所用时间：180分钟
代码量（行）：0
了解到的知识点：
1.无约束问题方法求解
无约束问题的核心求解方法分为解析法和数值迭代法，前者直接求导找最优解，后者通过逐步迭代逼近最优解
解析法仅适用于目标函数可微且能通过导数方程求解的场景，核心是利用 “极值点导数为 0” 的原理，对目标函数求梯度（一阶导数），令梯度等于 0，解方程组得到候选点，再通过Hessian 矩阵（二阶导数）判断是否为最优解
数值迭代法一阶方法如梯度下降法（沿梯度反方向更新变量，适合大规模数据），二阶方法如牛顿法（利用 Hessian 矩阵修正搜索方向，收敛速度远快于梯度下降，但需计算和存储 Hessian 矩阵）
