当前位置: 首页 > news >正文

【图像识别】基于模板匹配算法实现卡牌识别matlab代码

1 简介

随着图像处理、人工智能、计算机技术的不断发展,计算机识别技术也日趋成熟,逐渐转为使用阶段,目前计算机识别方法主要有两种:

1) 标记识别技术;

2) 基于图像处理的识别技术。

第一种方法是先在识别目标上预先安设一个标记,标记可以是IC条形码等,再将目标的信息存储在标记中,则从标记中可以识别出目标及其它相关的内容。这种方法的优点是识别准确度高、速度快和可靠,但由于这种方法对硬件的要求,使得它存在了许多的局限性,若应用到扑克纸牌识别当中,需要为纸牌装有一个微型的IC,这样的设备价格十分昂贵,同时也摒弃了纸牌的实际用途,普及实用性不强。

基于图像处理的识别技术相比较第一种方法的优势在于不需要给识别目标添加任何辅助设备就可以对其进行识别。应用到扑克纸牌识别当中,对目标信息的采集是非接触性的,可以实时识别,非人工操作,工作效率高。这种方法是基于计算机视觉和图像处理技术,作为一个软件系统,更方便维护和升级,通用性更强。存在着这几方面的优势,基于图像处理的识别技术具有很大的发展空间。

基于图像处理的纸牌识别主要包括纸牌图像预处理(倾斜校正与定位)、特征提取、特征匹配、纸牌识别等方面的技术。系统构成如上图所示,当系统发现监视图像发生变化时,触发图像采集,通过CCD摄像头摄取的纸牌图像,然后识别系统对纸牌图像进行一系列处理从而识别出纸牌,输出识别结果。

2 部分代码

function varargout = poker(varargin) gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @poker_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @poker_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ... 'gui_Callback', []); if nargin & isstr(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); end % -------------------------------------------------------------------- function poker_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) handles.output = hObject; guidata(hObject, handles); global IMAGE;global POKER;global GRAY;global BW;global BWSTR; IMAGE=0; POKER=0; GRAY=0; BW=0; BWSTR=0;%全局变量初始化为0 % -------------------------------------------------------------------- function varargout = poker_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) varargout{1} = handles.output; % -------------------------------------------------------------------- function file_Callback(hObject, eventdata, handles) % -------------------------------------------------------------------- function new_Callback(hObject, eventdata, handles) global IMAGE; global POKER; global GRAY; global BW; global BWSTR; name=0; [name,path]=uigetfile({'*.bmp';'*.jpg';'*,tif'},'打开图像'); if name==0; return;%没有打开图像 end IMAGE=imread(strcat(path,name));%成功打开图像 POKER=0;GRAY=0;BW=0;BWSTR=0;%其他图像复位

3 仿真结果

4 参考文献

[1]陶鹏, and 朱华. "模板匹配识别算法和神经网络识别算法的比较及MATLAB实现." 电脑知识与技术:学术版 16.34(2020):4.

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

http://www.jsqmd.com/news/1328556/

相关文章:

  • ncmdumpGUI:免费解锁网易云音乐NCM格式的终极桌面工具
  • 用现有的技术打造一套防失踪和意外伤害的取证系统
  • 转写速度最快最慢差6倍2026实测8款会议记录自动生成软件 哪款更适合职场办公
  • 01 web API JavaScript 入门到精通全套教程 77-90
  • 微服务架构下的智能音乐推荐系统设计与实现
  • 如何用pyDOE实现高效的Python实验设计?3种方法让你的实验更科学
  • NI HIL自动化测试19-Matlab-Simulink自动化建模
  • 51单片机电子琴音乐播放器:从原理到实现的完整开发指南
  • Speechless:3分钟掌握微博内容永久保存的免费方案
  • Linux 内核参数:vmstat
  • AssetStudio实战指南:从Unity资源包提取音频并转换为MP3/WAV
  • 豆包智能体落地全链路拆解(企业级私有化部署实录)
  • Elden Ring FPS Unlock And More:内存补丁技术深度解析与高级配置指南
  • SpringBoot+Vue兼职平台全栈开发实践
  • Java IO与NIO核心技术解析与性能优化实践
  • 苏州地址挂靠到期迁移,工商税务变更先后顺序?
  • 视频下载助手终极指南:免费开源工具助你轻松保存网页视频资源
  • 权限系统笔记(一)、用户中心等
  • 朱雀 AIGC 检测官网是什么?正确入口查 AI 率,别进了山寨降 AI 率网站
  • 众智商学院CPPM授权资质怎么核验? - 众智商学院职业教育
  • 音乐解锁工具:3步让加密音乐重获自由,完全本地处理保护隐私
  • 为什么易连EDI–EasyLink是国外EDI软件信创国产化替代的最佳选择?
  • 郑州芬尼专卖店哪家专业:【芬尼】**认证 - 17328623207
  • 终极免费NVIDIA显卡优化神器:如何用NVIDIA Profile Inspector提升游戏性能
  • 泛型的使用、PECS原则
  • 别再迷信“参数越大越聪明“
  • 如何快速优化macOS鼠标体验:终极平滑滚动与按钮自定义指南
  • 论文答辩备考攒了12小时参考讲座视频2026实测免费视频总结工具免费额度够用吗
  • UEViewer:高效提取Unreal Engine游戏资源的终极解决方案
  • 【图像识别】基于模板匹配算法实现车辆出入库计时matlab系统