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“瑞芯微 iCore-3588Q 核心板:6 TOPS NPU + 8K 编解码,66×50mm 国产 RK3588 计算模块,商规/工规/车规三选一“

瑞芯微 iCore-3588Q 核心板 / 计算模块

iCore-3588Q 是面向嵌入式与行业设备的RK3588 核心板 / 计算模块,尺寸仅66.0 × 50.0 × 5.8mm、约 22g,却集成了八核 Cortex-A76 + A55、6 TOPS NPU 与 8K 编解码能力,并通过 BTB 板对板连接器引出 PCIe、SATA、多路 MIPI、USB、CAN 等丰富资源。它提供商规(iCore-3588Q)、工规(iCore-3588JQ)、车规(iCore-3588MQ)三档温级版本(工规/车规工作温度低至 -40℃),是紧凑型边缘 AI 主控最理想的"底座"形态。

核心处理单元

单元规格
SoCRK3588(iCore-3588Q)/ RK3588J(iCore-3588JQ,主频 1.6GHz)/ RK3588M(iCore-3588MQ,主频 2.0GHz)
CPU八核 64 位(4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55),8nm 先进工艺
GPUARM Mali-G610 MP4 四核 GPU,OpenGL ES3.2 / OpenCL 2.2 / Vulkan1.1,450 GFLOPS
NPU算力高达 6 TOPS(INT8),支持 INT4 / INT8 / INT16 混合运算
ISP集成 48MP ISP,支持 HDR & 3DNR

视频编解码

任务性能
H.265 / VP9 / AVS2 解码8K@60fps
H.264 AVC/MVC 解码8K@30fps
AV1 解码4K@60fps
MPEG-2/-1 / VC-1 / VP8 解码1080P@60fps
H.265 / H.264 编码8K@30fps

内存与存储

类型配置
内存LPDDR4 / LPDDR4x(4 / 8 / 16 / 32 GB 可选)
存储eMMC(32 / 64 / 128 / 256 GB 可选)

接口布局

核心板通过4 组 BTB 板对板连接器(3×80Pin + 1×100Pin,即 J1/J2/J3/J4)向底板引出全部资源,下方两张图为硬件接口示意。

接口说明
BTB 连接器3×80Pin + 1×100Pin 板对板座(J1/J2/J3/J4)
网络2×GMAC,提供 RGMII/RMII,支持 10/100/1000Mbps;通过 SDIO3.0/PCIe3.0 可扩展 WiFi6/蓝牙;通过 USB3.1 可扩展 5G/4G LTE
视频输入1×HDMI-IN(4K@60fps,支持 HDCP 2.3)、2×MIPI-CSI(4 Lanes)或 4×MIPI-CSI(2 Lanes)、2×MIPI DC、1×DVP 摄像头接口
视频输出2×HDMI2.1(8K@60fps 或 4K@120fps)、2×MIPI-DSI(4K@60fps)、2×DP1.4(8K@30fps)、1×BT.1120(1080P@60fps)
音频2×I2S(8 通道)、2×I2S(2 通道)、2×SPDIF、2×PDM(8 通道)、1×双通道 DAC、1×VAD
USB2×USB3.1(Gen1) OTG、1×USB3.1(Gen1) HOST、2×USB2.0 HOST、2×USB2.0 OTG
PCIe1×PCIe3.0、3×PCIe2.1(与 SATA3.0 复用)
SATA3×SATA3.0(与 PCIe2.1 复用)
其它9×I2C、10×UART、5×SPI、4×ADC、16×PWM、1×SDMMC、GPIO、3×CAN(iCore-3588MQ 不支持)、独立看门狗

物理与环境

项目参数
尺寸66.0mm × 50.0mm × 5.8mm
重量≈22g
供电4V(电压误差 ±5%)
功耗(商规 iCore-3588Q)休眠 0.032W(4.0V/8mA) / 典型 0.84W(4.0V/210mA) / 最大 11.2W(4.0V/2.8A)
功耗(工规 iCore-3588JQ)休眠 0.032W / 典型 0.84W / 最大 7.6W(4.0V/1.9A)
功耗(车规 iCore-3588MQ)休眠 0.032W / 典型 0.92W / 最大 10W(4.0V/2.5A)
工作温度商规 -20℃~60℃;工规 / 车规 -40℃~85℃
工作湿度10%~90%RH(无凝露)

软件能力

类别详情
操作系统Android、Linux OS、国产操作系统
NPU 算力6 TOPS(INT8),支持 INT4 / INT8 / INT16 混合运算
AI 框架TensorFlow / MXNet / PyTorch / Caffe 等系列框架
模型部署上述框架网络模型可转换至 NPU 推理加速
网络通讯2×GMAC,可扩展 WiFi6/蓝牙、5G/4G LTE

适用场景

  • 嵌入式边缘 AI 主控:66×50mm 超小尺寸,作为设备核心计算模块集成
  • 智能 NVR / 视频结构化:8K 解码 + 6 TOPS NPU,前端视频分析
  • 工业控制 / 车载:工规、车规版本支持 -40℃~85℃ 宽温
  • 多屏商显 / 一体机:2×HDMI2.1 + 2×MIPI-DSI,最高七屏异显
  • 智能网关 / 路由器:2×GMAC 可扩展双千兆以太网
http://www.jsqmd.com/news/1340883/

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