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Zigbee与基于Thread的Matter对比:物联网协议性能谁更优?

论文信息

arXiv上可查看由Massimo Nobile等5位作者撰写的论文《Zigbee与基于Thread的Matter:实际中理解物联网协议性能》(arXiv:2603.04221 ),该论文于2026年3月4日提交。

研究背景

物联网 (IoT) 广泛应用使智能家居成为分布式自动化系统典型范例,其可靠性、效率和互操作性很大程度取决于底层通信协议。在适用于此场景的低功耗无线技术中,Zigbee和基于Thread的Matter成主要竞争者。Zigbee是成熟的非IP网状网络解决方案,基于Thread的Matter引入基于IP的架构,旨在统一不同生态系统中设备的互操作性。然而,虽它们的设计原则有详细记录,但在实际网络条件下,缺乏实证性的对比性能数据。

研究方法与结果

本文通过使用商用硬件搭建的测试平台,对这两种协议进行了全面的实验比较。方法侧重于不同的关键性能维度,如可扩展性、响应能力和容错性。结果表明,Zigbee基线开销更低,路由恢复更快,在静态小规模部署中响应更迅速;基于Thread的Matter表现出卓越的可扩展性和鲁棒性,在多跳场景中能保持稳定的吞吐量和可预测的延迟。总体而言,Zigbee和基于Thread的Matter在敏捷性、效率和可扩展性之间体现了不同的权衡。

主题与引用格式

主题为网络与互联网架构 (cs.NI) ,引用格式为 [arXiv:2603.04221](https://arxiv.org/abs/2603.04221) [cs.NI] ,也可对于此版本使用 [arXiv:2603.04221v1](https://arxiv.org/abs/2603.04221v1) [cs.NI] ,还有 。

提交历史

提交历史显示,来自Massimo Nobile ,[v1] 于2026年3月4日,星期三,16:04:39 UTC(655 KB)提交。

论文访问方式

可通过以下方式访问论文:查看PDF版本 [查看PDF](/pdf/2603.04221) 、HTML(实验版)[https://arxiv.org/html/2603.04221v1](https://arxiv.org/html/2603.04221v1) 、TeX源代码 [/src/2603.04221](/src/2603.04221) ,还可 [查看许可](http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/ "本文的版权信息") 。

浏览上下文与切换方式

当前浏览上下文为cs.NI ,有 [< 上一篇](/prevnext?id=2603.04221&function=prev&context=cs.NI "cs.NI中的上一篇(快捷键p)") | [下一篇 >](/prevnext?id=2603.04221&function=next&context=cs.NI "cs.NI中的下一篇(快捷键n)") ,还有 [最新文章](/list/cs.NI/new) 、 [近期文章](/list/cs.NI/recent) 、[2026年3月](/list/cs.NI/2026-03) 。可切换浏览方式为 [计算机科学 (cs)](/abs/2603.04221?context=cs) 。

参考文献与引用

参考文献与引用可通过 [NASA ADS](https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/arXiv:2603.04221) 、 [谷歌学术](https://scholar.google.com/scholar_lookup?arxiv_id=2603.04221) 、 [语义学者](https://api.semanticscholar.org/arXiv:2603.04221) 查看。还可进行导出BibTeX引用等操作。

书签操作

此外,还有书签相关操作,如可在 [BibSonomy](http://www.bibsonomy.org/BibtexHandler?requTask=upload&url=https://arxiv.org/abs/2603.04221&description=Zigbee vs. Matter over Thread: Understanding IoT Protocol Performance in Practice "在BibSonomy上添加书签") 、 [Reddit](https://reddit.com/submit?url=https://arxiv.org/abs/2603.04221&title=Zigbee vs. Matter over Thread: Understanding IoT Protocol Performance in Practice "在Reddit上添加书签") 上添加书签。

文献工具

还有多种文献工具,包括文献与引用工具(如文献浏览器、关联论文等)、代码数据与媒体相关工具(如alphaXiv、代码链接等)、演示相关工具(如Replicate、Spaces等)、相关论文的推荐器与搜索工具(如影响力花图、CORE推荐器等)。

arXivLabs相关

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http://www.jsqmd.com/news/1334062/

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