倒计时 1 天！Community Over Code Asia 2026 即将于 8 月 7 日正式开幕。
作为 Apache 基金会亚洲地区的重要技术盛会，本次大会将汇聚全球开源社区贡献者、开发者与技术爱好者，共同探索开源技术的最新实践与未来趋势。届时，Apache SeaTunnel 将携 6 大精彩议题亮相，覆盖 Data Lake & Data Warehouse 与 DataOps 两大技术论坛，围绕数据集成、实时同步、数据基础设施演进等热门方向展开深度分享。
在大会开幕前，让我们提前回顾 Apache SeaTunnel 即将带来的精彩内容，了解每场议题背后的技术亮点。欢迎大家积极报名参与，与 Apache SeaTunnel 社区现场交流，共赴这场开源技术盛会！8 月 7 日，期待与大家不见不散！
Data Lake & Data Warehouse 专题介绍**
数据湖和数据仓库是存储和管理数据的重要解决方案，它们在数据管理、数据分析和决策中发挥着关键作用。 在 ASF，有不少是与数据湖和数据仓库有关的项目，例如： Apache Hive, Apache Hudi, Apache Iceberg, Apache Paimon, Apache Cassandra, Apache HBase 等。 在这个主题中，你将得到数据湖和仓库的最新情况，公司在生产中使用它们的最佳做法，以及这些项目的路线图。
出品人
代立冬
白鲸开源 CTO，Apache 孵化器导师，Apache DolphinScheduler PMC member & Apache SeaTunnel PMC member。拥有 16 年数据经验，专注 AI-Ready 多源异构数据集成、数据加工编排与数据治理等领域。基于 Apache SeaTunnel & Apache DolphinScheduler 内核打造商业化产品 - WhaleStudio，已服务覆盖金融、汽车、游戏、制造、零售、互联网等行业客户。
史少锋
Apache 软件基金会成员，Mentor of Apache Gravitino， Gluten，HoraeDB 等。专注于大数据分析和云计算技术。曾任 eBay 全球分析基础架构部大数据高级工程师，IBM 云计算部门软件架构师等。
胡宗棠
中国移动云能力中心，中间件和大数据领域技术专家，移动云中间件/大数据团队负责人。8 年以上消息中间件内核开发和架构设计经历，从无到有参与移动云 RocketMQ、MQTT、Kafka 等多款主流消息中间件系列产品的内核架构和研发，作为技术嘉宾，曾多次参与 Apache Conf Aisa 2022/2023/2024 主论坛/分论坛、ApacheRocketMQ Summit/Meetup、云原生服务大会技术分享，开源项目实践经验丰富担任 Apache RocketMQ、Nacos、openEuler message-middleware sig 和 openMessaging 等开源社区的 Maintainer/Committer。信通院 2023 年《云计算开源标准突出贡献专家》，《2024 信通院 OSCAR 尖峰开源人物》，多个开源社区的开源先锋等荣誉。
高华欣
高华欣（Huaxin Gao）是Snowflake 的一名软件工程师，也是 Apache Spark 的提交者（Committer）和 PMC 成员。她同时担任 Apache Iceberg 和 Apache DataFusion Comet 的提交者，其贡献涵盖查询引擎、表格式及分布式数据系统等领域。
在这一专题中，关于 Apache SeaTunnel 的话题共 2 个，来看看具体介绍吧！
- 演讲议题：从数据接入到数据湖：用 Apache SeaTunnel 构建现代湖仓
分享时间：8 月 8 日 14:30-15:00
议题介绍：构建数据湖，早已不仅仅是选择 Iceberg、Hudi 还是 Paimon 的问题。在实际生产系统中，最大的挑战往往在于更早的环节：如何确保数据可靠、高效且持续地进入数据湖。
