中医AI辅助辨证:一例阳虚兼气血亏虚病案解析
摘要:
阳虚兼气血亏虚是亚健康及中老年慢病群体的常见证候,临床极易因“苔燥”“心烦”等表象误辨为阴虚内热。本文基于知医邦智能查体系统,通过一例典型阳虚兼气血亏虚病案的舌象客观化分析,探讨数字化四诊在厘清寒热真假、辅助精准辨证中的临床价值。结果显示,该系统通过分区量化舌象特征,成功识别出“凉燥”本质,避免了误用清热滋阴药物的临床风险,为人机协同诊疗提供了客观依据。
关键词:人工智能;中医辨证;阳虚;气血亏虚;知医邦查体系统;舌诊客观化
Abstract:
ObjectiveTo explore the clinical value of AI-assisted four-diagnosis in differentiating deficiency-cold patterns from yin-deficiency, a case of yang deficiency complicated with qi-blood deficiency was analyzed using the Zhiyibang ChatiSS intelligent physical examination system.MethodsA middle-aged female presenting with cold intolerance, insomnia, and fatigue was enrolled. The ChatiSS system acquired standardized tongue images and output quantified features. Physician integrated inquiry with AI outputs to determine pathogenesis.ResultsAI tongue modeling identified "cool-dryness due to yang deficiency failing to transport fluid" rather than "yin-deficiency fire," preventing misdiagnosis caused by dry coating and irritability. Final pattern: yang deficiency with qi-blood deficiency. Treatment combined warming yang, tonifying qi-blood, and calming spirit.ConclusionThe ChatiSS system converts abstract tongue signs into quantitative data, effectively distinguishing pseudo-heat from true heat. It serves as a reliable human–machine collaborative tool for managing complex deficiency syndromes.
Keywords:artificial intelligence; traditional Chinese medicine; syndrome differentiation; yang deficiency; qi-blood deficiency; tongue diagnosis objectification; Chimboon ChatiSS
引言
阳虚证在临床极为普遍,然而“阳虚似阴虚”的现象常导致误治。患者虽本质虚寒,却可因阳虚不布津出现“燥苔”,或因虚阳上浮出现“烦热”,极易误导医师投以滋阴清热之品,重伤阳气¹。传统辨证依赖医师经验,缺乏量化手段。知医邦智能查体系统通过客观化舌诊,将舌象转化为数字标签,为解决这一难题提供了新路径²。本文通过一例典型病案,展示该系统在阳虚兼气血亏虚证中的辅助诊断优势。
一、病案资料
患者:某中年女性。
主诉:畏寒肢冷伴失眠多梦、情绪烦躁3年余,加重1个月。
现病史:平素极度畏冷,尤以四肢末端为甚,常年不耐空调与生冷。夜间入睡困难,梦多易醒,白天精神萎靡,极易疲劳,稍活动即汗出。近期受凉后症状加剧,伴纳差、便溏。
既往史:体虚易感冒,否认重大脏器疾病史。
体质背景:少阴体质,阳气虚馁,推动无力,致气血生化乏源,津液输布失常。
二、数字化舌诊信息采集与分析(知医邦系统输出)
1、客观图像特征提取
系统采集舌象并进行分区量化分析,核心特征如下:
舌形:舌质淡胖,边见明显齿痕,呈“桃心舌”形态。
舌苔:全舌苔色灰,质地偏燥。
