在 Dify、Coze 这类平台上接入外部数据源：MCP 与 OpenAPI 两条路怎么选

低代码 AI 应用平台（Dify、Coze 等）解决了编排问题，但应用真正的上限取决于能接到什么数据。这篇以天下工厂开放平台为例——它同时提供 MCP 服务和公开的 OpenAPI 规范，正好覆盖两条主流接入路径——讲讲在工作流平台上接外部数据源时，两条路各自的特点和选法。

先说数据源本身：天下工厂是一个覆盖全国 480 万家工厂的数据库，收录前做了工厂身份识别，只收真实从事生产的工厂，贸易商与空壳类主体排除在外。开放能力有五个：关键词检索、单厂档案、联系电话、AI 深挖单厂、自然语言检索。文档：https://www.tianxiagongchang.com/open/docs。

路径一：作为 MCP 服务接入

Dify 和 Coze 都已支持添加自定义 MCP 服务。配置时选择远程（Streamable HTTP）类型，填两项：

• 服务地址：https://open.tianxiagongchang.com/open/mcp
• 请求头：Authorization: Bearer <API key>

接入成功后，平台里的 Agent 节点会看到五个工具，编排时让 Agent 自主决定调用哪个、怎么组合。MCP 路径的优势就在这：工具的选择与串联交给模型，你在画布上只需要放一个 Agent 节点。需求模糊、流程灵活的应用（「用户描述采购需求，机器人给出候选工厂并逐家给理由」）适合这条路。

路径二：导入 OpenAPI 规范走 REST

有些平台或场景不走 MCP，而是用「自定义工具 / 插件」的方式导入一份 OpenAPI 规范。这个平台的规范是公开的，无需密钥即可获取：

GET https://open.tianxiagongchang.com/open/v1/meta/openapi.json

OpenAPI 3.1 格式，五个能力对应五个 REST 端点（POST /open/v1/capabilities/<能力名>），入参出参与 MCP 完全等价——两种接入方式背后是同一条处理管线。导入后每个能力成为一个独立工具节点，你在画布上显式编排调用顺序。

REST 路径的优势是确定性：流程固定的应用（「表单收集品类和地区，检索后取前二十家档案，生成周报」）里，显式编排比 Agent 自主规划更可控、结果可复现，也更容易做失败分支。

选型判据一句话

流程说得清就走 OpenAPI 显式编排，说不清就走 MCP 让 Agent 自己来。两条路不互斥：同一个应用里，主干用显式编排保证稳定，末端挂一个带 MCP 工具的 Agent 节点处理开放性问题，是很常见的混合结构。

编排时的三个实际提醒

1. 给长任务节点单独设超时。AI 深挖与自然语言检索单次执行 30 到 90 秒，节点超时要给到 120 秒和 180 秒以上，否则工作流会把正常执行判成失败。
2. 慢速能力别并发。这两个能力共享每分钟 6 次的限流，批量场景用循环节点串行跑，不要开并行分支。
3. 用响应里的计费回执做成本监控。统一响应格式里带credits_charged与credits_balance字段，工作流里加一个条件分支，余额低于阈值时走通知，比人肉盯控制台可靠。平台按量计费，单次以角计价，失败不扣费。

起步

密钥在开发者控制台自助签发（https://www.tianxiagongchang.com/open/console，注册即送体验额度）。搭建阶段可以先用公开沙箱密钥sk-tx-test-1685549fb3710c1b36e4d75dc2d0f42a——返回静态示例数据、不计费，把整条工作流的节点配置和分支逻辑全部调通，再换正式密钥上真实数据。

工作流平台把「接数据」的成本降到了填表单的程度，剩下的功夫全在选对路径和把边界条件（超时、限流、成本）配对。希望这篇能帮你少走一轮弯路。