本次演讲将探讨 Apache SeaTunnel 如何作为现代数据湖架构中的统一数据摄入与集成层发挥作用。我们将从多源数据、批处理与 CDC 并存、Schema 演进以及运维复杂性等常见痛点出发，深入解析 SeaTunnel 如何简化数据向数据湖及湖仓一体系统的迁移与同步过程。通过真实的生产场景，您将了解 SeaTunnel 如何将事务型数据库、消息队列和文件系统连接至基于 Iceberg 或湖仓一体（Lakehouse）架构的存储层，从而构建可扩展、易维护且具备演进能力的数据平台。本次演讲侧重于架构决策的实践，而非特定厂商的解决方案。
本次分享将涵盖：
- 典型数据湖架构的演进历程与常见误区
- 数据集成在数据湖与湖仓一体系统中的作用
- Apache SeaTunnel 的架构与设计原则
- 端到端数据摄入示例：将数据库、CDC 及流式数据导入数据湖
- 运维考量与最佳实践
- SeaTunnel 在数据湖生态系统中的发展路线图
演讲嘉宾：
Lidong Dai | WhaleOps Technology co-founder
Apache 孵化器导师，Apache DolphinScheduler PMC 成员，Apache SeaTunnel PMC 成员。
- 演讲议题：下一代数据编织（Data Fabric）：移动云 DataStudio 上的 SeaTunnel 与 Gravitino
分享时间：8 月 9 日 15:15-15:45
议题介绍：本次演讲将介绍移动云 DataStudio 的一次范式转变：通过整合 Apache SeaTunnel（高性能数据引擎）与 Apache Gravitino（统一元数据大脑），构建下一代联邦数据织网（Federated Data Fabric）。通过将元数据治理与数据执行解耦，我们实现了真正的 Zero-ETL（零 ETL）体验。Gravitino 负责提供集中式的目录管理、安全控制及 Schema 治理，而 SeaTunnel 则基于这些策略执行超高速的分布式数据同步。
核心创新点：
- 零配置集成：元数据驱动的数据流水线，无需人工配置。
- 自动化 Schema 演进：跨数据湖的安全且受控的 DDL 变更。
- 实时血缘追踪：在数据移动过程中捕获 100% 准确的列级血缘关系。
- 统一安全机制：基于令牌（Token）的跨云数据访问，满足企业合规需求。
两者的结合赋能 DataStudio，使其能够为多云时代提供高度安全、敏捷且智能的湖仓一体（Lakehouse）架构。
演讲嘉宾：
Li Jie | cmss-suzhou-engineer
2024 年 12 月至今 | 移动云
让人惊喜的是，除了 Data Lake & Data Warehouse 专题，今年在 DataOps 专题中，Apache SeaTunnel 相关的议题也有 4 个！全是干货，真是让人充满期待！
DataOps 专题介绍
本专题聚焦 Apache 生态系统中最具创新性和最前沿的项目。该专题汇聚了来自 Apache DolphinScheduler、Apache Airflow、Apache SeaTunnel、Apache Flume、Apache Sqoop、Apache Griffin、Apache Atlas 以及其他与 DataOps 相关的项目的领先专家和贡献者，探索数据操作、自动化和编排的最新进展。无论您是经验丰富的数据专业人员还是刚刚入门的新手，这个专题都为每个人提供了有价值的内容，包括数据管道、ETL、编排、数据质量、元数据等多个主题的会话。在 ApacheCon 上，加入我们一起深入探索 DataOps 领域的精彩世界。
出品人
郭炜
Community Over Code Asia 2026
白鲸开源 CEO，Apache 基金会成员，Apache 孵化器导师，现任中国通信学会开源技术委员会委员，中国软件行业协会智能应用服务分会副主任委员，全球中小企业创业联合会副会长，TGO 鲲鹏会北京分会会长，虎啸十年 杰出数字技术人物，Apache DolphinScheduler 项目管理委员会委员、Apache SeaTunnel 导师，ClickHouse 华人社区发起人。毕业于北京大学，大数据领域工作 20 余年，IBM、Teradata 资深架构师，前易观 CTO，万达电商数据部总经理，联想研究院大数据总监，中金大数据架构师，对大数据前沿领域研究做出过卓越贡献。
聂励峰
Community Over Code Asia 2026
