当前位置: 首页 > news >正文

基于springboot3+vue3的云南本土影视文旅推荐平台(协同过滤算法、Echarts图形化分析)

🎈技术亮点:协同过滤算法、、Echarts图形化分析;

🎈业务亮点:

  1. 影视 IP 与云南文旅资源深度融合
    系统围绕影视 IP、取景地、景点和旅游路线建立关联,实现“看影视、找取景地、规划旅行”的一体化服务,增强影视内容向文旅消费转化的能力。
  2. 个性化推荐能力较突出
    系统根据用户浏览、收藏、评分、评论等行为构建兴趣权重,并结合协同过滤算法,为用户推荐热门影视 IP、必打卡取景地和精选旅游路线;对于新用户或数据不足场景,还提供热门内容补充,兼顾个性化与冷启动体验。
  3. 用户行为数据闭环完整
    平台记录浏览、收藏、评分、评论、停留时长等行为数据,并将这些数据用于推荐、热门排行和后台统计分析,形成“用户行为采集、数据分析、内容推荐、运营优化”的闭环。
  4. 热门排行自动化更新
    系统通过定时任务统计影视、景点、路线的热度排行,综合浏览量、收藏量、评论量和评分生成热度分值,帮助用户快速发现高价值内容,也为后台运营提供数据参考。
  5. 行程规划与分享功能增强实用性
    用户可将景点或路线加入个人行程清单,并生成分享码供他人查看,实现从内容浏览到旅行计划管理的延伸,提升系统的实际使用价值。
  6. 互动与内容治理机制完善
    系统支持收藏、评分、评论、二级回复、反馈和举报等功能,既增强用户互动,也方便管理员对内容质量和用户反馈进行处理。

一.系统开发工具与环境搭建

1.系统设计开发工具

后端使用Java编程语言的Spring boot框架
项目架构:B/S架构
运行环境:win10/win11、jdk17

前端:
技术:框架Vue3 ;UI库:Element-Plus;
开发工具:Visual Studio Code;


后端:
技术:Java语言、mybatis-plus、Spring boot框架;
开发工具:IDEA 2025版本;


数据库:
数据库:mysql5.7/8.0
数据库工具:Navicat12版本;


二.系统实现(部分截图)

云南本土影视文旅推荐平台是一套围绕“影视作品、取景景点、文旅路线、用户评分收藏、内容举报反馈和热门排行推荐”构建的影视文旅融合推荐平台。系统把影视内容展示和云南本土文旅资源关联起来,适合展示内容推荐类与文旅传播类项目

业务流程

资源建设流程:管理员先维护影视作品、景点资料、标签和影视取景关联,为文旅推荐提供基础内容资源。

路线配置流程:后台维护路线信息、路线标签、路线景点关联和行程条目,形成可供用户浏览的文旅路线内容。

用户评分流程:用户浏览影视和路线详情后提交评分和评论,系统据此沉淀用户偏好和内容热度数据。

推荐排行流程:平台结合用户评分、浏览、收藏等行为形成热门排行和推荐内容,帮助用户发现云南本土影视文旅资源。

反馈治理流程:用户可以对内容提交举报或反馈,后台查看详情并进行内容治理和体验优化。

核心业务闭环:平台围绕“影视景点建档 - 路线配置 - 用户浏览评分 - 收藏行程沉淀 - 推荐排行 - 举报反馈治理”形成影视文旅推荐闭环。

2.1 用户

2.1.1 首页

首页推荐出来的影视、景点、路线,就是协同过滤算法的展示结果 。

2.1.2 影视IP

2.1.3 影视IP详情

2.1.4 景点探索

2.1.5 景点探索详情

2.1.6 精选路线

2.1.7 精选路线详情

2.1.8 行程分享

2.1.9 我的行程

2.1.10 我的反馈

2.2 管理员

2.2.1 数据仪表盘

2.2.2 影视ip管理

2.2.3 影视取景地

2.2.4 景点管理

2.2.5 旅游路线

2.2.6 标签管理

2.2.7 用户评论

2.2.8 行程项目

2.2.9 影视IP统计

三.系统代码结构截图

3.1前端

3.2 后端

3.3 数据库

19张

四.源码获取

1.原创系统非商用,非开源,非无偿。

2.项目有很多,并未全部上传,如果未找到想要的,可直接咨询。

http://www.jsqmd.com/news/1341891/

相关文章:

  • DM数据库SQL查询优化实战指南
  • ARM架构下Kubernetes部署与优化实战指南
  • TensorFlow 2.0与Keras深度学习实战入门指南
  • 5个实用njs证书管理技巧:动态更新与HTTPS请求处理
  • 深耕扬州建设工程信息网站:揭秘招投标全流程与数据背后的真实逻辑
  • 2026年大庆汽车贴膜选购指南:结合本地气候的选店标准及门店客观参考 - 米諾
  • 2026年贵阳债权债务纠纷,去哪里寻找擅长处理欠款案件的律师团队 - 法度笔记
  • CoNR Web UI使用指南:无需编程也能轻松生成专业级动漫舞蹈视频
  • 达梦数据库Key文件更换与安全管理指南
  • MySQL可重复读隔离级别下的幻读问题解析
  • 终极指南:CLIP-ViT-B-16-laion2B-s34B-b88K模型架构与70.2%ImageNet准确率背后原理
  • AI搜索优化平台横评与选型指南
  • 大麦抢票终极指南:告别手速焦虑的智能自动化工具
  • 2026年东南亚出口美国公司推荐 捷运达物流JYD实力解析 - 奔跑123
  • 当你的屏幕变成数字白板:用gInk重新定义屏幕标注体验
  • 2026江门市手机维修去哪家:江门修手机指南全推荐 - 五大品牌极选
  • Kubernetes IPVS负载均衡与External IP兼容性优化
  • 《天道》阅读笔记12
  • 2026 想找北流口碑好的专业漏水维修师傅,哪家比较靠谱? - 产品评测官
  • 当红队用AI把攻击打成“白菜价”,蓝队拿什么守供应链?
  • MySQL索引失效原理与优化实践
  • 若依客户端注册相关部分全解析
  • react-chat-window源码解析:深入理解React聊天组件的实现原理
  • 一篇文章告诉你,数字孪生能做什么不能做什么
  • Docker容器技术:从安装部署到生产环境实践
  • HealDA与传统方法对比:为什么AI数据同化是天气预报的未来?
  • Flunt实战案例:构建健壮的Customer实体验证逻辑
  • 从交互设计看摇骰聚会鳄鱼牙齿的用户体验优化策略
  • graphql-cost-analysis高级特性:Union与Interface类型的成本计算策略
  • 2026年便宜寄快递:立即省钱行动 - 快递物流实时资讯