用WorkBuddy 联动实时天气 · 通过一路ChipToAi开关实现自动控制开关 · 实战教程

WorkBuddy 自动化 · MCP · ChipToAi

用 WorkBuddy 定时自动化 +ChipToAi 一路AI开关，实现“室外气温 ≥ 35℃ 自动开灯，< 35℃ 自动关灯”。本教程覆盖设备配置、MCP 接入、自动化配置、运行调试全流程，照着做即可复刻。

本文在室内进行演示，仅用“灯”作为执行载体进行表达（方便演示），实际业务中会是水泵，风扇等其他业务设备。

目录

• 一、教程概览
• 二、整体架构
• 三、购买与接线
• 四、设备开箱配置
• 五、接入 WorkBuddy（MCP）
• 六、自动化逻辑详解
• 七、创建 WorkBuddy 自动化
• 八、运行与验证
• 九、常见问题与进阶
• 十、附录速查表

一、教程概览

1.1 你将学到什么

• 把一台ChipToAi 一路AI开关（成品，开箱即用）变成可被 AI 调用的“网络开关”。
• 把该开关通过 MCP 协议接入 WorkBuddy，让大模型能直接控制硬件。
• 用 WorkBuddy 自动化功能，按小时自动查实时气温并联动开关。

1.2 最终效果

每小时整点，WorkBuddy 自动：① 查询长沙实时气温 → ② 与阈值 35℃ 比较 → ③ 通过 MCP 调用relays.set打开/关闭“独立灯”（AI 开关的第 1 路）→ ④ 结果推送通知。全程无人值守。

💡本教程的真实运行案例
2026-08-01 17:43 触发：长沙实时气温 34℃（< 35℃）→ 自动关闭独立灯，设备返回changed:true。当天白天最高曾达 35.5℃ 并发布高温黄色预警，可见“按当前实时温度而非预报最高温度”判定的重要性。

1.3 适用场景

高温联动风扇/水帘降温低温联动加热雨天联动收衣架高湿联动除湿机PM2.5 联动新风

把“判定阈值”和“被控那一路”换一下即可迁移。

✅一句话理解
ChipToAi 一路AI开关 = 一个能联网、能被 AI 调用的智能插座/开关。你不用关心它内部怎么工作，只要买来、通电、配网、接入 WorkBuddy，就能用气温、股价、日程等任何条件自动控制它。

图：实际硬件接线及运行图

二、整体架构

整个系统由四部分串联，数据单向流动：

系统架构：天气数据源 → WorkBuddy 自动化 → ChipToAi 一路AI开关 → 被控设备

2.1 数据流时序

1. WorkBuddy 定时触发（每小时），大模型读取任务 Prompt。
2. 用WebFetch抓取天气网站的实时气温（注意看时间戳，剔除历史/缓存数据）。
3. 比较：气温 ≥ 35℃ →state=on；< 35℃ →state=off。
4. 通过 MCP 调用relays.set，AI 开关控制内部继电器通断，灯随之亮/灭。
5. 结果写入运行记录，并推送通知到微信。

三、购买与接线

✅开箱即用，无需刷机
ChipToAi 一路AI开关是成品设备，出厂已预装AI固件与 MCP 服务，买回来通电配网就能用。

3.1 物料清单

3.2 接线示意

AI 开关对外就是“一进一出”的开关：电源进开关，开关出线接灯。开关闭合=灯亮，断开=灯灭。无需关心内部电路。

[ 电源 ] ──电源进──▶ [ ChipToAi 一路AI开关 ] ──开关出→灯──▶ [ 被控设备（灯/风扇） ] 输入端 ← 电源 输出端(第1路) → 灯 内置继电器 + MCP服务 relay_1 = "独立灯"

📌图 2 · 接线示意：电源接入 AI 开关，开关输出接灯；开关闭合灯亮，断开灯灭

3.3 接线步骤

1. 给 AI 开关供电— 按说明书把电源接到开关的输入端（成品开关通常即插即用，或接接线端子）。
2. 把灯接入开关— 把被控设备的电源线接到开关的输出端（第 1 路）。这样开关通断就等于灯的通断。
3. 上电自检— 通电后用手机配网 App 或开关上的按键测试一次手动开/关，确认灯能正常亮灭，再进入下一步。

🚨安全提醒
涉及 220V 市电的接线、改装排插等，必须由持证电工操作，并加装漏电保护与熔断器。

四、设备开箱配置

内置强大AI固件
ChipToAi 一路AI开关出厂自带 MCP 服务固件。

你要做的只是：通电 → 配网 → 记下 IP 和 Token，就可以接入 WorkBuddy 了。

4.1 通电与配网

1. 通电— 给 AI 开关接好电源，指示灯亮起即开机。
2. 配网— 按说明书用手机 App 或配网按键，把开关连到你家的 Wi-Fi（需与运行 WorkBuddy 的电脑同一局域网）。
3. 记录 IP 与 Token— 配网成功后，在 App 里查看设备的局域网 IP（如192.168.3.44）和鉴权 Token。MCP 端点为http://<设备IP>/mcpserver。

图：打开一路开关的配置页面，复制MCP的配置

4.2 设备上线确认

在浏览器或命令行里访问 MCP 端点，确认能响应：

# 简易连通性测试（Bearer 鉴权） curl -H "Authorization: Bearer <你的Token>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' \ http://192.168.3.44/mcpserver