白鲸开源 COO，Apache SeaTunnel PMC & Apache DolphinScheduler Committer、2023 中国开源先锋 33 人之心尖上的开源人物，ClickHouse 中国社区志愿者组长。
- 演讲议题：从自然语言到可靠的数据流水线：为 Apache SeaTunnel 打造 AI 驱动的 CLI
分享时间：8 月 9 日 13:30-14:00
议题介绍：现代数据运维不仅在于更快地传输数据，还在于让管道开发对工程师和数据团队来说更轻松、更安全、更易于上手。本次演讲中，我将介绍 seatunnel-cli，这是一个基于 Python 的全新 Apache SeaTunnel 命令行工具，它能够直接根据英文和中文的自然语言描述生成 HOCON 管道配置。该工具采用 AI 驱动的多智能体工作流设计，包含规划器、配置生成器、验证器和自动修复功能。它结合了三层知识库、从 SeaTunnel Java 源代码自动生成的连接器目录、试运行验证和迭代修复机制，帮助用户以更少的人工干预生成可运行的管道配置。它还支持多种 LLM 提供程序、持久会话内存、交互式探索和单次脚本使用。我将分享 CLI 背后的技术设计，包括我们如何大规模提取和解析连接器元数据、验证和自动修复循环如何提高配置质量，以及这种方法如何降低在实际 DataOps 场景中构建 SeaTunnel 作业的门槛。本次会议还将涵盖跨多语言输入、多个模型提供程序和配置损坏恢复案例的测试实践经验。
演讲嘉宾：
Xin Zhang | Amaozn Web Services, Solution Architect
张鑫是一位亚马逊云科技解决方案架构师，负责基于亚马逊云科技云平台的解决方案咨询和设计。他在系统架构、数据仓库和实时计算领域拥有丰富的研发和架构实践经验。
- 演讲议题：打造 AI 的数据动脉：统一多模态数据流水线的架构与实践
分享时间：8 月 9 日 14:00-14:30
议题介绍：在人工智能时代，海量多模态数据流需要强大的基础设施，然而分散的数据管道已成为企业面临的关键瓶颈。同程旅行此前运营着 4 个各自独立的数据管道服务（离线同步、实时湖数据摄取、传统 Sqoop 以及独立的 SeaTunnel 服务）。这种分散化导致维护成本极高，并阻碍了统一的数据治理。
本次会议将详细介绍我们如何通过平台化成功构建统一的“数据动脉”。我们将探讨如何整合数据入口点，并基于 Apache SeaTunnel 构建真正的“批量-流统一”基础架构，全面支持从传统数据仓库到现代人工智能场景的数据流。
主要内容：
- 打破数据孤岛：深入探讨如何设计基于 Apache SeaTunnel 引擎的统一多模态数据管道服务，平滑替换并整合 4 个传统集成系统，实现架构的全面标准化。
- 计算增强与 AI 多模态赋能：探索如何将 SeaTunnel 的转换机制与实时流处理能力深度集成，以高效执行复杂的数据清洗和动态转换。我们将重点介绍对 AI 工作负载的强大支持，包括非结构化数据的实时解析和 LLM 的嵌入预处理。
- 零停机迁移与严格验证：分享企业级大规模遗留任务迁移实践。我们将详细介绍我们设计的“动态任务转换和双向数据协调机制”，该机制旨在确保底层架构升级期间零数据丢失，并为业务实现无缝过渡。
- 未来云原生演进：展望多模态统一数据管道的蓝图。我们将讨论基于 Kubernetes 的云原生容器化部署以实现弹性扩展，以及如何与 LLM 生态系统深度集成，构建强大的数据 +AI 基础架构。
演讲嘉宾：
Xiaochen Zhou | Data Engineer @ Tongcheng Travel | Apache SeaTunnel Committer
周晓晨是同城旅行社的数据工程师，同时也是 Apache SeaTunnel 项目的活跃贡献者。他目前专注于设计、构建和优化高性能数据管道。在开源社区，他深度参与了 Apache SeaTunnel 的核心开发和技术演进。近期，他的研究重点转向数据与人工智能的交叉领域，致力于为 GenAI 时代构建统一的多模态数据管道。
- 演讲议题：从'可用'到'可治'：Apache SeaTunnel 中的 ClassLoader 生命周期治理实践
分享时间：8 月 9 日 15:15-15:45
