MUSA开发者大赛丨算子挑战赛S2赛季正式开启！
大模型时代，算力即竞争力。从ChatGPT到国产大模型的快速迭代，每一次模型能力的跃升，都依赖算力规模与效率的双重突破。随着模型参数从千亿迈向万亿，计算吞吐与显存带宽的需求呈指数级增长。国产算力硬件底座已初步成型，但真正释放芯片潜能，仍高度依赖于软件栈的深度优化——硬件决定理论峰值，软件决定可达性能，未经极致调优的算子与运行时环境，难以将纸面算力转化为实际有效吞吐。
通用矩阵乘法（GEMM）正是衡量这一能力的关键标尺。作为大模型训练与推理中最核心的计算载荷，GEMM同时考验计算单元的利用效率、访存系统的带宽供给能力，以及二者之间的协同调度水平。它既是验证硬件微架构与软件栈成熟度的标准测试用例，也是算子开发领域公认的高难度课题。
本次挑战赛即以此为赛题，聚焦FP16 GEMM优化。参赛者需基于摩尔线程全功能GPU，实现高性能的C = A × B矩阵乘法，持续挑战指定硬件平台上的GEMM吞吐性能上限。
MUSA开发者大赛“算子挑战赛S2赛季”即日起正式启动报名！在这里，用你的代码与智慧，亲手将矩阵乘法的性能推向极限！
赛题速览
• 赛题内容：FP16通用矩阵乘法（GEMM）优化，实现高性能的C = A × B计算。
• 正确性要求：计算结果须通过严格正确性验证。
• 性能目标：在正确性前提下，最大化矩阵乘法的吞吐性能。
• 硬件平台：摩尔线程MTT S5000智算卡（报名后提供远程开发环境访问权限）。
• 工具链：MUSA SDK与mcc编译器。
• 提交方式：通过Gitee仓库，按标准化流程提交。
赛程安排
报名时间：即日起-2026年8月20日23:59
赛前培训与答疑：2026年8月28日
作品提交截止：2026年9月25日23:59
验证与评审：2026年9月26-29日
获奖公告：2026年9月30日
颁奖：2026年10月
*注：赛程安排如因实际情况需调整，将另行通知，最终以官方公布为准。
奖金与权益
为鼓励算子优化领域的深度探索，本次挑战赛设立以下奖项与权益。
除奖金外，优胜者还将获得以下权益：
• 摩尔线程企业直聘通道机会
• MUSA精英开发者荣誉认证
• 摩尔学院积分（报名即得10积分，获奖最高3000积分）
• 受邀参加摩尔线程各类活动
学习资源与技术文档
摩尔线程为参赛者准备了完整的学习路径，帮助你从入门到实战。
【赛前必学课程】
▼ MUSA Tutorial
https://academy.mthreads.com/my/course/155
▼GEMM优化实战
https://academy.mthreads.com/my/course/157
▼AI计算工程：MUSA从入门到精通
https://academy.mthreads.com/my/course/158
▼AI计算工程：算子优化实战
https://academy.mthreads.com/course/164
【官方示例仓库】
示例仓库用于说明Gitee提交方式、目录组织方式、build.sh写法和README.md编写方式。
▼算子大赛官方作品示例仓库
https://gitee.com/mthreadsacademy/operator-competition-demo
【官方技术文档】
▼MUSA SDK安装指南
https://docs.mthreads.com/musa-sdk/musa-sdk-doc-online/install_guide/
▼MUSA编程指南
https://docs.mthreads.com/musa-sdk/musa-sdk-doc-online/programming_guide/
▼MUSA Runtime API参考
https://docs.mthreads.com/en/musa-sdk/musa-sdk-doc-online/libraries/core_api/runtime_api_reference/
▼mcc编译器
https://docs.mthreads.com/en/musa-sdk/musa-sdk-doc-online/toolkits/mcc_compiler/
▼性能优化总览
https://docs.mthreads.com/musa-sdk/musa-sdk-doc-online/programming_guide/performance_tuning/
▼GEMM/GEMV优化
https://docs.mthreads.com/musa-sdk/musa-sdk-doc-online/programming_guide/performance_tuning/gemm_gemv_optimization
如何参赛
本次挑战赛为个人能力的试炼，仅限单人报名参与。
请有意参赛的开发者前往摩尔学院官方网站进行注册，并填写完整的个人信息，完成报名：
https://academy.mthreads.com/contest/1/race/list
在准备或参赛过程中，如有任何疑问，您可以通过以下方式进行咨询与交流：
• 小助手邮箱：lufangweng@mthreads.com
• 本次挑战赛官方微信群