1.今日完成
（1）机器学习 Python（sklearn）
学习集成学习相关内容，了解集成思想：多个弱学习器组合得到强学习器，简单认识 Bagging、Boosting 的基本概念，看懂 sklearn 集成模型的调用流程。
（2） JavaScript
JS 核心语法：变量声明、基础数据类型、控制台输出方式；
DOM 基础：获取页面元素的简单使用；
事件监听：给元素绑定事件，实现简单交互效果。
2.明日计划
学习kmean聚类，javawep
3.遇到的问题与解决
集成学习内部原理较复杂，各种算法容易混淆，直接调用库函数，对底层树的组合逻辑理解模糊；先分清 Bagging 和 Boosting 核心区别，不深究底层源码，跑简单示例感受集成模型效果，记住适用场景，后续再深入原理。
