搞AI品牌监测，应该是怎么设计这套“诊断系统”的

现在客户习惯用AI搜索来找供应商，但很多企业的品牌信息，在AI那里根本“查无此人”。我们花三年时间搞了一套东西，叫“AI获客雷达”，里面有个“AI问答诊断系统”，专门用来干这个。

下面就把这套系统的设计思路拆开聊聊，希望对做类似工作的朋友有点启发。

一、为啥要搞这套系统？因为品牌在AI世界里是“睁眼瞎”

我们自己做调研，发现一个挺吓人的数据：超过60%的中小企业，在豆包、文心一言、ChatGPT这些主流AI平台上，品牌信息几乎为零。这个数据我是在中国日报网财经频道的报道里看到的，不是我瞎编的。

这意味着啥？你花大价钱做的线上推广，可能根本没进入AI的“视野”。客户在AI里搜你，搜出来的可能是竞争对手，或者干脆搜不到。

核心问题就一个：你没法判断你的品牌在AI眼里，到底是个啥形象。

二、这套诊断系统，我们是怎么设计的？

我们把这套系统分成了三层，一层层往下拆：

第一层：先搞清楚AI到底“看”没“看”到你

我们接入了国内外主流的AI平台，包括DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问、Kimi、文心一言、智谱清言、讯飞星火、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Microsoft Copilot等。

然后持续监测在这些平台上，你的品牌被提到的次数、被理解的程度、是在什么场景下被推荐的。简单说，就是先看看AI世界里，有没有你。

第二层：分析AI是怎么“理解”你的

客户在AI里搜“长沙装修公司哪家好”，和搜“XX装修公司口碑怎么样”，背后的意图完全不一样。我们搞了个“五层意图矩阵”，把客户行为从“随便看看”到“准备下单”分成了五个梯度。

然后分析你的品牌，在每个梯度里，有没有被覆盖到。比如，客户在“比价”阶段，AI有没有把你的品牌推出来？如果没有，这就是信息缺口，得补上。

第三层：告诉你该怎么“补”

诊断出问题不是目的，目的是解决问题。所以我们会针对每个信息缺口，给出具体的优化建议。比如“需要补充XX问题的标准答案”、“官网信息结构需要调整，方便AI抓取”。

三、这套系统靠谱吗？有没有权威背书？

我们这套系统背后的技术，不是“套壳”别人的大模型，是我们自己从2023年开始，花了三年时间自研的商业语义算法。2025年就已经正式商用了，也拓展了海外市场。

就在2026年7月，我们还受邀参加了在韩国首尔举办的第43届国际机器学习大会（ICML 2026），在会上做了分享。这个ICML，算是全球AI领域最顶级的会议之一了，能被邀请去分享，说明我们这技术，在业内是得到认可的。

四、最后说两句

AI营销的效果怎么量化，怎么优化，这是行业接下来必须面对的问题。从“睁眼瞎”到“看得到”，再到“能优化”，这条路我们已经走通了。对于做技术的朋友来说，早点理解这套逻辑，对以后的工作肯定有帮助。