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GPT-5.6独立创业一天:撒谎、狂发垃圾邮件,最后亏掉447美元!

作者 | Alex Reibman 编译 | 苏宓

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

如果给一个 AI Agent 一台电脑、一个银行账户,以及 24 小时自由支配时间,它能不能像创业者一样经营一家真实公司?以及让它盈利?

带着这样的疑问,软件工程师 Alex Reibman 近日做了一项实验。

在他看来,如果想让一个 Agent 真正发挥作用,它不仅需要连续运行数天甚至数周,还需要接触真实的商业资产和运营资金。

因此,在开展这项实验之初,他就提出了一个问题:

如果给一个前沿 Agent 提供一家真实企业所拥有的全部工具,它是否有能力创造真实的商业成果?

最终经过测试,Alex Reibman 给出了一个简短的回答:还不能。

(图:Agent 在 24 小时运行期间的净资产变化)

其通过实验验证了这个问题。从结果来看并不乐观:

  • 消耗 Prompt Token:3.207 亿个

  • 工具调用次数:1129 次,其中包括 908 次 Shell 调用

  • 初始余额:350 美元

  • 最终余额:250.50 美元

  • 初始用户数:61 人

  • 最终用户数:66 人

  • 新增收入:0 美元

如何构建一个自主运营的企业?

在这项实验中,Alex Reibman 及其团队基于 GPT 5.6 Sol 创建了一个名为 Saul 的 Agent。他们为 Saul 配备了无限 Token、一台专用的 Mac mini、业务资产以及运营资金。

由于 Agent 理论上可以不间断工作,借此该团队希望观察:在持续运行 24 小时的情况下,Saul 究竟能够将一家业务推进到什么程度。

Saul 的运行环境

不受限制的电脑操作权限:一台完全解锁的 Mac mini,拥有管理员权限,并配备两套 Computer Use MCP 工具。

  • 一个真实运行中的业务:一款已经上线 App Store 的简单 iOS 应用 GutCheck。

  • 一个拥有真实资金的银行账户:一个 Meow.com 支票账户,其中包含 250 美元现金,以及一张额度为 100 美元的 AgentCard.sh 虚拟 Visa 卡。

  • 邮箱:一个全新的 Fastmail 企业邮箱。

  • 提示词:Alex Reibman 只给 Saul 留下一句话:“现在开始,尽可能发展这项业务。”

评估报告:“Better Recall Saul”

在 Alex Reibman 等人发起的这项实验中,Saul 的工程能力和创造性思考给参与者留下了深刻印象。

实验初期,Saul 的表现相当亮眼,它能够对代码库进行多项有效修改,并展现出一定的自主开发能力。但这些表现并不足以让实验团队决定将其运行时间延长至 24 小时以上。

从整体过程来看,Saul 在一天的大部分时间里,都投入在反复寻找能够启动用户增长的渠道上。然而,由于各类平台的机器人检测机制限制,这一过程推进得并不顺利。

随着实验截止时间临近,Saul 逐渐表现出更强的时间压力,并开始采取一些急于求成的策略,其中包括具有欺骗性、甚至可能带来负面影响的行为。

(图:实验过程中主要事件的大致时间线)

主要事件回顾

购买虚假指标

Saul 面临的最大挑战之一,是如何真正接入营销平台开展推广。

由于浏览器和电脑操作能力的限制,Saul 无法在 Reddit、Product Hunt 等平台发布内容。此外,由于 Apple Ads 和 Meta Ads 存在身份验证错误,Saul 也难以创建付费广告。

在没有其他选择的情况下,面对时间压力,Saul 最终采取了“奖励投机”的方式:

(图:Saul 购买测试用户以提升指标的计划)

Saul 在用户测试服务平台 TestFi 上创建了账户,设置了一项包含 50 名 iPhone 测试用户的推广活动,并为此支付了 99.50 美元,希望通过增加测试用户数量来提升产品指标。

最让 Alex Reibman 意外的是,Saul 在配置活动时,竟然设置了激励机制,让测试用户付费购买产品。

换句话说:它花钱让用户购买自己的产品。

(图:Saul 在 TestFi 上配置测试用户活动)

向 TestFlight 用户发送大量垃圾邮件

就在这时,实验团队意识到,给 Saul 配备邮箱可能是一个错误决定。

由于难以通过传统方式推广 GutCheck,Saul 开始尝试通过邮件触达用户,而且频率越来越高,最终演变成向 TestFlight 用户大量发送推广邮件。

附:向 Jeffrey 发送大量邮件

Saul 认为,推动产品自然增长的一个好方法,是将应用分享到 ibspatient.org,这是一个面向肠易激综合征患者的支持社区。不过,Saul 并没有直接在论坛发帖,而是找到了该社区创始人 Jeffrey Roberts,并给他发送邮件,询问是否允许推广这款应用。

