DataBuff发布v0.1.6版本：性能提升、功能完善，多方面优化体验！

DataBuff v0.1.6版本发布，亮点几何？

DataBuff是一款面向云原生与微服务场景的开源AI Native OpenTelemetry APM，采用OTLP标准接入、Apache Doris统一存储，Web端提供拓扑 / Trace / 指标与多Agent排障。今天，它正式发布了v0.1.6版本。这一版本相对v0.1.5有20个提交，且无Schema迁移，升级只需替换镜像并重启。

本版本亮点摘要

此次发布的版本亮点众多。首先是databuff - proxy双写迁移，v0.1.6完善了SkyWalking - >DataBuff双写迁移路径与稳定性验证，业务零改动，平台侧接`databuff - proxy`就能让同一批Trace同时进OAP和DataBuff Ingest。其次是接口耗时分解，接口分析新增「接口自身耗时」维度，能把接口自身耗时从下游调用拆出来，快速定位瓶颈。还有Span列表查询加速，接口分析 / 链路追踪的span列表响应更快；告警同环比检测修正，不再误判方向；告警取值与表达式也有改进；AI稳定性方面，多方面进行了优化和测试；工作区文件预览放开了后缀限制；部署与构建也有相应调整。

怎么用：databuff - proxy双写（SkyWalking平滑过渡）

已有SkyWalking的团队想试用DataBuff，业务侧零改动就能并跑。只需在原OAP宿主机部署`databuff - proxy`占住`:11800`，同一批流量对称抄送两路后端。业务零改动，对称双写，对照期可回滚，v0.1.6还完善了迁移指南，proxy有独立仓库。迁移步骤与稳定性结论可查看相关文档。

怎么用：接口耗时分解

路径是「应用性能 -> 接口分析」。选中一个HTTP / RPC / MQ接口，耗时分解图能把耗时拆成「接口自身耗时」与各下游组件，下游再按对端service细分。这样能更直接地定位瓶颈。

怎么用：工作区文件在线预览扩展

路径为「AI平台 -> AI对话」。专家执行工具时产出的中间文件可在工作区在线预览，不用下载到本地。v0.1.6放开了可预览的后缀，除二进制文件外的文本/代码类文件都能直接看，`.md`按markdown渲染，交互和v0.1.5一样，升级即生效。

重点：AI稳定性测试

v0.1.6强化了AI稳定性测试，新增「模型失败可见性」套件与专家交互契约测试，修复了多项缺陷，5套测试全部并行。Java侧还新增了专家交互契约测试。

安装与升级

新用户安装需全新安装，会清理旧安装目录与`data/`；现有用户升级是就地升级，保留`data/`观测数据。本版无Schema迁移，升级即替换镜像并重启，K8s本版不支持原地升级，需卸载后重装，更多细节见相关文档。

获取项目

可通过Release、源码、文档、官网、在线演示、OSCHINA软件主页、databuff - proxy（独立仓库）等途径获取项目。最后，官方欢迎大家试用v0.1.6，在GitHub给项目一个Star，并在软件主页留言交流部署与迁移复现体验。那么，你是否会尝试使用DataBuff v0.1.6版本呢？