find_element(By.XPATH, "(//span[@class='el-checkbox__inner'])[4]")

  2. self.browser.execute_script("arguments[0].click();", element)

这是通过 JavaScript 完成的点击,js可以避开一些校验

👆以上便是在编写selenium自动化时元素定位时踩的坑,以此分享防止踩坑

最后作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,在这里我给大家分享一些软件测试的学习资料和我花了3个月整理的软件测试自学全栈,这些资料希望能给你前进的路上带来帮助。

视频文档获取方式:
这份文档和视频资料,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!以上均可以分享,点下方小卡片即可自行领取。

http://www.jsqmd.com/news/130297/

相关文章:

  • 计算机毕业设计springboot牙医诊所管理系统的设计与实现 基于SpringBoot的口腔门诊综合管理平台的设计与实现 SpringBoot驱动的数字化牙科诊所运营系统开发实战
  • python语言随机人物头像图片生成器程序代码
  • 知网AIGC疑似度50%正常吗?学校要求ai率低于30%?
  • AI元人文与岐金兰:一场范式革命的孤独旅程与文明意义
  • 2026年河北省职业院校技能大赛移动应用设计与开发赛项样题
  • 解析 ‘Memory-mapped I/O’ (MMIO):如何通过 C++ 结构体映射硬件寄存器实现高效驱动开发?
  • Azure 告警体系优化实践
  • 在看完近50篇 VLA+RL 工作之后......
  • 多个服务工作者线程是否可以共存
  • 知网AIGC疑似度50%怎么办?1个降AI率工具轻松搞定,亲测好用!
  • Oracle sql tuning guide 翻译 Part 6-5 --- Hint使用报告的操作优秀的方法和例子
  • 基于 Python 的人脸+服装双重验证照片识别系统
  • 什么是 ‘Linker Scripts’ (链接脚本)?控制 C++ 段(.text, .data, .bss)在物理内存中的布局
  • 有什么好用的降AIGC疑似度工具,知网AI率90%!
  • SPSS——“Kaplan-Meier生存分析”
  • 手持雷达流速仪在应急场景监测中的应用与实践
  • Pydantic-DeepAgents:基于 Pydantic-AI 的轻量级生产级 Agent 框架
  • CLRNet车道线检测模型在Orin Nano Super开发板上的全栈部署与优化实践
  • 解析 ‘Bootloader’ 中的 C++ 环境初始化:从全局变量构造到堆栈指针设置全过程
  • 智能逗狗神器方案开发,狗狗跳跳球MCU方案设计
  • 降低知网AIGC疑似度最有效方法!AI率从100%到5%!
  • 如何利用 C++ 实现自定义的 `operator new`:为特定组件构建高性能的片上内存分配器
  • 2025国内最新中央空调服务商top10测评!山东临沂等地区优质品牌权威榜单发布,绿色能源赋能多领域温控生态 - 全局中转站
  • 零模就这样吧
  • 40、SharePoint 2010及相关工具安装与站点集创建指南
  • 2025激光切割机厂家,专业国内激光切割机厂家综合榜单 - 栗子测评
  • 2025激光切割机厂家,专业国内激光切割机厂家综合榜单 - 栗子测评
  • step-audio-2 接入实战指南:从入门到生产部署
  • 基于MATLAB的模糊逻辑算法控制给定交叉口红绿灯系统
  • 2025/12/23 今天学的day9的lecode的344和151