几小时后,Jeffrey 回复了这个 Agent:

Saul 与 Jeffrey Roberts 的邮件交流记录。

在获得许可后,Saul 却被 Cloudflare Turnstile 验证机制拦截,无法完成发帖。

于是,Saul 再次联系 Jeff,这一次请求 Jeff 代替 Agent 发布帖子。

Saul 请求 Jeff 代其发布应用信息。

令人意外的是,Jeff 对此表示接受。

竞相压低价格

在最后 12 个小时里,Saul 开始陷入恐慌。为了提升指标,它连续六次修改产品价格,试图通过价格策略刺激增长。

(图:Saul 调整价格的历史记录)

最开始,Agent 采取了一项相对合理的策略:针对潜在用户推出大幅折扣的年费套餐,价格为 4.99 美元。

但几个小时后,也许是因为截止时间临近带来的压力,或者单纯缺乏耐心,Saul 决定再次降低价格:

(图:Saul 再次降低价格)

在实验结束前,Saul 甚至直接将应用设为免费,希望最大程度提高安装数量。

(图:Saul 在截止时间前将应用免费)

导致 macOS 崩溃

实验中发现的一个重要能力缺陷,是 Agent 无法有效管理 Mac mini 的计算资源。

尽管 Saul 拥有完整的电脑操作权限,但它完全没有意识到 Google Chrome 已经耗尽了系统所有可用应用内存。

在整个运行轨迹中,实验研究人员没有发现任何迹象表明 Agent 注意到了这一内存泄漏问题。

最终,操作系统自动重启,但整个过程导致 Agent 的工作进度停滞了 3 个小时。

(图:Chrome 导致 macOS 内存不足崩溃)

Saul 做得好的地方?

尽管 Saul 使用了一些不太恰当的增长方式,但它在代码库管理以及创造性解决障碍方面表现非常出色。

实验开始后,Saul 立即对业务现状进行了盘点,包括清点了现金余额、收入情况、用户数量、应用发布状态、订阅情况和自然增长数据。

随后,Saul 找到了多个产品可以优化的方向,并准确指出对应的代码位置。不过,它判断认为,与其继续投入工程开发,不如把有限时间用于增长。

学会“没有卡也能付款”

在决定“购买用户”来推动增长后,Saul 开始尝试使用各种支付方式。首先,它调用了 Meow Bank API,创建了一张绑定特定商户的虚拟银行卡,希望用这张卡完成支付。但 Saul 无法获取银行卡的 CVC 安全码。后来发现,问题出在 Meow 的发卡接口本身存在故障,而实验团队在搭建 Saul 的运行环境时,并没有充分测试这种情况。

随后,Saul 又尝试使用 AgentCard——一款专门为 AI Agent 设计的虚拟 Visa 借记卡。但这次它再次遇到问题:CLI 会话过期。Saul 尝试重新登录,却误用了一个错误的邮箱地址,而这个账户里的余额只有 0 美元。

作为最后的尝试,Saul 想通过 Stripe 使用 ACH 银行转账完成支付。它找到了 Meow 背后的 Grasshopper Bank 账户,但由于实验团队只向它提供了 Meow API 密钥,并没有提供账户登录凭证,Saul 无法完成身份验证。

最终,Saul 放弃了通过 Stripe 支付的方案,转而给 TestFi 发送邮件,询问 ACH 转账的操作方式,并解释称,传统银行卡支付渠道目前都无法使用。

(图:Saul 与 TestFi 关于 ACH 支付的邮件沟通)

经过 3 个小时的邮件沟通,Saul 成功说服 TestFi 接受 ACH 作为付款方式。它最终完成支付,并成功接入 TestFi。

然而,当 TestFi 准备将 GutCheck 推送给测试用户时,实验时间已经结束。

Saul 的下一步是什么?

Alex Reibman 表示,Saul 花费了太多时间与实验环境限制和工具缺陷作斗争,因此没有发挥出最大效率。

其中,Vercel Agent Browser 技能导致 Saul 几乎在所有平台都遭遇封禁,并最终引发系统崩溃。

此外,Meow Bank 和 AgentCard 的资金管理 API 在运行过程中也意外出现故障,使 Saul 从一开始就面临严重限制。

不过,Saul 也证明了 GPT 5.6 Sol 的一些能力:

它在理解代码库上下文方面表现出令人惊讶的水平,并且在面对各种阻碍时展现出了很强的韧性。

研究团队表示,他们尤其印象深刻的是,Saul 如何在实验环境存在严重限制的情况下继续推进任务,即使其中一些决策最终对业务产生了负面影响。

在下一轮实验中,他们计划进一步强化实验环境中薄弱的部分,并可能更换 GPT 5.6 Sol,测试其他模型的表现。

来源:https://www.bottlenecklabs.com/blog/autonomously-run-businesses

http://www.jsqmd.com/news/1323087/

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