💡AI 开关内置的 MCP 工具
relays.set（单个开关）、relays.set_many（批量）、relays.list（列出所有路及状态）、device.status（设备状态）、device.info（设备信息）、device.reboot（重启）。完整速查见附录。

五、接入 WorkBuddy（MCP）

5.1 编辑 MCP 配置

WorkBuddy 的 MCP 配置文件位于~/.workbuddy/mcp.json。把 AI 开关作为 streamable-HTTP 类型的 MCP Server 加进去：

{ "mcpServers": { "chiptoai-esp32": { "type": "streamable-http", "url": "http://192.168.3.44/mcpserver", "headers": { "Authorization": "Bearer <你的Token>" } } } }

⚠️注意
不要覆盖文件里已有的其他 MCP 配置，只 merge 新增chiptoai-esp32这一项。URL 里的 IP 要替换成你设备的实际局域网 IP；WorkBuddy 运行的电脑需与 AI 开关在同一局域网。

图2：WorkBuddy设备连接成功

5.2 信任并启用

1. 保存mcp.json后，该 MCP 不会自动生效。
2. 打开 WorkBuddy → 右上角「连接器管理」。
3. 找到chiptoai-esp32，点击「信任/Trust」启用。
4. 状态变为「已连接」即接入成功。

5.3 测试工具可用

在 WorkBuddy 对话里直接说“列出继电器”或“打开独立灯”，确认大模型能调用到relays.list/relays.set并返回设备真实状态。

// relays.set 参数说明 { "id": "relay_1", // AI 开关的第 1 路，对应"独立灯" "state": "on" // "on" 打开 / "off" 关闭 } // 成功返回：{ "ok": true, "id": "relay_1", "state": "on", "changed": true }

六、自动化逻辑详解

6.1 三个关键决策点

6.2 完整判定流程

flowchart TD S([定时触发 · 每小时]) --> A[WebFetch 抓取实时气温] A --> B{当前气温 ≥ 35℃ ?} B -->|是| C[relays.set state=on] B -->|否| D[relays.set state=off] C --> E[写记录 + 微信推送] D --> E

📌图 3 · 自动化判定与执行流程

⚠️关于“实时气温”的坑
天气网站返回的数据常混入历史/缓存值（如 6 月、前一天的整点数据）。抓取后必须核对时间戳与日期，取“当前天气信息”区块里的实时温度，而非预报最高温或昨日整点。本案例就遇到过搜索结果里混入 6 月 17 日数据的情况。

七、创建 WorkBuddy 自动化

7.1 字段总览

7.2 任务 Prompt（可直接复制）

Prompt 只描述任务本身，不要把计划/目录写进去（那些由自动化字段提供）。一份清晰的 Prompt：

请查询当前长沙市实时气温，如果气温大于等于 35 摄氏度， 则打开 独立灯；如果小于 35 摄氏度，则关闭 独立灯。 要求： 抓取天气网站时取"当前天气信息"里的实时温度，并核对日期/时间戳， 剔除历史或缓存数据；不要用预报最高温代替当前温度。 "独立灯"对应 ChipToAi 一路AI开关的第 1 路（relay_1）， 通过 chiptoai-esp32 MCP 的 relays.set 控制，state 取 on / off。 直接执行，简短回报：实时温度、判定结果、设备返回状态。

7.3 创建方式

• A. 对话创建（最简单）— 直接对 WorkBuddy 说：“帮我建个自动化，每小时查长沙实时气温，≥35℃ 打开独立灯，<35℃ 关闭独立灯。” 它会用automation_update工具自动建好。
• B. 界面创建— 在自动化设置页手动填名称、Prompt、计划(RRULE)、工作目录、模型，保存启用。

八、运行与验证

8.1 手动跑一次

创建后不必等整点，可在自动化列表里「立即运行」一次，或在对话里直接复述 Prompt 验证全链路。

8.2 预期输出

当前实时气温 34℃ (< 35℃) → 关闭独立灯（relay_1 off） 设备返回：{ "ok": true, "id": "relay_1", "state": "off", "changed": true }

8.3 调试清单

九、常见问题与进阶

Q1：用预报温度还是实时温度？
控制当前开关状态用实时温度；若要“提前半小时打开”，可改用预报温度或提前触发。两者各有取舍，关键是 Prompt 里写清楚取哪个。

Q2：阈值想改怎么办？
改 Prompt 里的数字即可，比如“≥ 30℃ 开”。也可改成区间逻辑：“30–35℃ 开风扇，>35℃ 开空调”。

Q3：多个开关 / 多个城市？

• 多路：ChipToAi 也有多路 AI 开关，每一路是一个 relay（relay_1/2/3…），Prompt 里分别指明即可。
• 多城市：在 Prompt 里写多个城市，分别判定分别控制。

Q4：数据源更可靠的方式？
可接入付费气象 API（和风天气、彩云等）拿到结构化 JSON，避免网页抓取的时间戳陷阱；也可本地加一个温湿度传感器作为兜底。

Q5：能联动别的 MCP 吗？
当然。同一套思路可换成：空气质量 MCP 联动新风机、股价数据联动提示灯、日历 MCP 联动会议勿扰灯等。

🚨再次强调安全
1、控制市电设备务必由专业人员施工，做好绝缘、漏保与熔断。
2、AI 开关的通断能力有限，大功率负载需配交流接触器。

3、在实际业务落地过程中，长期无人值守建议加温升/烟雾等告警联动，提升可靠性。

十、附录速查表

10.1 ChipToAi AI 开关 MCP 工具

10.2 本案例关键参数

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