HarmonyOS 7 / API 26 RDB 表结构升级怎么防翻车:版本号、事务迁移和回滚检查怎么拆
HarmonyOS 7 / API 26 RDB 表结构升级怎么防翻车:版本号、事务迁移和回滚检查怎么拆
RDB 表结构升级最怕两件事:开发环境没问题,老用户一升级就打不开;迁移跑到一半失败,库里留下半成品。HarmonyOS 7.0.0 / API 26 项目里,我会把 RDB 升级当成发布前必须验证的稳定性问题,而不是临时改几条 SQL。
这篇只拆一个问题:表结构升级时,版本号、事务迁移和回滚检查怎么一起做,才能避免老数据被改坏。
运行环境和检查范围
| 项目 | 取值 |
|---|---|
| 系统版本 | HarmonyOS 7.0.0,满足 HarmonyOS 5.0.0 及以上范围 |
| API 版本 | API 26 |
| 工程模型 | Stage 模型 |
| 开发语言 | ArkTS |
| 数据能力 | RDB 本地关系型数据库 |
| 验证目标 | 老版本数据升级后可用,迁移失败不留下半成品 |
问题一般怎么发生
坏例子通常是发现字段不够用了,就直接加一列:
awaitrdbStore.executeSql('ALTER TABLE recipe ADD COLUMN cover TEXT')awaitrdbStore.executeSql('UPDATE recipe SET cover = defaultCover')如果第二句失败,表已经被改了,数据却没补齐。更麻烦的是,代码里没有记录当前库版本,下一次启动还可能重复执行。
先用脚本把坏迁移挡住
我用三个场景做检查:没有版本号的坏迁移、正常升级、升级中失败回滚。
constcases=[{name:'bad-rdb-migration',hasSchemaVersion:false,usesTransaction:false,hasRollbackCheck:false},{name:'good-v1-to-v2',hasSchemaVersion:true,usesTransaction:true,hasRollbackCheck:true},{name:'good-rollback',hasSchemaVersion:true,usesTransaction:true,hasRollbackCheck:true},];functioninspect(item){consterrors=[];if(!item.hasSchemaVersion)errors.push('schema version is missing');if(!item.usesTransaction)errors.push('migration is not transactional');if(!item.hasRollbackCheck)errors.push('rollback check is missing');return{...item,passed:errors.length===0,errors};}本地验证结果是 2 个通过、1 个失败。失败项就是没有版本号、没有事务、没有回滚检查的迁移写法。
{"total":3,"passed":2,"failed":1}第一层:先维护 schema 版本号
数据库版本不能靠猜。项目里要有明确的 schemaVersion,启动时先读当前版本,再按版本差异执行迁移。
constTARGET_SCHEMA_VERSION=2asyncfunctionensureSchema(rdbStore:relationalStore.RdbStore){constcurrent=awaitreadSchemaVersion(rdbStore)if(current<2){awaitmigrateV1ToV2(rdbStore)}awaitsaveSchemaVersion(rdbStore,TARGET_SCHEMA_VERSION)}这里不要把所有升级都塞到一个大函数里。每个版本到下一个版本,单独写一个迁移函数,出问题也好定位。
第二层:迁移必须放进事务
表结构和数据补齐要一起成功。只要中间失败,就不要留下半成品。
asyncfunctionmigrateV1ToV2(rdbStore:relationalStore.RdbStore){awaitrdbStore.beginTransaction()try{awaitrdbStore.executeSql('ALTER TABLE recipe ADD COLUMN cover TEXT')awaitrdbStore.executeSql('UPDATE recipe SET cover = ? WHERE cover IS NULL',['default.png'])awaitrdbStore.commit()}catch(error){awaitrdbStore.rollBack()throwerror}}事务的意义很直接:升级成功就是完整成功,失败就回到升级前。
第三层:迁移后要跑检查
迁移执行完,不代表数据一定对。至少要查字段是否存在、空值是否补齐、关键索引是否还能用。
asyncfunctionverifyRecipeSchema(rdbStore:relationalStore.RdbStore){constcursor=awaitrdbStore.querySql('SELECT COUNT(*) AS count FROM recipe WHERE cover IS NULL')cursor.goToFirstRow()constcount=cursor.getLong(cursor.getColumnIndex('count'))cursor.close()if(count>0){thrownewError('recipe.cover still has empty rows')}}这个检查比“启动没报错”更可靠,因为它直接验证了迁移目标有没有达成。
两个用例怎么验
第一个用例是从 v1 升到 v2。准备一份没有 cover 字段的老库,升级后检查字段存在、旧数据能打开、默认封面已补齐。
第二个用例是迁移中断。故意让 UPDATE 抛错,升级后检查事务是否回滚,schemaVersion 不能被错误写成目标版本。
方案对比
| 方案 | 好处 | 风险 |
|---|---|---|
| 启动时直接 ALTER TABLE | 写得快 | 半成品风险高,重复执行风险高 |
| 只维护版本号 | 能知道迁移进度 | 失败时仍可能留下脏数据 |
| 版本号 + 事务 + 迁移后检查 | 最稳 | 需要写迁移脚本和验证脚本 |
我会选第三种。RDB 升级不是把 SQL 跑完就行,关键是老用户数据升级后还能稳定使用。
最后怎么避免再出问题
以后每改一次表结构,我都会同时补三样东西:schema 版本号、迁移函数、迁移后检查。没有检查的数据库升级,发布前都不能算真正完成。
