AI赋能创新药突围，华为助推药企研产全链路数智化跃迁
当前，AI正加速融入生物医药产业的全流程，从医药研发、临床试验，到智能生产和医疗器械，带来一场重塑产业逻辑的深刻革命。
在医药研发中，AI通过大规模数据分析、分子结构预测、靶点发现和候选药物筛选，提升研发效率，加速创新药临床转化；在临床试验中，AI正在促进数据分析和试验流程优化，为医学创新提供支撑；在智能生产中，AI正全面推进资源高效利用，实现生产效率提升；在医疗器械中，AI正在推动产品设计、性能优化与智能化升级。
这一趋势正从技术愿景加速走向产业落地。在日前召开的首届大国新药全球会议（CPIC 2026）上，华为紧扣生物医药产业全流程数智化转型需求，不仅展示了携手伙伴打造的覆盖分子发现、分子动力学模拟、靶点调研、智慧临床等环节的全链路智能化方案，更了展现了其在制药领域的数智化与全球化服务能力。
华为在生物医药产业的系统性布局，既夯实了医协同创新的底座，也将进一步打通从基础研究、技术开发到临床验证与产业应用的全链路，为行业的数智化转型锚定清晰的行动坐标。
进入规模化落地阶段，AI应用仍需迈过几道坎
生物医药作为典型技术密集型产业，天然存在研发周期长、创新成本高、技术难度大、临床试验复杂度高等特点，而AI技术在产业的规模化落地，能够有效提升研发效率、优化制造流程、压缩创新成本，已成为产业提质增效、加速创新成果落地的核心路径。
为推动AI技术与生物医药产业深度融合，2026年年初，工信部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提及AI制药、AI生物制造领域，并强调要提升医药智能研发与供应管理水平，推进生物制造领域全链条创新发展。
尽管如此，AI在生物医药产业全流程的深入应用，仍面临数字底座薄弱、临床验证受限、产业协同不足等一系列挑战。比如，在数字底座层面，数据孤岛、数据标准不统一等问题，导致AI垂直模型训练精度和可解释性不足，难以实现通用化落地；同时，算力成本高、自主创新程度低，也制约着AI在生物医药产业的落地。
而临床试验作为药物研发过程中投入大、失败率高的场景，迫切需要借助AI技术应用降低研发成本、提升试验成功率。但目前AI在药物研发中的应用多集中在单个环节，不同环节的AI系统之间缺乏有效的数据共享与协同机制，导致研发流程存在断点，这在一定程度上降低了AI的整体效率。
不仅如此，产学研医协同机制不完善，科研端技术成果、医疗机构临床需求、企业产业化落地衔接不畅，大量前沿AI技术停留在论文与实验室阶段，成果转化效率偏低，这些问题也制约着生物医药产业的高质量发展。
此外，随着生物医药被确定为国家“新兴支柱产业”，中国创新药也在加速全球化进程。在出海过程中，如何构建涵盖战略定位、产品质量、合规生产及全球运营的全链条体系，已成为中国创新药出海的关键所在。
聚焦产业发展痛点，携手伙伴打造全流程方案
针对生物医药产业在AI落地、海外拓展等领域遭遇的诸多挑战，为推动行业实现高质量发展，华为精准锚定产业需求与核心痛点持续深耕。一方面依托自身全球化运营实践，为中国创新药走向全球提供可借鉴的经验参考；另一方面则携手行业合作伙伴打造全流程智慧制药方案，构建中国医药行业“第二科技平面”，加速推进AI的深度应用。
华为制药军团总裁樊杰表示，作为国际化的升维，全球化是从“海外存在”迈向“全球影响力”。华为通过自建团队，从零构建供应链、渠道与组织体系，实现全链路本地化运营。在此过程中，通过本地化、流程化、合规化建设，以及资源全球配置，华为逐渐构建起一整套可扎根、可复制、可管控的运营体系，为中国创新药出海提供了参考。
在此基础上，华为制药军团解决方案销售部部长张巍表示，华为已经与众多创新药行业伙伴一道，聚焦医药研发、临床试验、智能生产、智慧供应、智慧器械等关键价值场景，构建起全流程智慧制药方案，加速制药行业创新发展。
其中，华为联合伙伴打造完整开源、昇腾算力原生的蛋白质结构预测及设计套件，可显著提升性能并降低显存占用。华为联合伙伴构建的小分子药物研发平台，可大幅提升分子生成和结构优化模拟计算效率，端到端支持苗头化合物发现、先导化合物设计和优化的全流程，并实现持续定制化迭代。
华为联合伙伴构建的AI药物发现全链路智能化解决方案，可覆盖药物研发全流程，提升分子运动模拟速率，并加速先导化合物优化，提升采样及计算精度。该方案在“研发-生产”数据流中可实现自我进化，降低研发工具使用门槛，提升研发效率。
这些联合解决方案的打造，是华为将自身在算力、模型等方面的能力，与伙伴能力深度适配行业需求的结果。正是通过携手伙伴基于行业场景的持续深耕，华为也逐步构建起完善的自主创新AI药研技术体系，从而为中国创新药的研发、试验、生产等提供强有力的算力和场景化方案支撑。
赋能生物医药创新提速，驱动产业高质量发展
在传统的生物医药研发图景中，十年磨一剑的“双十定律”（十年周期、十亿美元投入）曾是行业难以逾越的标尺。如今，华为通过自主创新算力底座与全链条数智化解决方案，正在全面赋能生物医药产业全流程，助力药企研产全链路数智化升级。
为解决业务面临的研发周期长、研发成本高和数据孤岛严重等问题，某大型药企通过与华为合作推动小分子药物研发智能体的落地，不仅将小分子早期药物发现周期缩短至3~6个月，还利用AI技术提升分子设计的成功率，大幅降低药物早期发现成本。同时，该药企通过AI+科学家协同决策，也显著提升了研发成功率。
而针对临床试验过程中药物研发失败率高等问题，另一家药企则借助华为医学文档AI翻译和eTMF文档分类管理解决方案，一方面实现翻译准确度显著提升，有效解决了医药出海的多国语境翻译问题，另一方面则实现文档分类与质检的高准确率，大幅降低了工作量，提升了管理效果。
在赋能生物医药研发创新的同时，华为也在联合制药头部伙伴打造丰富的智慧药厂场景方案，以助力制药生产提质、增效、安全。其中，在数字平台建设上，华为可帮助企业构建高质量工业数据集，实现数据统一融合治理，并以高性能AI算力赋能业务创新；在网络建设上，华为可帮助企业构建高安全、高可靠的网络基础设施，满足行业合规要求。
在创新药这条荆棘与荣光并存的长路上，每一次跨越都凝聚着领路者的远见与担当。在CPIC 2026上，凭借在算力底座和场景化解决方案上的创新与实践，华为也获评中国生物医药新基建标杆企业，这既是对华为在技术和服务能力上的肯定，也是对其深耕行业、携手伙伴共同推动行业高质量发展的褒奖。
当AI与生物医药的融合从单点试验走向全链路协同，AI已从辅助手段进化成为驱动药物研发与产业升级的战略引擎。在这一趋势下，华为制药军团躬身入局，与合作伙伴一道将AI淬炼成覆盖行业全流程的场景化解决方案。这一布局不仅将帮助中国药企在全球化竞争中构筑起新的护城河，也将有力推动行业迈入以自主创新技术为驱动的高质量发展新阶段。