1.今日完成
（1）机器学习 Python（sklearn）
学习逻辑回归、决策树算法。了解 sklearn 中模型简单调用流程：数据划分、模型实例化、fit 训练、predict 预测，对分类任务的输入输出有基本认识。
（2）JavaWeb HTML & CSS
学习表单相关标签，掌握div盒子布局，学习 flex 弹性布局基础用法，熟悉常用样式属性，能够写简单页面布局结构。
2.明日计划
学习js,集成思想
3.遇到的问题与解决
klearn 逻辑回归、决策树调参参数太多，看不懂部分参数含义，直接复制示例代码跑通，但不清楚每个参数会对模型造成什么影响。
解决：先记住最常用参数，对照官方简单示例注释理解，把重点放在数据输入格式、训练预测完整流程，后续再逐步深挖参数；跑小样本数据集观察输出结果变化。
