【ACM 出版｜EI+SCOPUS 双检索】2026 多模态、机器学习与数据科学国际会议 MMLDS 2026 征稿指南（郑州主场）

2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议

2026 International Conference on Multimodality, Machine Learning and Data Science (MMLDS 2026)

一、大会简介

在信息技术以指数级速度演进的时代，数据已成为驱动社会进步与科学突破的新“石油”。然而，单一模态的数据（如纯文本、孤立图像）所能承载的信息和价值已日趋接近其理论边界。人工智能的下一次范式转移，正汇聚于多模态学习、机器学习与数据科学三者的深度融合与交叉创新。为汇聚全球智慧，共同探索这一交叉领域的未来，2026年多模态、机器学习与数据科学国际学术会议将于2026年10月30日至11月1日在中国郑州隆重举行。本次会议旨在为全球学者、工程师及行业领袖构建一个国际化学术交流平台，围绕多模态感知与理解、机器学习理论与方法、数据科学与智能系统以及前沿应用等核心议题展开深度研讨与碰撞。在这里，您将分享最新研究成果，展示学术影响力；与领域专家面对面交流，激发创新灵感；拓展国际合作网络，推动实质性的科研合作；把握学科发展趋势，了解未来研究方向。

二、重要信息

会议官网：www.icmmlds.org

会议时间：2026年10月30-11月1日

会议地点：中国·郑州

截稿时间：2026年8月14日23时59分

接受/拒稿通知：投稿后5-7个工作日左右

收录检索：ACM出版，提交EI Compendex和Scopus

三、组织单位

主办单位：郑州升达经贸管理学院

四、征稿主题

Track 1: 多模态学习与人工智能

图像理解、视频分析、语音识别与处理、文本与语言模型、自然语言处理、生成式模型、视觉问答、跨模态检索、多模态融合技术、模态转换与合成、情感计算与认知分析、医学影像分析、人机交互智能、智能推荐系统、自动驾驶与感知系统相关方向

Track 2: 机器学习与深度学习

监督学习、无监督学习、强化学习、自监督学习、深度神经网络、图神经网络、序列建模、模型压缩与优化、迁移学习、联邦学习、可解释 AI、异常检测、时序预测、模型评估与选择、自动化机器学习（AutoML）等方向

Track 3: 数据科学与大数据分析

数据预处理与清洗、数据挖掘技术、大数据管理、数据可视化、数据集成与建模、数据驱动决策、时空数据分析、网络数据分析、社会计算与行为分析、商业智能、数据安全与隐私、云计算与数据处理、高性能数据分析、数据驱动科学研究相关方向

五、出版信息

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将提交至ACM International Conference Proceedings Series出版，见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

文章发表流程：

投稿→审稿返修→录用→缴费→注册参会→查重、排版→签署版权→见刊→纸质论文集邮寄→检索

相关会议具体内容，可以私信了解。