MonkeyCode 是什么?
零安装 · 免费使用 · 云端开发环境 · 多模型支持
MonkeyCode 是什么?
想用 AI 写代码,以前得先装 Python、配 Node.js,注册各种 API Key,下载编辑器,折腾半天还没写出一行代码。MonkeyCode 把这些步骤省掉了。
MonkeyCode 是长亭科技做的 AI 编程平台,打开浏览器、注册账号就能用。你在网页上用大白话描述需求,AI 帮你写代码、调试、跑测试,整个过程在云上完成,不占本地资源。
长亭科技是做网络安全的公司,雷池 WAF、洞鉴漏洞扫描器都是他们的产品。做安全的人来做编程工具,这条线后面会讲到,MonkeyCode 的安全扫描能力确实和其他 AI 编程工具不太一样。
这个项目 2025 年 6 月在 GitHub 开源,协议是 AGPL-3.0,到现在有 3500 多个 Star。2026 年 1 月长亭拿到了国家人工智能产业投资基金等 5 亿元融资。
它覆盖的环节比较全:需求、设计、开发、代码审查都能管,不只是帮你补几行代码。
5 分钟上手
第 1 步:注册账号
浏览器打开 monkeycode-ai.com,支持百智云一键登录,30 秒搞定。新用户可以选择百智云登录(推荐)、账号密码登录或快速注册。
第 2 步:创建任务
登录后进控制台,用自然语言描述你想做的事,比如"帮我写一个待办事项网页"或"分析这份销售数据的趋势"。控制台主界面左侧是导航栏,右侧是任务输入区,底部是历史任务列表。
第 3 步:选模式,点执行
点击"+ 启动任务"后弹出创建任务弹窗,输入框里写需求描述,下方有两种模式可选:
代码模式:从零开发项目,AI 自动拆解需求、编码、测试、修复。
技能模式:用预设模板,覆盖前端开发、设计系统、代码质量检查等场景。
不确定选哪个的话,先用代码模式,大多数任务都能处理。
第 4 步:看 AI 干活
点完执行,云端会起一个独立的开发环境,AI 开始自动工作。页面顶部的标签栏可以切换不同面板查看进度。
终端面板:AI 跑的命令行操作都在这里,装依赖、跑脚本,全在云端。
文件面板:AI 生成的项目文件结构,可以浏览和编辑。比如这个贪吃蛇游戏项目,AI 生成了 game.js、index.html、styles.css 三个核心文件,外加 .monkeycode 目录里的需求设计文档和 .gitignore。
预览面板:Web 项目能直接看运行效果。这个贪吃蛇游戏跑起来长这样——深墨绿色的复古街机风格,支持键盘和触屏滑动操作,自带计分和最高分记录。
任务完成后,AI 会给出完成说明和预览链接,所有步骤都标了完成状态。整个过程从输入需求到看到游戏运行,全在浏览器里完成。
重点在于:你本地什么都不用装,电脑只是个查看窗口,计算都在云上。
两种任务模式
代码模式
核心模式。一句话描述需求,AI 自动完成拆解、编码、测试、修复。高级选项里可以选大模型(专业模型、旗舰模型等)和系统镜像。2026 年 4 月加了个功能:可以上传图片或附件,比如截一张竞品界面图,AI 能看懂并参考实现。
技能模式
预置了技能模板,相当于快捷菜谱,选一个就能上手,不用每次从零描述。内置技能按分类排列,包括前端、设计、Golang、代码质量、代码审查等方向。每个技能有名称和功能描述,勾选后即可使用。内置技能不够用的话,还可以自己写 Skill,这个后面单独讲。
平台能做什么
下面这几个能力后续每期会单独展开,这里先有个大概了解。
规范驱动开发(SDD)
这是 MonkeyCode 和 Cursor、Copilot 区别比较大的地方。你可以先写一份规范文件,规定代码风格、架构约束、安全要求,然后 AI 按规范生成代码。不是 AI 随便写你手动改,而是 AI 按你的规矩来。团队协作的时候,不同人用 AI 写出来的代码风格能统一。
多模型切换
不绑定单一模型,可以按任务类型选。在设置的"AI 大模型"页面可以绑定和管理模型。
| 模型 | 特点 |
|---|---|
| GPT-4o | 综合能力强,多模态 |
| Claude 3.5 | 代码质量高,逻辑严谨 |
| MiniMax-M2.7 | 免费,不限量 |
| GLM(智谱) | 中文理解好 |
| Kimi(月之暗面) | 超长上下文,K3 有 2.8 万亿参数 |
| DeepSeek | 代码生成质量高 |
| 本地模型 | 离线可用,数据不出内网 |
Git 机器人
不是简单绑定 Git 账号,AI 能自己管分支、提交代码、创建 Pull Request。任务完成后代码可以直接推到 GitHub / Gitee / GitLab,发起 PR 让同事 review,不用切窗口。在设置的"Git 身份"页面可以绑定四个平台的账号。
代码安全扫描
安全公司做编程工具,这点确实不一样。AI 生成的代码会自动过安全扫描,检测 SQL 注入、XSS、硬编码密钥、不安全 API 调用、依赖库 CVE 漏洞。AI 写的代码漏洞率不低,有这道扫描能提前拦住不少问题。
测试驱动开发(TDD)
支持 Red-Green-Refactor 循环:AI 先写测试用例,再写实现代码让测试通过,最后优化重构。不只是"能跑就行",还能帮你写测试。
插件生态
微内核加插件架构,支持 VSCode、JetBrains、Vim 三大编辑器。团队里不管用什么 IDE 都能接入。
和其他工具的区别
市面上 AI 编程工具不少,Cursor、Copilot、TRAE 都有人用。简单说下 MonkeyCode 不一样的地方:
入门门槛低:浏览器打开就能用,不用装环境,自然语言描述需求就行。
有规范约束:SDD 规范驱动开发,AI 按你定的规矩写代码,不是随便生成。
有安全扫描:代码生成后自动检测漏洞,长亭的安全基因在这里体现。
全流程覆盖:从需求到代码审查都能管,不只是补全代码。
支持私有化部署:Docker 一行命令,数据和代码不出内网。
会员
三个档位,免费版就能用所有功能,区别在于并发任务数、云端环境配置、每日额度和可用模型范围:
| 版本 | 并发 | 每日额度 | 模型范围 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| 基础会员 | 1个 | 30M | 基础模型 | 免费 |
| 专业会员 | 3个 | 100M | 基础+专业 | ¥99/月 |
| 旗舰会员 | 3个 | 300M | 基础+专业+旗舰 | ¥499/月 |
MiniMax-M2.7 模型免费不限量,不消耗额度。专业和旗舰会员每月还有赠送积分。
动手试试
打开 monkeycode-ai.com,花几分钟注册个账号,让 AI 帮你做一件事。开发小游戏、分析数据、写个脚本都行,你需要的就是一个想法。
官网:monkeycode-ai.com
备用域名:monkeycode.co
开源仓库:github.com/chaitin/MonkeyCode(AGPL-3.0)
如果有团队需求,MonkeyCode 支持私有化部署,Docker 一行命令搞定,这个后面单独出一期讲。
