WorkBuddy-极简入门-基本概念+任务实例
参考
https://workbuddy.homes/bluebook/
基本概念
| 方式 | 本质 | 适合的问题 |
|---|---|---|
| 普通任务 | 通用理解与执行 | 一次性的清楚任务 |
| Skill | 特定工具能力 | 需要稳定执行某个动作 |
| 专家 | 人设 + 方法论 + 工具链 | 明确领域的单点专业问题 |
| 专家团 | 多位专家 + 协作流程 | 需要拆解、并行、汇总的复杂项目 |
任务
如何写任务说明：
| 要素 | 要回答的问题 |
|---|---|
| 目标 | 最终要解决什么问题 |
| 输入 | 使用哪些文件、目录或链接 |
| 动作 | 需要分析、整理、转换还是生成 |
| 约束 | 哪些不能改，采用什么规范 |
| 输出 | 交付什么文件，放到哪里 |
| 验收 | 用什么标准判断合格 |
Skill
Skill 则是一组可复用的说明、脚本、参考资料和资源，告诉 Agent 某类任务应该怎样做、调用什么工具、交付什么格式
Anthropic 在 2025 年 10 月正式推出 Agent Skills，2025 年 12 月将其发布为开放标准
Skill格式如下所示，只有
SKILL.md是必须的（还可以带上references/style.md）my-skill/ ├── SKILL.md ├── scripts/ │ └── check.py ├── references/ │ └── guide.md └── assets/ └── template.pptxSkill的核心设计：Progressive Disclosure（渐进式披露）
- Agent启动时只看到所有Skill的名称和描述
- 当用户提出一个请求，Agent用description去匹配，随后加载完整Skill.md
- 执行时根据需要再加载references或scripts下面的内容
Skill的作用
- 为大模型补充程序性知识
- 固定复杂工作流
- 减少重复prompt
- 把个人经验和组织经验资产化
专家和专家团
- 专家定义为一种角色切换机制，通过人设、方法论和工具链，让 WorkBuddy 以特定领域专家的身份执行任务。
- 一个专家团由多位专家组成，由团长自动拆解任务、挑选团员、分配工作、并行执行，最后整合交付。
任务实例：根据html生成ppt
首先下载客户端： https://www.codebuddy.cn/work/
登录后先创建工作区，设置权限。
随后编写任务。
目标：整理当前工作区的html文件，提取里面的信息，生成一个30页以内的越南旅游计划ppt 受众：完全不了解越南的人 约束：保持原文事实和数字，不新增未经证实的数据和信息 验收：数字和事实与原文一致，正文在投影状态可读
受网速影响，这个任务花费了1个多小时，不过好在效果可以，如右侧所示。
但是，经检查发现里面使用了很多AI生成的图想，没有使用原网页的，所以给出进一步的指令。
生成效果：
感受：
- 实时交互、协作：不仅可以用AI调整生成效果，还可以在右侧手动微调。
- 生成效果基本满足需要，重点比较突出。
- 但仍存在丢失信息问题，还需要几轮修改。