人才密集型企业用低代码平台,选对工具提升团队效率
对人力成本占比超过六成的人才密集型企业,比如IT服务、咨询设计、项目型研发公司来说,核心管理难题从来都不是招人,而是把现有的人用好。很多企业每年花大价钱招人,却始终跳不出“忙的忙死,闲的闲死”“找人人找不到,干活人闲置”的怪圈,利润也在隐形的工时浪费里悄悄流失。我们接触过的一家中型IT服务公司,80名技术顾问年营收8000万,年底核算下来,有效工时率只有55%——也就是说,每支付100元工资,就有45元打了水漂,年度损失接近1800万。这类企业想要解决内部资源调配、项目运营的痛点,靠线下Excel统计和管理层拍脑袋显然不行,定制开发系统成本高、周期长,通用的HR工具又满足不了项目型管理的个性化需求,低代码平台刚好适配这类需求,但选不对,依然解决不了问题。
人才密集型企业选低代码,最容易踩这几个坑
我们接触过不少尝试过低代码的人才密集型企业,他们的痛点非常集中。第一个坑是工具碎片化。很多企业买了低代码做前端页面,还要单独买BI工具做数据分析、单独买数据集成工具打通内部各个业务系统,最后各个工具之间对接要花大量成本,出了问题找不到责任方,业务人员要学好几个工具,使用率上不去。第二个坑是只懂页面不懂数据。多数低代码平台擅长做表单和流程,但人才密集型企业的核心需求是基于数据做资源调配和损益核算——比如要算每个项目、每个部门的真实盈亏,要实时看每个员工的工时饱和度,这些都需要打通从数据接入、建模到应用的全链路,单纯的页面搭建满足不了。第三个坑是门槛太高,业务用不起来。很多低代码还是需要专业IT人员开发,业务部门想调整个报表、改个筛选条件都要找IT,排队等一周,灵活性远不如原来的Excel,最后系统就成了摆设。数聚股份的超融合模型驱动的低代码开发平台聚宝D-Pro,核心定位是全链路低代码,从数据连接、加工建模到分析展现、协同应用一站式搞定,刚好匹配人才密集型企业的个性化管理需求。数聚团队基于聚宝D-Pro,为人才密集型和项目型企业打造了专门的数字化运营管理系统DOMS,已经在多家客户落地验证了效果。
从需求到落地:用低代码搭建适配自身的人才运营系统
我们拿DOMS的落地过程来看,低代码怎么适配人才密集型企业的真实需求。对于项目型人才密集企业,核心要解决三个问题:第一,找不到合适的人,全靠管理者记忆,跨部门借调难;第二,不知道每个人到底忙不闲,忙闲不均没人管;第三,算不清每个项目、每个部门到底赚不赚钱,人力成本浪费看不见。放在以前,定制开发一套这样的系统,至少需要三个月以上,成本几十万,需求改两次就容易延期。用聚宝D-Pro开发,整个周期压缩到了三周以内,核心是这个平台的优势刚好踩中了需求。首先是全链路低代码,不用拼多个工具。聚宝D-Pro把数据连接、加工建模、分析展现、应用搭建全部整合在一起,企业现有的财务系统、HR系统、Excel数据都能直接接入,不需要额外买工具做集成。DOMS需要的工时数据、项目数据、部门损益数据,都可以直接从原有系统拉取,不用重复录入。其次是模型驱动,业务逻辑改起来方便。比如不同企业对内部结算的规则不一样,有的按职级打折,有的按项目类型定价,有的对边际利润的计算方式不同,用低代码可以直接调整模型,不用重新写代码,业务部门可以参与到调整过程中,不用全靠IT猜需求。最后是对业务人员友好,大部分操作都是可视化配置。整个开发过程中,30%的时间用来规划数据模型,60%用来可视化搭页面,只有不到10%需要写少量脚本,上线后业务部门自己就能调整筛选条件、改报表格式,不用每次找IT。我们来看一个具体的客户落地案例:一家200人的IT服务公司,上线前项目经理找一个符合要求的跨部门顾问,平均要花2-3天,匹配成功率还不到30%。我们用聚宝D-Pro搭建DOMS的过程非常顺畅。第一步先做数据连接,把公司现有HR系统的员工信息、项目管理系统的任务信息、财务系统的成本信息全部打通,不需要改动原有系统,直接对接就行。第二步做数据建模,把员工技能标签、工时饱和度、部门损益计算的逻辑配置好,比如按照需求设置:技能分L1到L5五个等级,饱和度=已安排工时÷应工作总工时,借调收入按职级单价7折计入借出部门利润,这些规则都可以直接在模型工厂里配置。第三步就是搭页面和应用,项目里程碑跟踪、部门盈亏表、工时饱和度表、人才搜索页面都是可视化拖拽做出来的,五天就搭完了核心模块,还顺便做了移动端适配,管理者随时能看数据。最后上线测试,调整了两次内部结算的计算规则,当天就改完了,整个项目从启动到上线只用了三周。
落地结果:效率和利润的实实在在提升
这家公司上线DOMS六个月后,核心数据的变化对比非常明显:
| 指标 | 上线前 | 上线后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 平均找人耗时 | 2-3天 | 30分钟 | 下降90%以上 |
| 人才匹配成功率 | 不到30% | 超过85% | 提升183% |
| 跨部门借调响应时间 | 1-2天 | 2小时 | 下降90%以上 |
| 项目经理满意度 | 2.5/5 | 4.6/5 | 提升84% |
| 另一家150人的IT服务公司,之前存在严重的忙闲不均:研发部20%的人长期饱和度超过100%,交付部30%的人饱和度不到50%,跨部门基本没有资源流动。上线DOMS六个月后,跨部门月借调工时从50小时涨到1200小时,涨了23倍,研发部超负荷人员比例从20%降到8%,交付部闲置人员比例从30%降到12%。 | |||
| 还有一家客户,通过DOMS跟踪有效工时,配合考核调整,一年时间有效工时率从55%提升到82%,利润直接增长了40%——这个增长不是靠接更多项目,只是把原来浪费的工时找了回来。 | |||
| 该客户负责人在内部会议上说:“以前我们靠感觉管人,总觉得大家都很忙。现在有了数据才发现,忙和有效是两回事。有效工时率提升27个百分点,意味着我们用同样的人,多干了近三分之一的正事。这不是加班加出来的,是管理管出来的。” |
给人才密集型企业选低代码的几个实用建议
从这些落地案例里,能总结出几个对所有人才密集型企业都适用的选低代码的经验。优先选全链路的,不要选只做页面的。人才密集型企业的管理需求,核心是数据驱动,需要从数据接入到应用输出全流程打通,如果只买一个搭页面的低代码,还要搭配其他工具,最后成本反而更高,用起来也不顺。聚宝D-Pro这样超融合模型驱动的低代码平台,把数据处理和应用开发整合在一起,刚好适配这种需求,避免了工具碎片化的问题。要选能支撑个性化管理逻辑的。不同企业的考核方式、结算规则不一样,通用系统满足不了,低代码的优势就是灵活,所以要看平台能不能支持自定义模型,改逻辑是不是方便,不要选那种只能改表皮、改不了底层逻辑的产品。要看对业务人员友好不友好。低代码的最终目的是让业务能自己管自己,不是给IT增加负担。如果调整一个需求就要IT写一堆代码,那还不如找外包定制。好的低代码应该让业务人员经过简单培训就能自己调整,真正提升效率。