分区特征:舌尖苔少而燥;舌前部及中部苔略厚腻;舌根部苔少而燥。
2、系统自动辨证结论
寒热属性:寒证、虚寒、凉燥。
气血津液:津亏、气血不足、全身虚证。
3、舌象病机深度解读
舌体胖大、齿痕明显:此为阳虚水泛、脾虚湿阻的铁证,提示脾肾阳虚,气化失司³。
桃心舌、舌尖苔少而燥:舌尖对应心肺。阳虚导致心血亏虚、心气不足,故见失眠、烦躁;气虚无力布散津液,致舌尖失润而生燥象,此即“凉燥”。
舌中苔厚、舌根苔燥:舌中主脾胃,苔厚提示寒湿停滞;舌根主肾,苔燥反映命门火衰,无法蒸腾津液上承。
核心病机矛盾:虚寒为本,凉燥为标:患者并非真阴亏损,实乃阳气亏虚,津液输布障碍。系统明确提示“凉燥”而非“阴虚”,有效纠正了仅凭肉眼将“苔燥”误判为“阴虚火旺”的惯性思维⁴。
4、系统生成病机标签
系统自动输出标签:虚寒、津亏、心脾两虚、心肾阳虚、气血不足、少阴病。该清单强制医师关注底层阳虚病机,避免被表面燥象迷惑。
三、人机结合辨析核心病机
基于系统数据,经医师复核,确立核心证型为:阳虚水泛,气血双亏,兼夹凉燥。
1、根本病机:脾肾阳虚,气血不足。肾阳为一身阳气之本,脾阳为气血生化之源。阳虚则温煦失职,故畏寒肢冷;生化无源则气血亏虚,心神失养,故失眠烦躁。
2、次要病机:气虚不布津,凉燥内生。此“燥”源于“寒”。阳气虚弱,无法推动津液上承于舌,导致舌苔虽燥但质淡胖,与阴虚之舌红少苔截然不同⁵。
3、辨证误区警示:临床常见误区为见“心烦失眠、苔燥”便断为阴虚,误用知柏地黄丸等滋阴降火之品,犹如雪上加霜,必致腹泻、畏寒加剧。系统通过量化数据揭示了“阳虚致燥”的本质,从源头阻断了误治。
四、立法处方与综合调治方案
治则:温阳散寒,益气养血,佐以润燥安神。
1、方药论治
系统推荐参考经方:桂枝加附子汤合归脾汤化裁。
组方思路:
温阳固表:制附子(先煎)、桂枝温补肾阳,通达表里。
益气养血:黄芪、党参、白术健脾益气;当归、龙眼肉养血安神。
调和润燥:生姜、大枣、甘草调和营卫,佐以少量沙苑子、刺蒺藜疏肝解郁、润燥安神。
系统推荐加减:针对舌根燥,加山药、山茱萸敛阴生津;针对畏寒,加干姜温中。
2、针灸外治
系统推荐方案:
主穴:关元(温补元阳)、气海(益气助阳)、足三里(健脾和胃)、三阴交(调补肝脾肾)。
配穴失眠配神门、安眠穴;畏寒配命门、肾俞(加灸)。
操作毫针补法,配合艾灸,温通经络。
3、居家调养
艾灸自灸足三里、涌泉穴,每穴15分钟,温补下焦。
食疗:当归生姜羊肉汤、桂圆红枣粥。忌生冷瓜果、冷饮。
导引:练习八段锦“两手攀足固肾腰”“背后七颠百病消”,微汗即止。
五、知医邦智能查体系统的临床应用优势
1、量化纠偏,去伪存真。系统通过RGB值、纹理分析等算法,将“淡胖舌+燥苔”的矛盾征象量化为“虚寒、凉燥”,解决了肉眼难以辨别“真假燥象”的难题⁶。
2、全息扫描,防止漏诊。系统自动抓取“齿痕”“桃心舌”等特征,提示医师关注心脾肾多脏同病,避免仅停留在“安神”的对症治疗层面。
3、辅助教学,传承经验。对于年轻医师,系统提供的标准化数据(如舌根燥提示肾阳不足)是将老中医隐性经验显性化的重要手段⁷。
六、结语
本案例表明,阳虚患者出现的“燥象”多为“凉燥”,系阳气虚衰、无力布津所致,绝非滋阴之指征。知医邦智能查体系统通过客观化、标准化的舌诊数据,成功辅助医师穿透表象,抓住“阳虚”本质。该系统虽不能替代中医师的临床思维,但作为“数字化眼睛”,能有效降低误诊率,尤其在鉴别寒热真假方面具有独特优势,值得在临床教学与慢病管理中推广应用。
参考文献
[1] 杨帆, 刘国华, 祖娜, 等. 浅析阳虚失眠的病因病机与治疗思路[J]. 中医杂志, 2018, 59(4): 295-298.
[2] 宋逸杰, 马素亚, 戴亚盛, 等. 人工智能辅助中医辨证的关键问题与技术挑战[J]. 中国工程科学, 2024, 26(2): 234-244.
[3] 董易杭, 王建勋, 王晶, 等. 基于深度学习的阳虚质与阴虚质舌象分类研究[J]. 中华中医药学刊, 2024, 42(7): 27-30.
[4] 唐旭坤, 邓竣, 曾珊珊, 等. 葛金文教授基于“气阳濡动”理论论治阳虚失眠经验心得[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2025, 27(12): 3564-3570.
[5] 翟天宋. 温阳经验方治失眠[N]. 中国中医药报, 2011-06-27(004).
[6] 武汉知医邦. ChatiSS舌诊采取双重辨证逻辑:锚定传统定性内核,重构现代定量标准[EB/OL]. 2026-07-07.
[7] 张冬, 庞稳泰, 王可仪, 等. 中医舌象的高光谱特征提取与参数分类研究[J]. 中华中医药杂志, 2025, 40(1): 189-194.