议题介绍：ClassLoader（类加载器）泄漏是长生命周期 JVM 系统中最隐蔽、最难诊断的运行时问题之一，也是 Apache 生态系统中长期运行的 JVM 负载所面临的普遍挑战。现有的应对方法大多停留在“事后排查”阶段：监控工具和堆转储（heap dump）虽能告知开发者“哪些 ClassLoader 依然存活”，却难以明确解释“为何它们无法被回收”，更遑论将治理意图转化为可验证、可复现的工程实践。
通过对 Apache SeaTunnel 类加载机制的深入分析，我们发现了一个常被忽视的盲点：许多看似正确的生命周期实现，并未建立明确的资源关闭语义。缺乏强制性的关闭与资源释放约束，使得资源回收变得极不可控——在某些场景下，甚至会导致 ClassLoader 永远无法被垃圾回收。
基于我们在长生命周期 JVM 系统运行时治理方面的探索，我们向 Apache SeaTunnel 社区提出了一项系统性的 ClassLoader 生命周期治理改进方案。其核心转变在于：从被动的“事后排查残留引用”转向主动的“构建确定性可回收语义与生命周期闭环”。我们逐步引入了显式的生命周期关闭机制、强制性的类加载边界约束以及主动的残留引用清理措施。目前，该治理方案正处于社区讨论阶段，第一阶段的优化 PR 也在审核中。
本次演讲将探讨 Apache SeaTunnel 社区的实际工程实践，涵盖以下内容：
- 为什么长生命周期系统不能仅依赖隐式的 GC（垃圾回收）来管理底层运行时资源
- 如何为长生命周期 JVM 系统建立 ClassLoader 治理标准，并将其逐步落地于 Apache 开源项目中
- 如何在不破坏兼容性的前提下，完成平滑的内核级架构治理升级
演讲嘉宾：
杨金祥 | Creator of LingFrame & LingMirror | Apache SeaTunnel Community Member | JVM Runtime Governance
杨金祥（Jinxiang Yang）是 LingFrame（灵珑）的创作者，这是一个面向长生命周期 JVM 单进程系统的开源运行时治理框架；同时，他也是 LingMirror 的开发者，这是一款用于静态 ClassLoader 泄漏诊断的 IntelliJ IDEA 插件。他专注于长期运行 JVM 系统的治理工作，通过深入的源码分析，识别出了 Apache SeaTunnel 中 ClassLoader 生命周期管理的关键缺失，并提出了一项系统性的治理改进方案，该方案目前正在 SeaTunnel 社区中进行积极讨论。他认为，一个系统仅仅能运行并不代表它已完备；只有当其生命周期能够被观测、治理并经得起时间检验以证明其正确性时，它才算真正完备。
- 演讲议题：为什么 SeaTunnel Engine 需要更清晰的分布式抽象
分享时间：8 月 9 日 15:45-16:15
议题介绍：在分布式数据处理引擎中，协调、通信和状态管理等职责往往紧密耦合在单一框架内。随着时间的推移，这种耦合会导致系统难以演进、扩展或替换其中的各个组件。
本次演讲中，我将分享在 SeaTunnel 引擎开发过程中的经验，探讨如何引入更清晰的抽象层，以降低对单一分布式框架的依赖。我将阐述这种解耦的必要性、我们考虑过的方案以及在此过程中遇到的挑战。
本次演讲不会侧重于具体的技术选型，而是重点探讨在分布式引擎中分离核心职责时所涉及的设计问题与权衡取舍。
听众将获得关于如何思考抽象边界以及如何在实际分布式系统中进行架构演进的实用见解。
演讲嘉宾：
Doyeon Kim | Apache SeaTunnel Committer
Doyeon Kim 是一位 Apache SeaTunnel Committer，也是一名对数据工程和分布式系统充满热情的学生。她为 SeaTunnel 贡献了诸多成果，涵盖连接器（connector）开发、引擎改进以及架构探讨等领域。她近期的工作重点在于引擎内部机制、依赖解耦以及分布式系统中的设计权衡。通过本次演讲，她将分享在 SeaTunnel 引擎中探索更清晰抽象层时所积累的经验与心得。
💓 心动不如行动，快来今年这次最大的开源盛会之一——CommunityOverCode Asia 2026 与 Apache SeaTunnel 相约吧，期待与你的相遇！
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