关于脑影像分割的综述
Zeynettin Akkus & Alfiia Galimzianova & Assaf Hoogi & Daniel L. Rubin & Bradley J. Erickson
1.脑肿瘤分割
2.脑组织分割（灰质，白质，脑脊液等）
模态：
MRI为主
原因：高对比度，空间分辨率
多模态：MRI T1 + MRI T2 + FLAIR
所使用的网络：
U-Net（医学影像分割领域主流网络）
输入是一幅图像, 输出也是一副图像
没有全连接层
较浅的高分辨率层用来解决像素定位的问题，较深的层用来解决像素分类的问题
优点：Ｕ-net适用于小数据集
评价指标：
豪斯多夫距离